Ramp CEO Eric Glyman 发布企业级 AI 产品 Glass，回答了 David Senra 的提问“Ramp 为何移动如此之快”。Glass 的核心理念是让公司只学习一次：将员工分散在聊天记录、Slack 和个人头脑中的最佳工作沉淀为企业共享知识库，成为所有人的工作起点。Glass 集成 Linear、Notion、Slack、Gong 等工具，支持多人协作、Skills 复用、任意模型选择，并通过 Ramp Router 自动选择合适模型和项目计费器控制成本，使 Ramp 的 AI 账单一夜下降 30%。产品上线后已有 323 名员工做出 6500 多次知识编辑，功能请求捕捉量从每月 300 提升至 20000。
作者将电脑中 8 个 Claude 视频制作 skills 整合成一支 100 秒视频，视频本身由 Claude 写代码完成。文章逐一介绍每个 skill 的功能：xilo-opus-video 通用生成、lemo-opuscar 风格图册、mg-styles-15 动态设计、dashi-animationstyle 口播配画面、huashu-art-motion 美术史风格、wtt-code-animation-studio 全流程编剧、video-shotcraft 产品宣传片、archival-doc 历史纪录片剪辑。作者感谢开源作者，并回复网友评论。
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能：最左侧功能入口栏（首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接）、第二列的项目与对话管理（区分项目、对话与分支概念）、输入框的使用（任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号）、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图，以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
本文是一篇面向新手的 Gemini 保姆级教程。作者指出多数用户仅用 Gemini 做基础问答，浪费了其八成能力。教程从零基础入门讲起，介绍网页端模型切换、超大 PDF 阅读、无字幕视频理解、Gems 专属分身等基础功能；拆解 Google AI Pro 会员的核心隐藏权益，包括 NotebookLM Plus、2TB 云盘等；对比 Chrome 实时语音看屏与 Codex/Claude Computer Use 的差异；详细讲解 Antigravity 桌面端的上手方法、定时任务、@ / 指令用法及 ParaGravity 多开方案；最后介绍如何通过 GitHub Skills 技能包将 B站、YouTube、播客等变成私人知识库，并附上实测案例与可复用的三段式提示词。
本文探讨如何通过循环工程降低自主编码 Agent 的 Token 成本。以一个 5 轮 PR 修复任务为例，未优化的 Harness 消耗 81,000 tokens（$1.53），而优化后仅需 12,050 tokens（$0.042）。核心机制包括：稳定的系统前缀以最大化 KV 缓存命中；基于 AST 的工具输出压缩，仅提取代码骨架；沙箱确定性工具预检与自动修复，避免浪费 LLM 推理；MCP 工具 Schema 的按需懒加载与 Code-Mode 执行；以及双层级模型路由（Workhorse 处理机械性任务，Frontier 处理复杂规划），并定义了四种确定性升级触发条件，实现亚角级（sub-dime）任务成本。
本文基于第一手文档对比 Grok Bot 与 Hermes Bot Mode。两者在产品层面日益相似，但架构理念截然不同：Grok Bot 提供托管的云计算机环境，让持久化 AI 队友像管理产品一样运行，降低操作摩擦；Hermes 则是一个开源（MIT）可配置的 Agent 运行时，模型层、工具、记忆、技能、Profiles 等组件均可由操作者自行配置。文章分析了 Hermes 的 Profiles 状态隔离（并非执行隔离）、多模型路由自由，以及两者都将技能视为可复用的长期资产等关键差异。
本文是一篇关于 WorkBuddy 积分使用的省钱实操教程。作者详细介绍了 WorkBuddy 标准版每月 70 元、4000 积分的分配与消耗机制，分析了积分消耗快的四个原因，并提供了四个高频工作流（邮件批量处理、跨文档汇总周报、IMA 知识库批量归档、竞品调研）的具体操作步骤和可直接复制的提示词。文章还总结了六条省钱铁律、积分追踪表以及 5 天测试法，帮助用户判断是否值得开通会员，最终实现高效利用积分、节省成本的目的。
文章介绍了大多数 Claude 用户忽略的 30 个高效技巧和工作流。内容分为两部分：第一部分涵盖了 10 个必备技能（Skills），如 PDF 处理、DOCX 编辑、PPT 生成及品牌指南应用，能大幅提升文档与设计处理效率；第二部分展示了 10 个自动化工作流（Workflows），如晨间简报、内容生产管道及邮件回复流程。这些设置能帮助用户将工作效率提升三倍，实现从普通用户到高级用户的跨越。
作者花费 6 周时间实测了 247 个 Claude Skills，基于质量提升、效率节省和上下文开销等标准，最终仅保留了 23 个。文章详细列出了 S 级必装工具（如 frontend-design, superpowers）和 A 级垂直领域工具，并给出了安装顺序建议。
本文分享了 Anthropic 团队在使用 Claude Code Skills 方面的经验。文章首先澄清了 Skills 不仅是 Markdown 文件，而是包含脚本和资产的文件夹。接着详细介绍了 9 种核心的 Skill 类型，涵盖了从 API 参考、产品验证、数据分析到业务流程自动化和运维手册等多个场景。最后，作者还提供了编写有效 Skills 的最佳实践，强调了不要陈述显而易见的事实，并指出了利用配置选项和文件夹结构的重要性。
本文是 Devin Desktop 桌面客户端的使用教程，作者从安装配置讲起，详细介绍界面布局（Agents View 与 IDE View 两种视图）、模型切换与 Adaptive/Fusion 两种智能路由模式（推荐 Claude Opus 5.5 + SWE-2 的主导+辅助模型搭配）、权限设置提示词、Normal/Plan/Ask 三种工作模式，以及 IDE View 的 Git 提交、Codemaps 等功能。重点介绍了较少被讨论的 Devin Cloud 功能，可在 Windows 上通过云端虚拟机构建 Mac/iPhone 应用。文章面向刚上手 Devin 或从 Codex 迁移的开发者。
本文以 OpenRouter 模型目录 API 为例，手把手讲解如何将任意公开 API 包装成 Muse 可调用的自定义连接器。连接器由三件套组成：connector.yaml（登记信息）、CONNECTOR.md（给 Muse 的说明书，写死口径）、助手脚本（真正干活的子命令）。方法论为：先看数据形状、建最小脚手架、本地实跑验证。实测 list 返回 467 个模型、search llama 命中 13 个、free 筛出 20 个真免费模型（输入输出单价双零），与独立脚本结果互相印证。文中还解答了鉴权 API 处理、耗时、失效维护等常见问题，并强调验收实跑的重要性。
本文是一篇实操教程，介绍如何在 100 美元免费额度内高效使用 AI 员工工具 Viktor。作者指出大多数团队的堆积工作（报表、跟进、支持、PR 审查）都可以交给生活在 Slack/Teams 中的 Viktor 完成，但错误配置会在一周内烧光额度。核心技巧是：用 0 额度的 Python 脚本任务做例行检查，只在异常发生时唤醒 AI 运行，并结合事件触发与脚本过滤。文章给出了信用额度账目对比（21.1 万 vs 3.58 万 credits）、四份可直接套用的任务提示词（周一营收报告、冷淡商机跟进、发票检查、PR 审查），以及权限审批与纠错教学的最佳实践。
