非向量 RAG 框架 PageIndex：用 LLM 推理替代 Embedding
文章介绍了 VectifyAI 开源的 PageIndex 框架，这是一种不使用向量嵌入的 RAG（检索增强生成）方法。它通过构建文档的层次树结构，利用 LLM 的推理能力来精确定位答案页面。该框架在 GitHub 获得了超过 2.9 万星，其构建的 Mafin 2.5 在金融问答基准测试中取得了 98.7% 的高准确率。
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RAG 行业要被干翻了
作者介绍了 PageIndex 这一 RAG 领域的革命性工具，号称无需向量数据库和嵌入，通过树形索引实现 98.7% 的准确率，并分享了 GitHub 项目发现助手 Ossium。
