把文章变成图文流量翻倍,自研排版系统开源 ✍ Bill_DO_A_BIT多少做点🕐 2026-04-29📦 7.5 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 作者分享了其公众号粉丝从 80 涨到 1000 的经验,发现将长文转化为图文卡片可使阅读量提升 5-20 倍。为此,作者开源了一套基于 Python 和 Playwright 的自动化排版系统,能将 Markdown 转化为精美图片,将排版时间从 2 小时缩短至 30 秒。该工具结合 AI 指令,实现了低门槛的批量内容生产,适用于公众号、小红书等多平台分发。 开源项目自动化图文排版AIPlaywright内容创作Python效率工具公众号小红书 # 前三个月 80 个粉丝,换成图文不到一个月涨到 1000,同一篇文章流量差几十倍,我把排版系统开源了 **作者**: Bill_DO_A_BIT多少做点 **日期**: 2026-04-28T10:54:03.000Z **来源**: [https://x.com/Bill_Do_A_Bit/status/2049079691731185693](https://x.com/Bill_Do_A_Bit/status/2049079691731185693) ---  # 把文章变成图文,流量翻了几十倍,排版系统开源了 今年 1 月,我开始写公众号。前三个月,80 个粉丝。发的全是 4000 字以上的长文。到了 4 月底,粉丝刚刚突破 1000。 这个增长肯定是多方面的,选题越来越精准,写作质量也在进步。但其中有一个变量的贡献远超我的预期:把每篇长文都转成图文卡片。 平时发一篇纯文字长文,过一天阅读数可能也就一百多。但同样的内容,转成图文卡片再发一遍,阅读数经常能到三四千。同一篇文章,同一天发,同一个人写。唯一的区别是形式。倍数大的时候能到 二十多倍,少的时候也有 五到七倍。二十多篇文章下来,几乎每一篇都是这个规律。 当然,我也有过几篇阅读数几万的文章。但那种更多是运气,踩中了算法的某个推荐窗口,不太好复制。真正让我觉得有价值的,是图文转化带来的稳定增长。这个经验是完全可以复制的。 做完图文内容后,你可以把同一篇文章分发到公众号、小红书、X、即刻。图文就是全平台通行证。而我今天要开源的,就是帮我完成这个转化的工具。 ## 为什么开源 之前有不少人来问我:你的图文是怎么排版的?这个问题我被问了十几次,每次都在解释同一套方法。说实话,我本来是不太愿意把这个东西拿出来的。 但后来想了想。我是一个纯文科背景的人,研究生毕业后做的是投资相关的工作,在技术这一块其实没有太多背景。最近这段时间,通过使用 AI,我开始慢慢建立起一套用工程的方法去解决问题的思维方式。这套排版系统就是这种思维的产物,把一个重复性的手工劳动,变成一套可以自动化的规则。 我愿意把这个东西分享出来,也算是通过分享来逼自己把这套东西理清楚。技术这一块,藏着掖着不太好。既然大家都有需求,还是分享出来大家一起用更合适一些。今天把它开源了。 ## 它能做什么 一篇 Markdown 格式的文章,经过一个 Python 脚本,变成一份 HTML 页面。然后用 Playwright(浏览器自动化工具)截图,30 秒输出 8 张 PNG 图文卡片。发公众号也好,发小红书也好,发 X 也好,直接传图就行。 整个过程三步: 1. 安装依赖:pip install playwright && playwright install chromium 2. 生成 HTML:python xhs_pages.py 3. 截图:python screenshot.py --auto-height 打开 output 文件夹,你的图文卡片就在那里。仓库地址:github.com/BeardJohnJohn/md-poster,MIT 开源,随便用,随便改,注明出处即可。 ## 手动 vs 代码:两条路径 这背后的原理其实很简单。排版到底在做什么?把文字按照固定规则渲染成图片,浏览器天天在做这件事。这件事有两条路径。 一条是手动路径。打开 Canvas 或者 PS,建画布,拖文本框,调字号,对齐,导出 PNG。8 页卡片,每页都要重复一遍。边际成本不变。你写 10 页,就要拖 10 次。 另一条是代码路径。把规则写成 CSS,内容写成 HTML,让浏览器渲染,再截图。第一次有写模板的固定成本,但之后边际成本趋近于零。改风格?改一行 CSS,所有页面同时更新。加页数?复制一个 HTML 块就行。产出物完全一样,都是 PNG 图片。区别是两个小时和三十秒。 你可能会想:代码路径好是好,但我不会写代码。2024 年之前,这确实是一个门槛。但现在不是了。AI 天生擅长写 HTML 和 CSS,但 AI 没法帮你在 Canvas 里拖鼠标。 代码路径是 AI 时代唯一能被加速的路径。 ## 从两个小时到三十秒 这套系统不是我做了个原型就拿出来的。它是从真实的痛苦中长出来的。最初,我每篇文章要花两个小时在 Canvas 里调排版。8 页卡片,每页都要手动对齐文字、调字号、拖文本框。写完一篇 3000 字的长文,排版的时间比写作的时间还长。每次调完一版觉得不满意,想改字号或者换颜色,又得从头来一遍。那种感觉就像你刚把一套乐高搭好了,然后发现底座歪了,只能全拆重来。 后来我想到一件事:浏览器本来就在做这件事,按照固定规则把文字渲染成图片。于是我用 HTML + CSS 写了一套排版模板,用 Playwright 截图。第一次跑通的时候,8 张卡片 30 秒就出来了。我看着 output 文件夹里整整齐齐排着的 8 张 PNG,每张排版都和模板一模一样,因为 CSS 锁死了所有参数,不会因为手抖而走形。从那以后,每篇文章的排版时间从两个小时变成了 30 秒。 现在这套系统已经迭代了 23 篇文章,覆盖了公众号、小红书、X 三个平台。其中第 11 篇拿到了 33,000+ 阅读,90% 来自算法推荐。卡片宽度 1080px、米白色底、思源宋体、行高 2.0。这套视觉风格是在 23 篇生产中一点一点打磨出来的。 SKILL.md 是这个仓库的灵魂。它不是给人看的,是给 AI 看的使用手册。你把你的 Markdown 文章和这份 SKILL.md 一起发给任何 AI(ChatGPT、Claude、Gemini、豆包,都行),说一句「根据这个 SKILL.md 的规范,帮我把这篇文章排版成小红书图文」,AI 就能生成完整的排版脚本。你不需要会写代码。这是我自己现在唯一在用的方式:写完文章,发给 AI,拿到脚本,跑一下,30 秒出图。 上手有三种方式。最省力的是让 AI 帮你排版:把文章和 SKILL.md 发给 AI,直接出图。想自己动手的,可以从 examples/basic/ 复制示例脚本修改配置区,或者直接编辑模板。三种方式的详细步骤都在 README 里。 ## 你的时间应该花在写作和思考 手动排版让你花时间在操作上,代码排版让你花时间在内容上。 你的时间应该花在写作,不是拖拽。 纯文字在信息流里越来越隐形了,算法把流量给了图文和视频。你没法改变算法,但你可以改变内容的形式。同一篇文章,变一下形式,阅读数就能差几十倍。这个杠杆值得用起来。 仓库地址:github.com/BeardJohnJohn/md-poster,⭐ Star 一下支持开源。 用的过程中发现了 bug,或者觉得哪里可以改进,欢迎开 Issue 告诉我。这套系统到现在也还在迭代,很多好的改进都是从反馈中来的。 ## 相关链接 - [Bill_DO_A_BIT多少做点](https://x.com/Bill_Do_A_Bit) - [@Bill_Do_A_Bit](https://x.com/Bill_Do_A_Bit) - [9.1K](https://x.com/Bill_Do_A_Bit/status/2049079691731185693/analytics) - [screenshot.py](https://screenshot.py/) - [github.com/BeardJohnJohn/md-poster](https://github.com/BeardJohnJohn/md-poster) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [6:54 PM · Apr 28, 2026](https://x.com/Bill_Do_A_Bit/status/2049079691731185693) - [9,181 Views](https://x.com/Bill_Do_A_Bit/status/2049079691731185693/analytics) - [View quotes](https://x.com/Bill_Do_A_Bit/status/2049079691731185693/quotes) --- *导出时间: 2026/4/29 09:32:22*
如 如何在2026年建立你的第一个AI团队 文章介绍了2026年构建AI团队的完整指南,强调多智能体协作模式。通过设定研究员、起草人、批评家和润色者四种角色,利用Bloome等工具实现高效的AI工作流。涵盖市场调研、内容创作、文档审查等实际应用场景,并提供任务路由系统的具体配置方法,帮助用户低成本提升效率。 技术 › Agent ✍ Rahul🕐 2026-07-14 AIAgent多智能体工作流效率工具Bloome自动化团队管理路由系统内容创作
有 有嘴就行!AI一键生成小红书和公众号内容的自动化工作流 本文介绍了如何利用 AI 将一篇长文自动转化为适配小红书和公众号的“内容发布包”。作者详细阐述了从 Brief 撰写、图文卡片拆解、图片生成到公众号文章改写的全流程,并提供了封装好的开源 Skill 和具体 Prompt,旨在帮助创作者实现跨平台内容的高效生产与分发。 技术 › Agent ✍ Kimberly🕐 2026-07-12 AI工具小红书公众号内容创作工作流自动化PromptCodexSkill开源
H Horizon:开源 AI 新闻雷达,打造你的专属双语日报 介绍了一款名为 Horizon 的开源 AI 新闻雷达工具。该工具支持抓取 HN、Reddit、GitHub 等多平台一手信息,利用大模型自动打分、去重、总结,并生成中英双语日报。支持 Docker 一键部署及多种订阅方式,旨在解决信息过载和二手信息泛滥的问题。 技术 › 工具与效率 ✍ 开发者Hailey🕐 2026-06-28 AI开源新闻聚合效率工具HorizonDockerLLM资讯自动化Python
Y YouMind入门指南:从素材到爆件的OPC创作全流程 本文详细介绍了 YouMind 这款 AI 内容创作工具的入门用法,旨在帮助用户实现“输入-创作-输出”的闭环。文章涵盖了从利用插件高质量获取信息(如提取视频字幕),到通过 AI 技能一键生成爆款公众号文章、小红书封面、PPT 及高端广告视频的全过程。作者还演示了如何自定义 Skill 及连接微信精灵,助力个人打造产品+流量+变现的 OPC 模式。 技术 › 工具与效率 ✍ Nicolechan🕐 2026-05-30 YouMind内容创作AIGC小红书公众号OPC视频生成技能工作流效率工具变现
A AI 不该是一次性的:利用 CREAO 将成功对话沉淀为 Agent 文章介绍了利用 CREAO AI 将一次性的 AI 对话转化为可复用 Agent 的方法。作者通过小红书爆款挖掘、热点内容策划和产品拆解三个案例,展示了如何将调教好的工作流沉淀下来,实现定时自动执行,从而提升效率,从“借用 AI”转变为“复制自己”。 技术 › Agent ✍ 余温🕐 2026-04-22 AIAgent工作流效率工具内容创作自动化CREAO
A AI拆解爆款笔记的4个步骤与提示词实操 文章分享了如何利用AI分析155篇爆款笔记的方法论。作者指出内容创作应基于选题、结构、表达三个核心维度,而非凭感觉。具体实操分为四步:收集20篇高赞笔记进行结构分析、重点拆解开头钩子、归纳整理形成内容模板库、结合人工与AI工具进行数据核查。文章旨在通过拆解帮助创作者建立对优质内容的感知,并附带了原创AI提示词。 技术 › 工具与效率 ✍ 熊叔的茅草屋🕐 2026-04-05 AI小红书公众号提示词内容创作运营方法论AIGC
U URL智能读取SKILL:一键抓取网页内容同步至Obsidian 文章介绍了一款自建的网页抓取神器,通过Firecrawl、Jina和Playwright三层策略,能一键抓取微信公众号、知乎等任意网站内容,自动下载图片并转存Markdown到Obsidian本地,解决了网页复制格式乱和外链失效问题。 技术 › 工具与效率 ✍ 老杨啊🕐 2026-02-06 ObsidianPython网页抓取Firecrawl自动化Markdown效率工具Playwright
C Codex 10大中文创作者必装Skills 文章介绍了Codex平台上10款专为中文创作者设计的必装Skills,涵盖内容写作、去AI味、多平台发布、配图生成等功能。推荐优先安装Humanizer-zh、dbskill等工具,以优化文字质量并提升创作效率。 技术 › Skill ✍ 启航🕐 2026-07-29 CodexSkill内容创作AI工具效率提升去AI味小红书公众号X平台
你 你需要的不再是一个云笔记,而是一个会自己生长的AI知识库 文章指出传统云笔记因需人工维护而难以坚持,提出构建AI知识库的解决方案。通过AI自动整理会议录音、关联历史笔记并追踪人物主题,实现知识的自我生长。这不仅能大幅降低维护成本,还能辅助内容创作和长期关系管理,让普通人更专注于思考与表达。 技术 › 工具与效率 ✍ 金尘马🕐 2026-07-29 AI知识库笔记管理自动化飞书内容创作个人成长效率工具数据处理
自 自媒体“爆款竞品拆解”—WorkBuddy全自动 B 站行业研究工作流教程 文章介绍了一套基于 WorkBuddy 的全自动 B 站竞品拆解流水线。通过集成 Node.js、Python、B 站搜索技能及 NotebookLM,将原本耗时 2 小时的手动拆解工作缩短至 5 分钟。该系统能自动生成包含爆款文案公式、弹幕情绪分析及内容盲区的深度报告,极大提升了自媒体选题与研究效率。 技术 › 工具与效率 ✍ 蔡文彬CyberBin🕐 2026-07-15 自媒体WorkBuddy工作流B站AINotebookLM竞品分析效率提升Python自动化
打 打造小红书对标素材库:Codex + Tikhub 自动化拆解 作者记录了利用 Codex、Tikhub 和飞书 CLI 从零起号的实战过程。通过技术手段自动抓取并拆解爆款视频的标题、文案及数据,归档创作者 Profile,建立对标素材库。文章分享了利用工具提升运营效率的思路,并计划将项目开源为 Skill。 技术 › Agent ✍ 来碗牛肉粉🕐 2026-07-12 小红书Codex自动化运营技术实战飞书Skill开源效率工具
O Obsidian+AI:如何搭建自动化内容生产线 本文介绍了如何利用 Obsidian 结合 AI(Copilot/Claude)搭建一套高效的内容生产流水线。通过“先积累后分类”的方法,利用本地文件确保数据安全,并借助插件和自动化脚本实现素材的自动归类、整理与选题生成。文章详细阐述了从零开始的安装步骤、避坑指南、实用分类法(PARA/Zettelkasten)以及具体的 AI 工作流配置,帮助内容创作者解决素材管理混乱和选题枯竭的问题。 技术 › 工具与效率 ✍ 宋宋🕐 2026-07-10 ObsidianAI知识管理内容创作DeepSeekClaude工作流笔记法自动化素材库