Wiki 知识库

全部文档 / 标签: 客服Agent

2 篇
清除

用 DeepSeek Harness 手搓一个自己的 Agent

作者基于 DeepSeek Harness 从零搭建一个客服 Agent 的实战教程。文章梳理了客服 Agent 的四大核心能力:快速检索、记忆、人机协同与工具执行;并从交互模式接入、System Prompt 精简、Session 管理与持久化、工具与 Skill 的取舍、安全边界(接口鉴权与 Sandbox 只读)等方面逐步实现。作者强调通过收缩工具数量和精简 System Prompt 降低推理与 Token 开销,用 Skill 约束行为方式、用受控 Tool 约束能力边界,最后分享了利用 DSH 分步完成开发的流程与实用技巧。

技术 › Agent c cecilia 2026-10-1915.2 KB 75

Agentic evals: 如何判断 AI Agent 是否真正完成了任务并保持可靠

本文面向构建基于 LLM 的 Agent 系统的工程师,讲解如何对 Agent 进行评估(Agentic Evals)。核心观点是:要评估 Agent 实际改变了什么,而非它说了什么。文章通过一个自行车店客服 Agent 的完整示例,展示五步评估法:编写带预期终态的任务、多次运行并保留完整轨迹、同时评估终态和路径、报告能力与可靠性两个数字、定位失败的第一步。文章还区分了单次回答模型与多步 Agent 在评估上的差异,强调没有可检验终态的任务不构成有效的评估,并讨论了模型作为评判者的可信度问题。

技术 › Agent Sergii Makarevych 2026-10-1151.9 KB 65.5K 671 89