GLM-5.3 开放发布：通往网络防御的负责任之路
本文介绍了 Z.ai 公司发布 GLM-5.3 模型的情况，该模型在网络安全任务上表现显著提升，如漏洞发现、利用分析和多步安全任务。文章强调了负责任开放的重要性，采取分阶段发布策略，并介绍了安全评估、披露流程和防御性安全措施，旨在平衡开放与安全。
全部文档 / 作者: Z.ai
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下一代 LLM 推理网络：ZCube 如何缓解网络瓶颈
文章探讨了随着长上下文推理和 Prefill-Decode 解耦成为主流，网络如何成为 LLM 推理集群吞吐量和延迟的关键瓶颈。Z.ai、Harnets.AI 和清华大学联合开发了 ZCube 网络架构，通过扁平化拓扑和混合轨道设计，有效解决了传统 ROFT 架构下的流量负载不均衡问题。生产环境基准测试显示，ZCube 仅通过架构优化便实现了交换机成本降低 33%、吞吐量提升 15% 以及 TTFT 延迟降低 40.6% 的显著收益。