安静治愈的手作静物风(附提示词 & Skill)
本文介绍了一种安静治愈的手作静物风格设计,包含具体的调色板、画面风格及简易版提示词,适用于博客配图、SaaS宣传等场景。文章还分享了相关的AIGC Skill库。
本文介绍了一种安静治愈的手作静物风格设计,包含具体的调色板、画面风格及简易版提示词,适用于博客配图、SaaS宣传等场景。文章还分享了相关的AIGC Skill库。
作者分享使用 DeepSeek-V4.1-Flash 1017 模型配合开源 AI 原生设计工具 OpenPencil 和生图模型 Qwen-Image-2.1 Turbo 制作电商落地页与模特图的实战体验。文章包含完整的落地页设计提示词和模特生成提示词,展示了生成结果的高审美水准,并提到 OpenPencil 是一款开源免费的 AI Native 设计工具,核心能力是通过 Agent 输出高质量 UI 设计稿、卡片、轮播图、PPT 等,适用于电商页面和海报制作,评论区多人交作业复刻效果。
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image,重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例,对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异:JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位,类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成,验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑,但能将模糊排版需求变为结构化描述,对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
文章介绍了 MoodMax 新推出的电商创作 Agent,面向双 11 等大促场景,解决商家素材制作慢的痛点。用户只需上传商品图、模特图和参考编排图,用自然语言描述需求,Agent 即可完成拆解规划、逐张生成和自动编排,交付主图、SKU 图、详情页、海报、推广图及带货短视频等成套内容。生成结果适配淘宝、京东、拼多多、亚马逊、SHEIN 等海内外主流平台规格。产品还提供爆款短视频提示词模板库,支持选模板、传素材、三步出片。作者认为素材产能比创意优化更关键,这类 Agent 适合先跑通成套交付流程。
作者从自己在X上分享的提示词中精选出收藏和点赞最多的30条,整理成可直接复制的合集,涵盖AI视频与人像自拍两大类玩法。视频类包括苹果风产品广告片、一镜十姿时装视频、奢侈品风塑料袋广告、无人机第一视角导览、高奢刺绣广告等;图片类包括黏土定格动画人像、自拍虚拟试穿、杂志大片重绘、和小时候的自己合影、85mm焦外抽离、极端广角人像等。每条附提示词原文、出图效果链接及修改建议,适用工具涉及GPT-Image-2、海螺H3、Seedance 2.0等模型。
文章介绍普通人如何利用 AI 将自己的实践经验转化为可出售的资料包。作者建议选择至少做过三次的小事,用手机口述 10 分钟,再借助豆包、Kimi、ChatGPT 等工具整理成可执行清单,并强调必须逐行核对 AI 输出。资料包应排成 3-5 页 PDF 并附可编辑表格,明示内容来源和使用范围,不抄袭他人教程。定价可从 9.9 元起步,先让 3 位目标用户免费试用并根据反馈迭代。文章强调卖的是个人真实实践清单而非权威建议,这是普通人最稳的 AI 产品化起点。
作者将平时积累的AI视觉创作经验整理为开源项目Derekwen AIGC Visual Skills,包含30条案例记录、10个可复用Agent Skills和16个公开视觉图例。项目把提示词、参考条件、关键控制点整理成统一数据结构,并配Gallery示例图方便按效果查找。涵盖角色设定板、多参考图融合、品牌视觉、社媒配图等场景,解决角色一致性、素材组合等常见问题。支持直接用生图工具改提示词,或通过Agent接入Skill两种使用方式,采用MIT许可。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念,包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法,对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用,并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程(写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声),并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法,帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
文章介绍了如何制作 AI 角色设定板(Character Sheet)以实现人物一致性控制,这是打造 IP 和提升作品留存率的关键技能。作者将角色卡视为一张角色视觉定义图,分四个步骤讲解:一是通过正面、侧面、背面多视角固定角色的脸部特征与整体造型;二是通过表情、微表情、姿态和手部动作增强角色表现力;三是补充发型、服装材质等细节说明以提升质感;四是结合图像生成工具与完整提示词模板进行实操。核心原则是所有小图都服务于中心主形象图,为 AI 提供一份'角色说明书'。
作者分享了一套 AI 视频创作工作流:先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思,再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演,确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing,最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题,避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜,仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频,宣告门槛降低的全民导演时代到来。
作者开源了一个 Codex 插件 MiniMax-H3-Cloud,利用开源的 MiniMax H3 模型和云端 GPU,让用户无需高性能电脑即可低成本生成高清 AI 视频。插件封装了从云 GPU 注册配置、GPU 选型(推荐 5090-96GB)、提示词优化到视频生成下载的完整流程,支持文生视频、关键帧生视频和参考图生视频三种模式。从安装到生成第一个视频全程不到 15 分钟,作者邀请大家到 GitHub 共建。
文章整理了一套按图片类型分类的「图片反推提示词」模板,涵盖通用图片、字体/Logo设计、风景、摄影、插画、3D渲染、IP角色等七大类别。每类提供可直接复制使用的提示词模板,用于从参考图中提取主体、风格、色彩、光影、构图、材质等要素,生成精准的 AI 绘图 prompt。作者还推荐了 PromptCard 插件,可右键一键反推图片提示词,降低写 prompt 的门槛,并附使用方法:先选对应分类,把整段提示词发给模型,再配上原图即可。