Wiki 知识库

全部文档 / 标签: Strata

2 篇
清除

12G显存部署125B Qwen3.8-Flash-Next 全攻略

本文介绍了如何借助Strata框架和Agent自动化流程,在12GB消费级显卡上部署125B参数的MoE模型Qwen3.8-Flash-Next。文章解释了MoE稀疏激活(每token仅激活6B)与Strata让GPU、CPU、RAM、SSD协同工作的原理,对比了不同量化方案(UD-IQ4_XS与UD-Q4_K_XL)在专家缓存命中率上的速度差异。作者全程使用蚂蚁的Ling-3.1-flash Agent完成从读文档、检查硬件、安装、排错到测速验收的部署流程,并成功将本地模型接入pi。该方法可复用于部署Ling、GLM、Kimi、DeepSeek等其他本地模型。

技术 › LLM 实践哥 Li 2026-10-087.4 KB 159.4K 454 79

12G显存部署125B Qwen3.8-Flash-Next 全攻略

本文介绍如何在12GB显存上部署125B参数的Qwen3.8-Flash-Next模型。核心是Strata技术让GPU、CPU、RAM和SSD协同工作:常用专家留GPU,其余放RAM,CPU处理cache miss。RTX 5070 12GB + 64GB RAM在Q2_0量化下短对话可达94 tok/s。文章还讲解了量化选择策略——显存占用相同时速度可差1.72倍,关键在于专家命中率。作者全程使用蚂蚁的Ling-3.1-flash Agent自动完成从检查机器、选权重、下载安装到排错验收的完整部署流程,跑通了一套用Agent自动部署本地模型的可复用方法。

技术 › LLM 实践哥 Li 2026-10-087.4 KB 79