保姆级教程!用 Seedance 2.0+ GPT2.0 做爆款短剧
本文是一篇零基础的 AI 短视频制作教程,详细介绍了利用 Seedance 2.0 和 GPT 2.0 从脚本策划到成片输出的完整工作流。内容涵盖如何利用 LLM 进行脚本拆解与分镜设计,使用三视图锁定角色一致性,掌握镜头景别与节奏控制,以及通过提示词生成高质量视频素材并进行后期剪辑。
本文是一篇零基础的 AI 短视频制作教程,详细介绍了利用 Seedance 2.0 和 GPT 2.0 从脚本策划到成片输出的完整工作流。内容涵盖如何利用 LLM 进行脚本拆解与分镜设计,使用三视图锁定角色一致性,掌握镜头景别与节奏控制,以及通过提示词生成高质量视频素材并进行后期剪辑。
教程信息密度高、步骤详尽可操作性强,但观点新颖度一般,且因发布于2026年4月,距今约3个月,时效性中等偏上。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念,包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法,对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用,并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程(写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声),并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法,帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
作者分享了一套 AI 视频创作工作流:先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思,再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演,确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing,最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题,避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜,仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频,宣告门槛降低的全民导演时代到来。
作者从自己在X上分享的提示词中精选出收藏和点赞最多的30条,整理成可直接复制的合集,涵盖AI视频与人像自拍两大类玩法。视频类包括苹果风产品广告片、一镜十姿时装视频、奢侈品风塑料袋广告、无人机第一视角导览、高奢刺绣广告等;图片类包括黏土定格动画人像、自拍虚拟试穿、杂志大片重绘、和小时候的自己合影、85mm焦外抽离、极端广角人像等。每条附提示词原文、出图效果链接及修改建议,适用工具涉及GPT-Image-2、海螺H3、Seedance 2.0等模型。
文章介绍如何利用豆包工作(Doubao Work)搭建AI视频创意生产线,解决收藏了大量AI视频却做不出来的问题。作者通过四个步骤演示完整流程:先用目标模式建立AI视频素材库,自动下载并拆解视频到飞书多维表格;再用计划模式拆解参考视频的创意机制(如敦煌飞天Demo的'正常—意外—补救—破绽—装没事'结构);然后修改计划换成原创方向(冰箱小精灵偷吃饼干);最后确认后用Seedream和Seedance模型生成成片。文章总结了目标模式与计划模式的区别、减少动作复杂度等实用技巧,并指出该方法同样适用于报告、PPT、数据表等场景。