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GPU 之外,AI 半导体的价值流向哪里?| CASPA CEO 峰会 01

作者以 CASPA 35 周年 CEO 峰会嘉宾名单为线索,绘制 AI 半导体产业地图,探讨 GPU 之外的价值流向。文章引用 WSTS 数据指出 2026 年全球半导体销售额预计增长 89.9%,其中存储芯片贡献约 80% 的增量。作者将相关企业分为六个观察入口:计算架构、互连、存储、芯片设计、电力和资本,并逐一分析各自的关键商业问题,如推理经济性、光互连部署门槛、Agent 存储需求、AI EDA 价值归属、数据中心电力约束及资本回报兑现。最后提出三条待验证假设,强调技术重要性不等于持续盈利,需追踪客户采用、量产交付与议价能力。

投资 › 半导体 Cloris 2026-10-2215.7 KB 1.2K 5 81

如何在 AI 领域赢得最大市场

文章探讨了计算历史上的专业化趋势,指出 AI 推理需求正在爆发,通用 GPU 已无法满足其对内存和能效的特定要求。文中以 Google 的 TPU 为例,介绍了定制化硬件的兴起。重点分析了初创公司 Etched 如何押注专用推理芯片,通过低电压推理和集群级内存技术,试图解决算力与能耗问题,抢占这一巨大的市场份额。

技术 › 芯片 Sarah Wang 2026-07-2410.2 KB 61.7K 192