DeepSeek算子工程师、北大图灵班成员刘胜自述：他亲手编写了DeepSeek V4.1的主Attention算子，但目睹AI在短短一年内从辅助工具成长为能独立阅读CUDA/PTX、优化算子的'算子大师'，判断半年到一年内AI写的算子将与自己齐平甚至超越自己。他认为自己不会失业但必须'转业'——放弃热爱的算子设计，转型为Agent的'机甲驾驶员'。文章还担忧学生工程能力退化、权力超越技术等社会问题，并批评Anthropic等闭源公司掌握AGI的危险性，主张前沿智能应开放、廉价地供应给所有人。
DeepSeek kernel 工程师 shengyu Liu（interestingLSY）撰文讲述 AI 对自身职业的冲击。他负责 DeepSeek V4.1 Main Attention kernel 优化，但一年内 AI 已能自己读 CUDA、PTX、SASS 并优化 kernel，他判断半年到一年后 AI 写的 kernel 可能超过自己。他真正难受的不是失业，而是工作从亲手写 kernel 变成驾驶 Agent 写 kernel，多年练就的手艺不再重要。他还担忧社会将走向两个极端：生产力极大释放的共产主义式未来，或极少数公司垄断最强 AI 的赛博朋克式未来。他选择留在 DeepSeek 开源更强的 AI，把世界往好的一端拉。
文章批评自媒体把利他等同于信息搬运：只介绍工具、整理新闻的账号正在被AI替代。作者认为人的经历、偏见、判断和改变想法的过程才是账号不可替代的部分。建议不要只介绍东西，而要讲自己用它做了什么、遇到什么问题、判断为何改变，并提出检验标准：遮住工具名后文章换个账号也能发，说明缺少属于你自己的东西。
本文通过回顾已故经济学家高善文的职业生涯，探讨了在AI冲击金融分析行业的背景下，人类分析师的不可替代性。文章区分了“做模型”与“做判断”两类分析师，指出高善文凭借其独特的认知框架和对“资产重估”、“刘易斯拐点”的精准预测，展现了超越AI的判断力。作者认为，AI能替代产出物，但无法替代根植于个体生命的直觉与担当。
文章翻译了 Dankoe 关于在 AI 时代生存的观点。作者指出真正的威胁不是 AI 技术，而是对工资和雇主的过度依赖。文章倡导逃离“工资奴役”，通过个人主动性、品味、说服力、持续力和迭代这五种成分来构建属于自己的事业。建议通过改变环境、利用媒体和代码等杠杆，以及挖掘个人独特经验来打造“人生之作”，从而在技术变革中保持不可替代性。
文章指出“AI不会取代你，用AI的人会”这一观点已过时。作者通过自身实验和广告、独立开发、内容创作三个行业的案例，揭示了“用AI的人正在被更会用AI的AI取代”的残酷现实。并提出真实经历、跨领域判断力和真实关系是新的护城河，建议普通人从单纯学习工具转向积累不可复制的资产。
