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斯坦福新课 CME 295:9 讲走完 Transformer → RLHF → AI Agent → Diffusion LLM 全部知识地图

斯坦福大学 NLP 团队开设的 LLM 全景课程 CME 295,由知名速查表作者 Amidi 兄弟主讲,用 9 次讲座系统覆盖 LLM 全知识地图。课程分四大板块:基础(NLP 演进、Transformer 架构、MoE、注意力变体)、训练(预训练、SFT、LoRA、RLHF/DPO、PPO/GRPO/RLVR)、系统与工程(分布式训练、KV 缓存、投机解码、AI Agent 与 MCP 协议)、评估与前沿(LLM-as-a-judge、Diffusion LLM、多模态)。课程特点包括知识密度高、零作业两次考试、前沿覆盖度好,并配有公开的 Study Guide 和 15 语言速查表,适合已懂基础 ML、想系统理解 LLM 原理与最新趋势的学习者。

技术 › LLM meng shao 2026-09-164.7 KB 46.8K 233 73

PyTorch 训练流程速查表

这是一份关于 PyTorch 训练流程的单页速查表。文章通过代码示例和原理解析,深入浅出地讲解了张量的核心概念、矩阵乘法、自动求导机制、反向传播以及梯度下降优化过程。同时涵盖了 `nn.Module` 常用组件如 Linear、ReLU 和 GELU 的使用,旨在帮助开发者快速理解深度学习引擎的运作原理。

技术 › 编程语言 k kozue 2026-07-0312.0 KB