本文整理了英语博主邵艾伦与波场创始人孙宇晨长达四小时的对话。孙宇晨分享其三套理论：孙学（财富认知）、黄毛理论（认准就做）、薄肌理论（健康一票否决），并强调 100% 相信并全面使用 AI。他建议年轻人用免费 AI 工具整理自身数据寻找赚钱路径，看好数学、生物医药、金融保险、Crypto 与数据标注等方向；提出决策前先用 AI「探图」、保持健康这台「碳基服务器」、保持 small ego 持续更新自己、多创造少消费。文章同时提醒读者保持独立判断，识别其中的夸张表述与个人推广成分。
作者认为个人 AI 生产力提升并不重要，因为现代社会是高密度协作网络，多数人只是资源路由节点，岗位看重的是资源流量而非生产力增量。AI 带来的效率提升网络用不上，只能转化为个人闲暇。真正关键的是网络连接关系的变化，它能带来资源和权力的重分配。AI 大 V 通过制造预测获取注意力与连接才是聪明做法。作者还认为 Agent 时代的 AI 能力差异将缓慢转化为网络拓扑变化，并吐槽监管层压住 crypto 而吹捧 AI，但相信 AI 与 crypto 的结合终将到来。
文章回顾了 Social Trading（社交交易）二十多年的产品演变：从 2000 年初聊天室里的实时报单，到 Covestor 接入真实账户、Stocktwits 的 cashtag 讨论，再到 ZuluTrade、eToro 开启自动复制交易，MetaTrader 内置信号系统，最后演变为 CEX 交易所的带单跟单体系和链上钱包信息流 APP。作者分析了排行榜指标的误导性、复制交易的执行偏差（延迟、滑点、仓位换算、资金费率）以及监管面临的定性难题，指出产品不断缩短"看见交易"与"资金变化"之间的距离，却也压缩了跟随者留给自己的判断时间。
作者认为市场低估了Coinbase和Better将Crypto抵押贷款接入美国住房金融体系的意义，Crypto的基本面正在发生比价格更大的变化。经历深度回撤和去杠杆后，许多价格崩溃但基本面良好的资产赔率已进入有吸引力区间，且Bitcoin ETF重新出现资金流入。作者主要关注四类机会：美国大资金关注的方向、被低估的赛道项目、有真实现金流且依赖PMF的项目、有明确重估推手的资产。作者强调高赔率不等于低风险，投资不需要在AI、美股和Crypto之间站队，只需忠诚于机会。
168X 战情室对话投资人 Rick，阐述 AI 与 Crypto 的多头逻辑。Rick 认为范式转移每天都在发生：码农用 AI 开发出抗癌疫苗说明 token 成本无关紧要，AI 带动生命科学、材料、机器人等一连串产业革命，GDP 增速将轻松跑赢 40 万亿美债，宏观已死，唯一宏观是 AI 产业的资金需求。他还看好存储与光通信板块，认为 Crypto 有两台发动机——美股上链与 Agent 经济驱动的稳定币，并认为 Anthropic 估值 2 万亿不贵。
在2026年8月Crypto行业底部时期，168X邀请资深投资人老白（Lao Bai）深度对话，探讨行业现状与未来。老白认为，Crypto虽已成熟并被主流接纳，但原生资产创新失败，导致老玩家感觉“输了”。他提出，发币本质是负债，Crypto VC将消失，预测市场天花板远低于Perp。他看好稳定币和永续合约作为Crypto最伟大的发明，并分析了Perp DEX竞争格局，认为Hyperliquid为龙头，Variational等为第二梯队。他还指出，区块链应作为技术底层融入现实世界，而非“锤子”式应用。
本文记录了 Vitalik 在 a16z 播客中的观点。他提出 AI 时代人类不应寻求对抗，而应创造“庇护所技术”，即在保护隐私和主权的同时提供自由选择的空间。他强调人类应从“自动驾驶”转向“主动掌舵”，通过主动学习、保留手动模式和使用去中心化工具，防止大脑萎缩并保持个人的独立性。
文章揭秘了AI交易系统的商业真相与技术架构。作者将AI交易分为五个层级，从传统量化到LLM与强化学习混合体。他详细介绍了自研系统的七层数据分析管道和四层Prompt工程结构，强调风险评估优先于决策。文章还复盘了2025年“1011之夜”的币圈大暴跌，指出交易是丑陋的，但能教会人敬畏概率与风险。
作者利用“女娲”Skill 将 Wintermute 创始人、Dragonfly 合伙人和 3AC 联合创始人的交易人格蒸馏为 AI Agent，并在同一交易竞技场进行 150 天回测与实盘。实验发现，蒸馏出的策略差异巨大，不仅复刻了真人的交易风格，也保留了其弱点，展示了 AI 在量化交易中的人格化应用潜力。
