如何构建创造杠杆的系统
文章探讨了通过构建系统来创造杠杆的概念，区分了单纯的流程与具备自动调节能力的系统。作者指出，真正的杠杆在于通过持久状态、可复用制品、环境默认值和传感器触发器等结构，将工作转移到外部环境中，从而实现持续的产出而不需要持续的努力。
全部文档 / 作者: Will Chen
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A Field Guide for Computational Thinking
本文介绍了基于统计力学、计算机科学、信息论和博弈论的思维模型，帮助读者将自身和工作视为计算系统。文章探讨了工作记忆、意志力、状态依赖性、算法复杂度等概念，提供了一套可执行的分析框架。
如何设计 AI Agent：思维模型与实体化
文章提出 AI Agent 应被视为“思维与身体”的结合。单纯依赖大模型能力的 Agent 难以体现价值，唯有通过构建包含身份、资产、感知和限制的“身体”结构，将无界的智能具象化，才能解决用户痛点，避免沦为单纯的套壳聊天机器人。
Stop using AI. Start having AI systems running.
文章作者分享了从单纯使用 AI 到让 AI 系统持续运行的转变。他通过编码代理管理目标、习惯和日志，利用 Plaud NotePin 记录日常想法，并使用 OBS 录像提高专注度。这种系统化方式不仅保留了工作状态，还显著提升了生活与工作的效率。
如何利用 AI 实现财务独立
文章探讨了实现财务自由的关键在于构建可持续的收入配置，而非单纯节省开支。通过对比员工、交易者和企业主的控制权，作者指出 AI Agent 能降低构建商业结构的成本，提供持续的市场反馈与执行力，从而开启新的财富创造路径。
What is intelligence?
文章探讨了智能的定义，提出三个视角：作为一种特质、作为搜索和作为流动。文章认为将智能视为固定特质是误导性的，更应关注其通过搜索过程和外部结构流动的特性，以更好理解人类与AI的智能本质。