RAG架构详解：检索、增强与生成
本文深入解析了生产级RAG（检索增强生成）系统的完整架构。文章首先指出LLM的局限性——无法访问私有数据，而RAG通过外部知识检索来弥补这一缺陷。然后详细介绍了系统的两大核心平面：知识平面（离线索引）和运行时平面（在线问答）。知识平面涵盖数据源、解析-分块-嵌入流水线以及向量索引；运行时平面则描述了用户查询、检索重排、LLM生成和答案引用的完整流程。文章还逐步拆解了查询生命周期，包括查询嵌入、Top-K检索、重排增强和生成，并强调了监控指标的重要性。
全部文档 / 作者: Vikas gupta / 标签: AI
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