阿里Qwen-Image-2.0发布实测：超长上下文与精准中文渲染
本文是对阿里最新发布的千问图像模型 Qwen-Image-2.0 的深度实测报告。文章详细介绍了该模型在提示词长度支持（1k token）、中文文字渲染准确性、指令遵循能力以及2K高清直出等方面的显著提升。作者通过水煮肉片菜谱、人物写真、PPT制作、信息图生成等12个具体场景的实测案例，展示了模型在复杂排版和中文语义理解上的优势，同时也指出了相较于Banana Pro在自主审美和推理能力上的不足。
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本周最火的 5 个 Nano Banana Prompt
文章分析了 Nano Banana Pro 平台上互动量最高的 5 个 AI 绘图提示词，涵盖狗仔风格人像、JSON 结构食物海报、手绘地图、Risograph 风格图标及金属质感 Logo。作者详细列出了 Prompt 内容、核心技巧及高频词汇，旨在提供可直接复用的 AI 绘图干货。
我写了个 Skill，让 Agent 自动给文章配图
文章介绍了作者开发的一个 Agent Skill，用于自动分析文章内容、匹配风格并生成配图。文章详细讲解了 Agent Skills 的核心机制（渐进式加载）、配图 Skill 的五步设计思路、SKILL.md 的编写规范以及提示词模板的设计。作者通过该工具将文章配图从耗时半小时缩短至几分钟，并强调了将工作流程转化为 Skill 的重要性。
我的 AI 工具日常使用与工作流是怎样的？
本文详细介绍了作者在日常工作中的 AI 工具使用体系，涵盖了深度调研、文本创作、编程开发及知识管理四大场景。作者阐述了如何运用「红绿灯原则」划分人机权责，通过 Multi-Agent 架构实现工具协同，并分享了 Claude Code、Dessix、Kimi 等具体工具的使用心得，展示了 AI 如何将文献调研、翻译及开发效率提升数倍。
