Mojo 内测指南 · 十三句话，从斐波那契到猫娘播报
作者介绍了 AI 产品 Mojo 的内测体验，通过 13 个真实用例展示其能力：用自然语言绘制加密货币技术分析图表、标注交易事件、生成订单流与资金流综合图、计算资金费率相关性、执行链上大额转账监控、生成每日晨报看板，以及跨市场配对交易（如 SK 海力士韩股与美股 ADR 套利）、agent 组合管理、预测市场赔率套利分析等。最后以'每日报价猫娘播报'的趣味用例收尾，展现 Mojo '言出法随'的自然语言投资工具特性。
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How To Use Kalman Filters To Build Adaptive Pairs Trading Strategies (Quant Framework)
本文介绍了如何使用卡尔曼滤波器构建自适应的配对交易策略。文章首先指出静态对冲比率在配对交易中的缺陷，然后详细解释了卡尔曼滤波器的数学原理和实现代码，包括状态方程、观测方程以及预测-更新过程。最后，文章提供了一个完整的Python实现，包括策略类、信号生成和回测功能，展示了卡尔曼滤波器如何动态调整对冲比率以适应市场变化。
