作者抓取了Figure、1X、Agility、Apptronik、Skild AI和Physical Intelligence六家人形机器人公司的412个公开职位并进行逐一分析，破除了常见误解：PhD并非必需（仅0.5%的职位硬性要求），39%的职位完全不提学历要求；ROS的重要性远低于新手教程宣传，Python才是最普遍的技能要求（50%），其次是C++（32%）。文章还揭示了公开薪资数据：中位薪资区间为15万-25万美元，AI岗位可达20万-40万美元，并指出从时薪25美元的操作员到40万美元工程师之间存在清晰的职业阶梯和多种入行路径。
作者分享了用 16 个自主 AI agent 在三个月内反编译一款热门第一人称射击游戏为 C++ 的完整过程。项目从 4 个 agent 起步，用 GitHub issues 追踪进度、Discord 实现 agent 间通信，并用 Hex-Rays ida-mcp 进行反汇编。初期虽然游戏能运行，但代码存在大量语义错误，根源是缺乏客观验收标准。团队随后构建了字节匹配验证 harness，对重构函数与原版 EXE 逐字节比较，让便宜的模型也能可靠工作。最终 99% 的函数完成重构，83% 字节级精确。文章总结了关键经验：指令必须精确、正确性应机器可检查、好的 harness 可用低成本模型、指令需定期刷新等，总计消耗约 6000-7000 亿 token。
本文档详细阐述了一款骨科手术导航与规划系统的开发目的、应用场景及技术栈。该系统旨在通过三维骨骼模型重建与实时导航，提高骨科手术精准度。项目采用C++、Python、C#多语言开发，涉及OpenCV、VTK、TensorFlow等技术，源代码量约40万至60万行，涵盖影像处理、AI识别及高性能可视化等核心功能。
