一口气看完30种当代审美与网络视觉
作者发布视频作品，将同一人物、同一叙事母题放入30种不同的视觉体系中，展示构图、色彩、材质、空间和情绪的变化。核心观点是：真正决定一种风格的不只是滤镜，而是其背后完整的视觉规则。文章还附带用户反馈，有读者用AI工具Muse根据该视频为自己的猫娃合影生成了各种风格的样片，效果不错。
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把照片变成复古印刷：我做了一个小工具，免费开源！
作者开源了一个名为「孔版印刷机」的网页小工具，可将照片转成复古孔版印刷风格。工具提供7组控制项：油墨颜色、色彩数量、明暗阈值、网点大小、套印偏移、纸张颗粒和效果强度，支持原图/效果图对比查看与随机配色。图片在浏览器本地处理，使用WebGL加速并提供本地Worker回退，可导出原尺寸PNG。项目采用MIT许可，源码托管在GitHub，可直接打开index.html使用，为内容创作者提供了新的封面风格选择，也是动手做工具的起点。
保姆级教程：0代码，我把爆火的小黑 Skill 改成自己风格的配图系统
本文是一篇面向内容创作者的保姆级教程，介绍如何在不写代码的情况下，借助 Codex 将爆火的小黑配图 Skill 改造成符合自己风格的配图系统。作者详细拆解了七个步骤：从让 Codex 分析原 Skill、复制新版本、提供个人角色与视觉规则，到正式修改、生成测试图、根据反馈迭代，最后安装使用。核心思路是保留原 Skill 成熟的工作流，替换角色、配色、提示词和检查标准，并通过“生成—反馈—修改—重测”的循环不断优化，最终形成真正适合自己的个人配图系统。
Vibe Coding 视觉词典（下篇）：滚动动作、提示加载、视觉风格与高级效果
文章介绍了 Vibe Coding 视觉词典的下篇，详细讲解了滚动与动作、提示与加载、视觉风格三大模块的设计概念与 AI 提示词，涵盖 Scroll Reveal、Parallax、Skeleton Screen 等前端开发技巧。
Kimi K3宣传图解构：Kimi Archive 风格提示词
作者受 Kimi K3 宣传视频启发，深度拆解其“Kimi Archive”档案美学风格。文章提供了一套详细的 AI 绘画提示词模板，涵盖构图、物件、质感与色彩规范，旨在指导用户生成具备高级感、克制美与收藏价值的封面视觉，适用于未来创意与设计场景。
Fable 5 深度测评：从翻车现场到 Skill 工作流的系统级重构
本文作者使用回归的 Fable 5 模型对自己开发的“AI 视觉风格导演” Skill 进行了 V3 升级。文章展示了 Fable 5 在处理复杂、多文件工程任务上的独特优势：它不仅能发现 V2 版本中缺失的 frontmatter 等基础 Bug，还主动补齐了双引擎编译、视频模型路由和风格资产沉淀等三层关键逻辑。作者认为，Fable 5 在生产链路判断和工程品味上超越了传统模型，适合用于解决高复杂度的“硬骨头”任务。
压进我十年设计经验的 PPT Skills，迎来大波更新
作者歸藏介绍了其开源项目 guizang-ppt-skill 的重大更新。本次更新新增了基于瑞士国际主义设计的“瑞士风”视觉风格，并接入了 Codex 的 GPT-Image 2.0 功能，实现了自动生成符合调性的配图（如胶片质感人像、流程图）。此外，Skill 现已支持一键生成小红书、公众号等多平台封面，进一步打通了从大纲到 PPT 生成再到跨平台发布的全流程。
提示词不是咒语，是审美决策系统
文章阐述了提示词不仅是风格描述，而是审美决策系统。作者通过一个具体的 X 长文封面生成提示词为例，详细拆解了如何构建具备设计思维的 AI 绘画指令，涵盖主题语义判断、视觉锚点选择、图文关系处理及长标题提炼机制。此外，作者还分享了弥散风、马赛克风、麦肯锡风等 8 种视觉风格的特点与适用场景，强调提示词应将审美判断转化为可执行的设计系统。
GPT2 抽象头像风潮：多风格 Prompt 指南
文章介绍了一款源自韩国、在全球火爆的抽象头像生成玩法。作者提供了原图及多组详细的提示词（Prompt），展示如何将普通图片转换为抽象线条、简笔画、撕纸拼贴、意面平铺、圆珠笔涂鸦及童趣手绘绘本等多种创意风格。文章持续更新中，旨在帮助用户玩转 AI 图像生成的各种趣味风格。
是网页！更是极致的 PPT 替身：这款 Skill 正在重塑我的录屏演示炫酷场景！
作者冰河分享了一款自用的 PPT 展示类 Skill，能将内容自动转化为 10 种世界级设计风格的网页幻灯片。该工具支持横竖屏切换，适用于视频背景、演讲、作品集展示等场景。文章详细介绍了从“深色科技极简”到“胶片暗房”等十种视觉风格的特点，并提供了该 Skill 的百度网盘下载地址及使用方法。
GPT-image2 监控美学风格生成指南
本文介绍了一种名为“监控美学”的 AI 绘画风格，通过叠加检测框、HUD 数据层和特定色调，模拟机器视觉的“算法凝视”感。文章详细解析了该风格的六大核心视觉要素，并提供了 7 种子风格（如经典 CCTV、夜视、热成像、AI 目标检测等）的 Prompt 模板与工作流程，帮助用户使用 GPT-image2 等工具一键生成具有赛博朋克或反乌托邦色彩的视觉作品。
本周最火的 5 个 Nano Banana Prompt
文章分析了 Nano Banana Pro 平台上互动量最高的 5 个 AI 绘图提示词，涵盖狗仔风格人像、JSON 结构食物海报、手绘地图、Risograph 风格图标及金属质感 Logo。作者详细列出了 Prompt 内容、核心技巧及高频词汇，旨在提供可直接复用的 AI 绘图干货。
