这次 AI 出图，我终于不用整张重来了
作者分享了使用 GPT-image-2.5 生成透明背景图片的体验。透明图让满意的人物素材可以被保留和复用，换背景、改排版时无需整张重做。文章建议从存储整张图转向积累素材零件：人物、道具、装饰、特效分别存档，并介绍了多符号复合表情系统的设计方法（如 emoji 与颜文字组合塑造复杂神态）。同时强调要仔细检查素材边缘质量（发丝、半透明部分），提出从确定用途、单独生成主体、多底色检查到保留原始 PNG 的素材库搭建流程，倡导以可复用思维做 AI 出图。
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30条高热AIGC图片视频提示词分享
作者从自己在X上分享的提示词中精选出收藏和点赞最多的30条，整理成可直接复制的合集，涵盖AI视频与人像自拍两大类玩法。视频类包括苹果风产品广告片、一镜十姿时装视频、奢侈品风塑料袋广告、无人机第一视角导览、高奢刺绣广告等；图片类包括黏土定格动画人像、自拍虚拟试穿、杂志大片重绘、和小时候的自己合影、85mm焦外抽离、极端广角人像等。每条附提示词原文、出图效果链接及修改建议，适用工具涉及GPT-Image-2、海螺H3、Seedance 2.0等模型。
一套提示词，人人都可以成为国画大师
作者以国画大写意学习背景为基础，用 GPT-Image2.5 复刻齐白石笔法，并公开了一套完整的图像生成提示词。该提示词总结了齐白石风格三大特点（大笔挥洒、见笔见墨、笔笔可数），通过主题、主色、核心物象、视觉动势、应用场景与画幅等填空式输入，生成融合大写意精神与当代中式极简设计的艺术海报。文中详细规定了笔墨语言、似与不似原则、色彩体系、构图留白、题跋印章等视觉标准，并提供小红书封面、手机壁纸、艺术海报等多场景适配方案。
手绘skill重大更新：新增三大类100多种图型，精准出图
作者宣布手绘skill的重大更新。此前输入画风编号后出图效果难以预测，需要自己描述或依赖AI随机推荐。本次更新新增三大类共100多种图型：社媒卡19种（适合小红书、公众号贴图）、信息图30种（适合文章配图和知识讲解）、漫画分镜68种。现在只需输入风格编号、图型编号和主题，即可精准出图。该skill基于其此前整理的200多种手绘画风仓库，配合gpt image2.5的强大能力，随便描述几句就能生成超预期的好图，适合自媒体起号使用。
三套光线提示词模板：高调柔光、硬光现场与纪实抓拍的相反写法
文章继续AI人像摄影提示词系列，给出三套光线差别极大的模板：高调柔光商业、硬光现场感和纪实抓拍。作者强调负面词不能通用——模板A的「反影棚化」禁令与模板C需要的影棚感要求几乎相反，负面词必须跟随意图。文中指出关键差异要写成事实：唯一光源、几乎没暗部、闪光让瑕疵更明显等，并分享手部处理技巧（藏进口袋、明确落点、被画框裁掉），以及quality=medium反而更真实等反常识经验，适用于gpt-image-2.5生图。
GPT-Image 2.5 玩法全公开：从个人表情包到电商动态广告（附提示词教程）
作者基于 OpenAI 最新发布的 GPT-Image 2.5 模型，实测整理了从个人娱乐到电商应用的多种玩法，并提供完整可复制的提示词教程。个人玩法包括：将上传图片转为弹跳动画 GIF、生成九宫格表情包、制作六帧连续动作表情 GIF 等。电商玩法包括：商品慢扫光动态广告制作（采用单张商品底图加 Python 扫光方案，解决瓶身、Logo、文字抖动问题），以及利用定稿海报模板进行商品换款的精确编辑。文章详细说明了多轮编辑、模板复用、帧间一致性等新版本能力，并给出大量经过验证的中英文提示词模板，帮助普通用户快速上手图像生成与动态内容创作。
OpenAI 官方 GPT-Image 2.5 提示词指南与示例
本文译写自 OpenAI Cookbook 的开源示例，整理了 GPT-Image 图像生成模型的提示词基本写法与 24 个实用示例。文章首先介绍提示词的组织顺序（场景、主体、关键细节、限制条件），并给出七条核心原则：写出可见细节、明确构图、交代人物姿势动作、逐字列出画面文字、改图时说明保留项、为参考图分配用途、一次修改一个问题。随后通过人物照片、信息图、广告、标志设计、四格漫画、应用界面、教学配图、演示页等场景，以及换衣、合成、透明背景提取、草图转写实、物体移除等编辑示例，展示了完整的提示词与 API 参数设置。
GPT Images 2.5 一手实测，这也太颠了
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，对图像生成能力全面升级。核心改进包括速度更快、画面更逼真、编辑与微调更精准。新增 Sketch 功能，用户可直接在 ChatGPT 中绘制草图，由模型生成完整图像，还支持将简笔画转为艺术风格、Logo 或 3D 黏土风格。生图过程新增进度条，光照与纹理更自然，并提供自由画布选风格、海报商品图模板、照片一键合成、图上标注编辑等功能。同时推出 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 两个新模型，向所有 ChatGPT、Work 和 Codex 用户开放。
开源一个拯救你旅行废片的 Skill：Yingzao 营造
作者基于大同古建旅行照片的痛点，开源了名为「营造（Yingzao）」的 Agent Skill，可将普通旅行照片自动生成杂志级海报。该 Skill 内置完整 Design Token 系统和数十个风格 Recipe，能根据照片构图、光线匹配方向，自动检索建筑年代等文化背景信息并做事实分级，支持多图融合（非简单拼贴）、原图对比拼图，甚至可生成九宫格分镜配合视频模型产出分享视频。技术上通过向图像模型输入校正原图、主导参考图、排版垫图和提示词，在单次生成中完成语义抠取、背景重建与图文遮挡设计。作者强调约束出品质的设计理念，并反思 AI 在视觉创作中应负责理性检查，把判断权交还用户。项目目前依赖 GPT-image 2.0，推荐在 Codex 中使用。
从此以后，你也可以是AI摄影师
作者公开了其 VibeShot AI 摄影 Skill 的完整思路。核心是一个 Prompt 框架：表情+服装风格+场景+瞬间状态+摄影技法。与完全控制式 Prompt 不同，应只控制关键锚点，其余放权给模型，并为锚点准备足够厚的枚举变量池（表情池、服装池、场景池、景别池、焦段池、机位池、构图池、光线池等），形成“骨架+变量池”的“有边界的随机”逻辑。文中给出可直接在 ChatGPT 中运行的完整 Prompt，并开源了 Skill 版仓库，核心是通过加厚变量池产生更多组合。
黑底酒类海报的灯光控制艺术
本文探讨了黑底酒类海报设计中的核心难点——如何让光线精准地停留在产品上，而非过度覆盖。作者通过一个具体的GPT-image 2提示词案例，详细展示了如何利用冷色调的香槟金粒子光晕、内部琥珀色光效与纯黑背景的对比，营造出高级、克制且国际化的奢华感。文章强调了产品主导、标签可读性、色彩平衡以及精细的材质渲染，最终目标是打造出戛纳级别的烈酒广告海报。
水花越大越要把它放在商品后面
本文是作者分享的关于AI图像生成（特别是GPT-image 2）的提示词技巧，以香水广告海报为例，强调在生成产品图时，应将水花等视觉冲击元素置于产品后方，以突出产品主体。文章详细解析了如何通过分层描述水感（主体浪、边缘泡沫、远处喷雾）来增强画面真实感，并附上完整的中英文提示词示例，涵盖构图、光线、材质、色彩等细节，旨在帮助读者生成高端、专业的产品宣传图。
GPT-Image 生成英语阅读教材提示词
文章介绍了一套用于 GPT-Image 生成英语阅读教材的提示词，通过输入任意主题，可生成中英双语阅读教材信息图。提示词强调经典教材排版风格，包含模块化设计、插图风格及色彩搭配，适合学生英语学习使用。
GPT-Image生成康奈尔笔记提示词模版
文章分享了一套利用GPT-Image生成康奈尔笔记的提示词模版，详细描述了笔记的版式、风格、布局及内容要求，帮助用户高效学习各种知识。模版包括线索栏、笔记栏和总结栏，适用于制作高质量的学习资料。