AI Agent 联网搜索主流方案与选型指南
本文整理了 AI Agent 开发中联网搜索的主流方案。作者将方案分为国内直连（如 Bing、Metaso）、AI 原生（如 Perplexity、Exa）、高额度开发者友好（如 Brave、Tavily）及开源自托管（SearXNG）四类，并结合体验给出了针对快速落地、追求质量、低成本及数据合规等不同场景的选型建议。
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一文理清 Hermes 全部高阶工具配置
本文详细介绍了 Hermes Agent 的全套高阶配置指南。作者从实战出发，梳理了身份记忆（SOUL.md、Hindsight）、感知能力（Jina Reader、Crawl4AI、Tavily）、表达能力（Whisper、Edge TTS）以及效率成本监控等多个环节的推荐工具与设置，旨在帮助用户快速上手并优化 Hermes 的使用体验。
MCP 服务器完全指南：如何将 Claude 打造成超级智能体
文章详细介绍了如何通过 MCP（Model Context Protocol）服务器将 Claude 从孤立的大脑转变为能执行实际任务的智能体。内容涵盖了 MCP 的核心概念、5 个必装服务器（如 Tavily 搜索、Google Drive 集成等）、具体的安装配置步骤、多服务器串联的自动化工作流构建，以及使用 Python (FastMCP) 开发自定义服务器的方法。作者强调，MCP 能消除手动数据搬运，是利用 AI 获得竞争优势的关键。
出海需求挖掘：让 OpenClaw 每天帮你找赚钱机会
本文介绍了如何使用 OpenClaw（文中称为“小龙虾”）搭建一套全自动的出海需求挖掘系统。作者在参考孟健文章的基础上，通过 AI 增加了变现验证（如 CPC 数据）和社区信号追踪，并利用 Tavily 等免费 API 替代付费数据源。该系统通过 Pipeline 自动抓取、扩展关键词并评分，每天推送高潜力的出海工具站方向，实现了需求挖掘的自动化和零成本。
