文章介绍如何通过配置优化 Codex 的额度消耗：主线使用贵的 GPT-6.1 Sol 负责思考决策，把读文件、搜代码、跑测试等杂活派给单价仅为二十分之一的 GPT-6 Luna 子代理。作者给出 6 段配置：让 Codex 自动配置、设置默认子代理模型、创建只读侦察兵 scout 和执行修理工 fixer 两个子代理、在 AGENTS.md 写入自动派活规则、日常派活提示词，以及在 ChatGPT 普通聊天中先聊透需求生成任务单。还提醒避免 Fast 模式、滥用子代理等白烧额度的坑，附具体配置文件与提示词模板。
本文是面向零基础用户的 Codex 入门教程，从下载桌面端、建立练习项目开始，通过制作一个本地待办小工具，讲解如何给 AI 下达明确任务、确认方案、验收结果和定点修改。文章进一步介绍如何将常用规则写入 AGENTS.md、把稳定流程封装为 Skill、按需接入插件，以及将重复工作设置为定时任务，帮助读者建立一套可复用的 AI 编程工作流程。
OpenAI和Anthropic前员工Jacob Coxon辞职后发帖，一天内阅读量达1.2亿。他透露两家公司正全力冲刺自我改进的超级智能，内部人员真心相信这可能在十年内毁灭人类，但出于竞争压力仍继续推进。帖子引发全球对AI安全与竞赛的深刻担忧。
作者实测让 ChatGPT 的 Astra（电脑操作 Agent）自动通关游戏《羊了个羊》。在『轻度』模式下，Astra 花约 40 分钟通关，仅用了一次道具，但 5 小时额度耗尽，靠赠送的重置额度才完成。文中总结了 Astra 的工作原理：先做规划，再通过截图识别、OCR、Playwright 等工具分析执行，最后统一思考、批量操作，从而控制成本，这也解释了 OpenAI 采购大量 Mac mini 的原因。作者还提醒并发操作可能触发微信风控，并分享了其 AI 公众号。
文章介绍了 9 月 8 日发布的 GPT-Image 2.5，其核心突破在于精准局部编辑和多轮一致性：只改指定区域、其余细节保持不动，长对话反复修改不掉画质，改变了以往'抽卡式'生图的痛点。新功能包括 @Sketch 手绘草图定构图、图片内评论标注、模板和提示词分享。API 推出 Flare（更快）和 Sunburst（更精）两个模型，价格相同，盲测分数统计上难分高下，跑量场景推荐 Flare。但新模型单价较 gpt-image-2 翻倍，一次成型、无需返工的场景不必升级。文章还提醒透明背景等并非全新功能，并给出三条实操建议。
本文介绍 GPT-6 Astra 相比旧模型在行为上的变化：它会自主跑测试、检查结果、主动提问澄清，导致旧提示词和 AGENTS.md 反而拖累效果。文章提出一个 8 模块提示词框架，覆盖自主权策略、指令优先级、文风控制、验证范围、子 Agent 委派、停止条件等，并给出可直接复制的提示词和常见工作流（Bug 修复、研究、写作、多 Agent）模板。还总结了 12 个常见坑、API 迁移要点和提示词检查清单，帮助开发者针对 Astra 重构指令配置。
