本文是一篇从零开始的飞书 CLI 接入教程，讲解如何让豆包工作（AI Agent）真正“动手”操作飞书，实现文档、表格、日历、消息的自动化处理。文章介绍两条接入路线：适合新手的飞书插件安装方式，以及需要 Node.js 环境的手动安装 CLI 方式，并详细说明登录授权、权限管理与验证步骤。作者强调运行环境需选“本地电脑”才能调用本机 CLI，并以“把本地 Markdown 转成飞书文档并归档”的完整案例演示全流程。飞书 CLI 覆盖 16+ 业务域、2500+ API，让 AI 助手从只会聊天进化为能直接办事的工具。
文章介绍了想将 AI 应用于教学的 6 个 GitHub 开源仓库，按教学任务分类：QuizWeaver 用于备课出题，可从授课内容生成题目和教案；anything-to-course 是 Agent Skill，把资料组织成课程大纲和复习计划；Agentic-AI-Tutor 基于上传材料答疑并附引用；studyforge 提供课程生成、测验和间隔复习；freelingo 面向语言学习场景；lextures 用于课程与成绩管理。作者建议按任务选择工具，并注意部署和模型要求，最终教学适配仍需人工核对。
作者开源了一套用 AI 交互式学习的工具（htd-ai-augmented-education），基于布鲁姆认知分类、苏格拉底式提问等理论，解决传统学习中材料筛选难、教材递归学习、线性阅读低效等问题。工具通过 agent 提炼知识点并构建依赖图，用选择题评估学习者水平，规划主线与支线学习路线；提供交互式讲义、习题反馈、播客音频（支持音色克隆）、可视化学习进度、自动总结笔记本与错题本，以及学习报告等功能，实现个性化、针对考试范围的高效 AI 辅助学习。
本文是一份Twitter/X上值得关注的AI领域博主合集，共收录上百位博主，按定位分类介绍，包括开发者视角（深耕AI编程与开发工具、Codex、Claude实战）、Agent与自动化专家、工具教程博主、AI思考者、AI投资观察者、本地部署极客、AI搞钱实战派、自媒体运营老手等类型。每位博主附有账号、内容方向和发文数量，涵盖AI编程、Agent工作流、Prompt工程、本地模型部署、AI副业变现、行业资讯等多个方向，为读者按需关注提供参考。
作者对 X（推特）中文区发过 AI 相关内容的博主及其长文进行系统分类整理，统计截至 2026 年 9 月 22 日，共整理出 19 个分类、1286 篇文章、314 位博主。分类涵盖 AI 基础科普、认知思维、技术原理、安全伦理、Prompt 工程、编程开发工具、Agent 与自动化工作流、本地部署、工具教程、效率办公、视觉影视、自媒体运营、SEO/GEO、跨境出海、教育知识付费、创业产品、副业搞钱、投资产业链以及行业资讯等，每类均列出代表性必看文章链接，是一份全面的 AI 中文内容资源索引。
本文是腾讯桌面 AI 助手 WorkBuddy 的详细新手教程。WorkBuddy 不同于普通聊天 AI，可以真正执行任务：写文档、整理资料、运行自动化任务、操作本地文件。文章从界面介绍讲起，涵盖新建任务、工作空间与权限管理、助理远程控制（支持微信、飞书、钉钉等渠道）、项目长期管理、专家/技能/连接器体系、定时任务、资料库，以及模型选择（DeepSeek、GLM、Kimi 等）、自定义模型接入和套餐积分说明。每一步配有截图说明，零基础用户也能跟着操作，是一份全面的入门上手指南。
本文详细介绍了腾讯 ima 知识库的完整使用教程，涵盖界面概览、知识库创建（个人库/共享库）、8种资料导入方式（本地文件、网页、公众号、微信文件、录音转写等）、基于知识库的 AI 问答与多模型选择、文档解读翻译、笔记创作与双向链接、Copilot 智能体记忆配置、算力购买，以及知识号开通、Skill 创建与 Skills 广场、MCP 外部服务连接等功能，是一份面向教师和知识工作者的保姆级操作手册。
本文是一篇豆包工作（豆包面向生产力场景的AI产品）保姆级教程。第一部分系统介绍其核心功能组件：内容生成与文件处理、电脑和浏览器操作、技能（Skill）体系、连接器、工作伙伴与小队、云盘与项目管理、手机遥控电脑、模型选择与推理强度、定时任务以及本地/云电脑执行环境和权限控制。第二部分以'根据简历找岗位'为实战案例，演示从上传简历、联网搜岗、匹配度分析到生成可视化求职看板的完整流程，并附详细提示词模板与常见问题解答。第三部分分享高效提示词编写公式、多文件协同处理、结果校验等进阶技巧。
文章分享了作者因 AI 的教学能力优于人类而失去家教工作的经历，顺势介绍了其开源的 AI 私人导师项目 auto-tutor。该工具具备自适应学习路线规划、实时诊断、交互式学习等功能，支持人文社科书籍、理科教材、工科论文及 GitHub 项目的深度研读，能实现个性化教学和自动笔记，提升学习效率。
针对 Agent 长程任务中常见的跳步、幻觉和状态丢失问题，作者开发了 skill-refiner 工具。该工具基于 FSM（有限状态机）设计，通过三原语约束执行流程。此外，它还提供了通过强模型改写提示词以降低弱模型运行成本的策略。
