文章介绍了一套用 AI 从零制作 3D 模型的完整流程：先用 GPT Image 生成物体的前、后、左、右四视图（人物统一 T 姿势），再上传 TripoAI 通过多视图生成 3D 模型。作者详细讲解了模型精度与面型选择、整体与分件模型的取舍、贴图（全局贴图、Magic Brush 局部修补、PBR 材质、去光照开关）、重新拓扑降面、自动绑骨骼（人形与非人形）以及按用途导出 GLB/FBX/STL/USDZ 等格式。最后用 GPT 生成基于 model-viewer 的单文件 HTML 预览页，实现拖拽旋转、动画切换与截图功能，让模型可直接用于网站或工作中。
本文是Remotion入门系列的第一篇，介绍基于React的视频制作工具Remotion及其常用组件。作者整理了十个官方动态案例，包括旋转文字轮、文字高亮、画中画转场、柱状图、地图飞行、胶囊字幕、示波器、屏幕消息、旋转卡片和液态轮廓，说明各自适用场景。文章还推荐了Remotion Elements、RenderComp Free、RemotionUI、Remocn、snapcn等资源站点，帮助读者通过代码控制视频效果，更顺畅地与AI协作制作产品演示和口播动画。
本文是 MiniMax H3 视频生成系列第二篇，作者在 4080 12G 显存笔电上用 ComfyUI 本地运行 H3。文章首先分析官方公开的九套 Skills，涵盖产品广告、品牌宣传、纸拼贴、纸艺定格、歌词贴字 MV、3D 动画、手绘实拍融合和双人游戏开场，并附自制案例视频。随后详解 H3 提示词写作规范：先确定任务模式（T2VA/I2VA/FL2VA/L2VA/Ref2VA），为参考素材分工，定义视觉系统，单独列出屏幕文字的进入、可读与退出状态，按时间线写主体动作与运镜，将声音分为剧情内音景与非剧情配乐，规定转场继承方式，并明确结尾定格，最后给出一份可直接复用的 Prompt Spec 模板。
本文面向新手介绍如何在 ComfyUI 中使用开源视频大模型 MiniMax H3 生成带同步声音的视频。内容包括：检查本地电脑显卡、显存与磁盘空间（建议预留70-100GB）；Windows 安装 ComfyUI Desktop 的步骤；不适合本地时使用 Comfy Cloud 云端方案；使用官方 T2V/I2V/R2V 模板生成第一条5秒视频的参数与提示词写法；以及高清修复、多参考素材、首尾帧控制、长视频续拍、局部重绘等进阶工作流，最后给出常见问题排查和最稳学习路线。
本文分享了20个对Agent友好的设计灵感与参考网站，旨在帮助设计师和开发者避免AI-Slop（千篇一律的AI生成设计）。文章按实际工作顺序将网站分为三类：先确定视觉方向（如Pinterest、Behance、Awwwards等），再研究真实页面与产品流程（如A1 Gallery、Mobbin、Refero等），最后将参考交给Agent进入设计和代码（如Lucide、shadcn/ui等）。文中还提供了一条避免AI-Slop的工作流，并附有可直接使用的提示词模板，指导如何将设计参考转化为Agent可执行的设计规则。
本文针对AI生成人物视频中常见的“一眼假”问题，从皮肤细节、场景匹配、产品适配、角色设定、视频状态、声音同步、制作工具和内容逻辑等多个维度，系统分析了数字人真实感不足的根源，并提出了一套以“先定内容，再出人物”为核心的创作流程。作者强调，真实感并非单纯依赖皮肤纹理等细节，而是人物、场景、动作与产品之间的逻辑自洽。文章还提供了可直接使用的增强真实感的提示词模板，以及关于声音克隆和数字人制作工具（如MiniMax、HeyGen）的实用建议。
文章探讨了 FDE 岗位的入行路径，包括实习、政策通道及自主交付三条路线，强调了能力要求和面试准备。作者指出该岗位门槛低但需具备业务理解力，同时分享了个人实践经验，最后分析了岗位的局限性与未来前景。
本文介绍了一种安静治愈的手作静物风格设计，包含具体的调色板、画面风格及简易版提示词，适用于博客配图、SaaS宣传等场景。文章还分享了相关的AIGC Skill库。
文章介绍了一种纹理平面风格的人像插画重绘方法，包括形体简化、比例夸张、色块控制和颗粒处理等技巧。作者提供了详细的复制即用提示词及Skill版本，帮助用户快速实现该风格的AI绘画创作。
本文介绍了如何通过高饱和的前进色和低对比的后退色，利用色彩与清晰度分层，创造出具有裸眼3D视觉效果的封面图。文中提供了简易版提示词和完整 Skill 工具，帮助用户快速生成实验风格的视觉设计。
本文探讨了传统线性对话框在处理复杂 AI 任务时的局限性，提出了基于 Obsidian Canvas 的非线性协作模式。文章结合学术研究（如 Sensecape、CanvasConvo）和商业产品（如 Copilot Pages、Cursor），展示了如何利用 Canvas 画布作为持久化工作台，让 Agent 理解项目结构而非仅保存聊天记录。作者还介绍了 Obsidian 社区中的 Canvas LLM 和 Cannoli 插件，并总结了如何通过定义颜色、空间和连线规则，实现人与 Agent 在知识库层面的高效协同。
