我只做了一次家教,家长就让我别来了,他说 AI 教的更好 —— 我开源了 AI 私人导师 ✍ Hytidel聊商业🕐 2026-04-06📦 6.9 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 文章分享了作者因 AI 的教学能力优于人类而失去家教工作的经历,顺势介绍了其开源的 AI 私人导师项目 auto-tutor。该工具具备自适应学习路线规划、实时诊断、交互式学习等功能,支持人文社科书籍、理科教材、工科论文及 GitHub 项目的深度研读,能实现个性化教学和自动笔记,提升学习效率。 AI导师开源教育科技自适应学习AgentLMSAutoTutor交互式学习 # 我只做了一次家教,家长就让我别来了,他说 AI 教的更好 —— 我开源了 AI 私人导师 **作者**: Hytidel聊商业 **日期**: 2026-04-06T07:25:49.000Z **来源**: [https://x.com/HytidelLegend/status/2041054755729047775](https://x.com/HytidelLegend/status/2041054755729047775) ---  我只做了一次家教,家长就让我别来了。 他说:AI 教的比你好。 我没反驳,因为他说得对。 我做家教的方式是:讲知识点,然后讲题。学生听不懂,我就换种方式讲。再听不懂,我继续换。 但 AI 不一样。 它能记住学生每次卡住的地方。 它能根据学生的回答,判断是概念没懂还是计算错了。 它能基于学生的掌握情况,自适应地调整接下来的学习路线。 这不是单纯的上课和讲题,而是在一步步带着学生探索知识。 项目概述 ## 简介 auto-tutor —— 一个能规划、能诊断、能动态调整的 AI 私人导师。 如果你是: - 喜欢自学、钻研东西的人 - 希望借助 AI 提高学习效率的人 - 希望深度学习某些材料,并且希望一边看一边能跟 AI 导师讨论的人 那 auto-tutor 会给你带来全新的学习体验。 你要学的东西可能有各种类型的,比如人文社科的书籍、理科的教材、工科的论文、GitHub 开源项目…… 不管你要学什么, - 你把要学的东西丢给它,它为你规划学习路线、生成个性化的讲义。 - 你学习讲义中的内容并完成习题,它为你批改并诊断学习情况。 - 你觉得太慢/太快/太简单/太难了,它根据你的反馈自适应地调整接下来的学习计划。 这哪是什么聊天机器人,这简直就是请了一位无所不知且有无限耐心的私人导师回家。 此外还有一个很重要的应用场景 —— 「把学习材料“读活”」。 - 当我们对某个领域有了一定的基础之后,再去阅读领域内的书,可能会阅读到一些重复的部分。比如说我们刚学完概率论,然后去看随机过程,而随机过程第一章又是概率论基础,这样重复了。而我又担心第一章错过了一些东西,这个时候就可以用 auto-tutor —— 先用几道习题检验一下你是否已完全掌握第一章的内容,如果已完全掌握则直接跳过,否则缺啥补啥。 - 有时候我们阅读一本书并非是打算从头看到尾,而是打算筛选并阅读其中我们感兴趣的部分。这个时候就可以用 auto-tutor 实现“跳读”,同时又不错过跳过的部分中对我们感兴趣的部分有用的信息。 项目已开源,链接见评论区,欢迎 Star ⭐ / PR。 后续还会加入新功能,敬请期待。 ## 灵感来源 这个项目的灵感来源于 dontbesilent 讲的「交互式学习」。 我结合他的视频的评论区反馈和我的使用体会做了一些补充: - 适配多种学习材料格式。 - 加入了反事实论证等尽量减少 AI 幻觉的提示词。 - 支持传入的学习材料与教学使用不同的语言,并加入了可自定义的术语表,提高学科专业名词翻译的准确度。 - 加入了学习的 roadmap,防止用户在学习过程中“钻牛角尖”,关注了与本次的学习目标弱相关或无关的内容而将学习路线带偏。 - 加入了自动笔记功能,在学习过程中 AI 会自动记录要点、重点、用户掌握不佳的点。 案例展示 下面展示几个真实的使用场景,看看 auto-tutor 如何带你学习。 下面的图片受到平台上传文件的大小的限制,只能截取一部分内容。 完整版见 GitHub 仓库的 `./examples/learning-history/`。 ## 转化为 Markdown 格式 使用时,需要先将绝大部分学习材料转化为 Markdown 格式。 第一种方法是手动将文件上传至 MinerU,转换后再手动下载。  第二种方法是调用项目中提供的 `everything-to-markdown` skill 进行转换。 ## 人文社科的书籍 想读一本书,但看不下去? auto-tutor 来帮你! 学习材料: 阿德勒心理学著作《被拒绝的勇气》(中文版) (普通的书籍,本身无课后习题) 课程生成在 `./learning-history/adlerian-courage_2026-04-06-10-06` 目录下。 学习路线图(`roadmap_status.md`):  学习摘要(`summary.md`):  第一节课(`lesson_1.md`):    ## 理科的教材 想学数学,但不想啃教材? auto-tutor 来帮你! 学习材料: Maki 团队的数学分析教材《Analysis I 2022.4.13》 (教材,本身有课后习题) 第一节课(`lesson_1.md`):  完成 `lesson_1.md` 中的习题后,回到对话框跟 AI 说做完了,AI 验收合格后进入第二节课(`lesson_2.md`):  虽然学习材料是中文的,但也可以用英文教学。 为了让翻译更准确,可以先用项目中提供的 `glossary-collector` skill 获得学科的术语表:  英文版的第一节课(`lesson_1.md`):  ## 工科的论文 想精读论文,但是过于简略导致看不懂? auto-tutor 来帮你! 学习材料: AI 经典论文《Attention Is All You Need》。 (学术论文,本身无课后习题) 这是开启「反事实论证」时的 lesson:  ## GitHub 开源项目 想学习 GitHub 开源项目,但不知道从哪入手? auto-tutor 来帮你! 学习材料: 用于剪辑口播视频的 skill `videocut-skills` 的 GitHub 仓库 (GitHub 仓库,本身无课后习题) 第一节课(`lesson_1.md`):  ## 相关链接 - [Hytidel聊商业](https://x.com/HytidelLegend) - [@HytidelLegend](https://x.com/HytidelLegend) - [2.9K](https://x.com/HytidelLegend/status/2041054755729047775/analytics) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [3:25 PM · Apr 6, 2026](https://x.com/HytidelLegend/status/2041054755729047775) - [2,993 Views](https://x.com/HytidelLegend/status/2041054755729047775/analytics) --- *导出时间: 2026/4/6 21:34:53*
I I got tired of being a human AGENTS.md 作者受够了每次与编码代理沟通时重复上下文,因此开发了AsterMem,一个本地运行的内存服务器。它将记忆存储为Markdown文件,支持离线运行,并自动提炼用户画像供代理读取。用户可完全控制和编辑记忆,避免黑盒问题。 技术 › Agent ✍ Asterove🕐 2026-07-29 Agent本地化隐私保护MarkdownCursorClaudePythonFastAPIReact开源
大 大部分人用 skill还停留在下载别人写好的 文章指出当前大部分人对 Skill 的使用仅停留在下载现成工具层面,而更先进的项目已开始将方法论、思维方式及商业经验转化为可运行、可复用的 Skill。文中列举了女娲、dbskill、ljg-skills 等典型案例,并分析了中英文社区在 Skill 生态上的不同侧重,强调“造 Skill 的 Skill”才是生产力杠杆。 技术 › Skill ✍ Jason Zhu🕐 2026-07-29 SkillAgent方法论生产力开源女娲dbskill生态中文社区
H Hermes Agent Masterclass: 安装、配置与基础命令 本文介绍了开源 AI Agent Hermes 的安装与基础配置。Hermes 由 Nous Research 开发,支持多种模型和终端运行,具有会话复用和技能积累的独特设计。文章详细讲解了在 Windows、macOS 和 Linux 上的安装步骤、设置向导流程以及如何配置推理提供商。 技术 › Agent ✍ tonbi🕐 2026-07-29 HermesAgentAI安装教程CLI工具与效率开源
J Jack Dorsey's Buzz: Clearly Explained Buzz 是一款集成了智能体的团队聊天工具,允许用户切换底层模型并保留对话记忆,支持本地共享计算。文章探讨了其 Agents 团队协作、Git 工作流及数据控制优势,适合小团队快速迭代。 技术 › Agent ✍ The Startup Ideas Podcast (SIP)🕐 2026-07-29 BuzzJack DorseySlackAgent本地模型团队协作开源
如 如何(以及为何)构建 Agent First 应用 文章介绍了如何使用 Agent-Native 框架构建 Agent First 应用。通过统一的前端动作与 Agent 工具,实现 UI 与 Agent 的双向同步。应用支持通过聊天交互、集成外部 Agent、A2A 通信及自动化任务,且完全开源。 技术 › Agent ✍ Steve (Builder.io)🕐 2026-07-29 AgentAgent-NativeClaude前端A2A开源自动化框架UI
一 一个暑假,我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分 作者讲述侄子利用暑假开发两个健康类 Agent Skill 的经历。从“养生谣言粉碎机”到“体检行动助手”,解决了大模型幻觉、信息检索权威性及流程设计等难点。文章重点介绍了如何利用豆包搜索 API 的结构化数据与权威过滤功能来增强 Agent 能力,并分享了 Skill 开发优于独立 Agent 的实践经验和建议。 技术 › Agent ✍ 宝玉🕐 2026-07-28 AgentSkill豆包搜索AI开发大模型实战经验信息检索健康类目工作流开源
浪 浪费20亿Token之后,我做了一个帮自己定义目标的Skill 作者分享了一个名为Leader.skill的开源工具,旨在解决Agent交互中目标定义模糊的问题。该工具基于“目标七问”方法论,将模糊需求转化为清晰的目标任务书,支持多模型组合(如Claude规划、GPT执行),显著提升长程任务的完成率与Token利用率。 技术 › Skill ✍ 数字生命卡兹克🕐 2026-07-27 AgentGoal Engineering目标定义自动化开源LLM效率工具方法论ClaudeGPT
d dashi-ppt 我们也测了,第一还是 slide-maker 文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中,slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分,击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出,slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性,而 dashi-ppt 虽导出效果好,但受限于模板,内容结构被强行适配,导致丢分。 技术 › Skill ✍ Martin(小马)🕐 2026-07-27 PPT生成评测slide-makerdashi-pptOpusAgent对比工具评测开源AI工具
T Trajectory: Agent 经验数据的标准格式 文章介绍了 Trajectory,一个开源的数据格式标准化工具,旨在统一不同编码代理会话(如 Claude Code、Codex 等)的数据格式。该格式注重令牌效率,便于代理从过去的经验中学习,解决跨平台数据碎片化问题。 技术 › Agent ✍ Letta🕐 2026-07-25 TrajectoryLettaAgent数据格式Claude Code开源机器学习
开 开源神器Toonflow让小说秒变AI短剧 开源神器Toonflow可将小说或剧本快速转换为AI短剧,2小时内完成出片。工具支持自动编剧、分镜、角色设计和视频生成,采用三层Agent协作与本地记忆,跨平台本地部署,低成本高效。 技术 › 短剧 ✍ 开发者Hailey🕐 2026-07-23 AI短剧Toonflow开源视频生成Agent本地部署低成本
w why we're buzzing Jack 发布了开源工作空间 Buzz,旨在将人、代理、对话和代码统一在同一加密身份系统下,以减少对 Slack 和 GitHub 的依赖。Buzz 解决了上下文割裂问题,采用自主托管、开放协议和无锁定设计,支持代理作为团队平等成员协作。 技术 › 工具与效率 ✍ jack🕐 2026-07-23 开源Agent工作空间Nostr加密身份
梁 梁文锋投资人会议语录 本文记录了梁文锋在投资人会议上的核心观点,涵盖AGI发展路线、开源与商业化策略、团队管理及愿景驱动等方面。他强调产品是AGI的副产物,现阶段的重点是Coding Agent和持续学习能力,开源与克制是长期战略,目标是实现AGI而非追求短期利益。 技术 › LLM ✍ Orange AI🕐 2026-07-23 AGI开源Agent持续学习商业模式愿景驱动克制大模型技术路线团队管理