Ramp CEO Eric Glyman 发布企业级 AI 产品 Glass，回答了 David Senra 的提问“Ramp 为何移动如此之快”。Glass 的核心理念是让公司只学习一次：将员工分散在聊天记录、Slack 和个人头脑中的最佳工作沉淀为企业共享知识库，成为所有人的工作起点。Glass 集成 Linear、Notion、Slack、Gong 等工具，支持多人协作、Skills 复用、任意模型选择，并通过 Ramp Router 自动选择合适模型和项目计费器控制成本，使 Ramp 的 AI 账单一夜下降 30%。产品上线后已有 323 名员工做出 6500 多次知识编辑，功能请求捕捉量从每月 300 提升至 20000。
本文是 Nick Spisak 的 13 节课教程指南，讲解如何为企业搭建'第二大脑'（second brain）知识库，并结合 AI Agent 使用。作者以自己的公司 Capstone Brands 为例，完整展示了从选择业务问题、创建 GitHub 组织与仓库、用 GitHub Desktop 克隆本地副本、在 Codex 中使用知识库模板发起构建请求，到按销售、营销、情报、财务、运营五大业务职能组织知识的全过程。最终目标是让 Slack 中的 Agent 能阅读公司知识库、回答真实业务问题并引用来源文件。教程还涵盖版本历史管理、访问权限控制、标准操作流程转化为 Agent Skill 等实践要点。
文章系统讲解知识库的进阶路径：从最轻的文件上传开始，到 iMA、飞书知识问答承接多文件场景，再用 Obsidian 将资料沉淀为个人判断，进而用 LLM Wiki 让 Agent 自动维护知识库，最后进入企业级 RAG 阶段。作者详细介绍了各阶段的关键实践，包括提示词设计、目录结构、切片与检索策略、权限控制、评测方法等，强调知识库的核心是在模型回答前找到可靠材料，并保留来源、暴露冲突、允许拒答。
