Claude + MakeUGC：实现广告内容自动化与规模化生产
本文介绍了一套利用 AI 技术实现广告全自动化的工作流。通过将 Claude 作为策略师分析数据、生成脚本，并结合 MakeUGC 快速生成低成本、高质量的 UGC 视频，实现了从创意到上线的闭环。该流程支持批量生产与快速迭代，能有效解决创意瓶颈，将制作成本降至每条约 1 美元。
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使用Codex跑通动画视频生成流程
作者分享了使用Codex成功跑通动画视频生成流程的经验。该方案利用免费模型生成动画视频，解决了传统视频模型成本高、电脑卡顿、约束难等痛点。目前流程已基本走通，但模板化输出仍不够稳定，需通过额外对话修改细节。作者计划先在国内平台发布以防被盗，后续期望优化至实习生可直接上手，实现自动化产出高质量动画科普视频及获客线索。
使用 Seedance 2.5 制作超写实 AI UGC 视频工作流
作者分享了使用 Seedance 2.5 模型制作超写实 AI UGC（用户生成内容）视频的完整工作流。该模型能生成30秒无偏移的连贯短片，有效避免了传统AI视频的虚假感。文章详细展示了两个产品推广视频的提示词构建，涵盖镜头、视听风格、人物及分镜脚本。核心步骤是先在 TikTok 等平台寻找已获成功的真实营销视频作为参考，再通过纯文本提示词生成高质量短剧视频，为产品营销提供新思路。
Seedance 2.0 提示词结构与生成技巧指南
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如何自动化日产 1000+ AI UGC 视频：分步实战解析
文章详细介绍了作者如何通过 Claude Co-work、GPT Image 2 等 AI 工具构建自动化流水线，突破传统运营在策略决策、脚本撰写、素材生成和分发上的瓶颈，实现单人管理下日产 1000+ 条 AI UGC 视频的高效规模化生产体系。
我把电脑里 8 个 Claude 做视频的 skills做成了一支 100 秒的视频
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如何用 AI Agent 运营营销团队实战手册
作者基于与多家顶级 AI 公司合作的观察，分享了用 AI Agent 提速营销团队工作的实战方法论。核心流程：1）从客户已有的真实问题出发（销售通话、支持消息等）寻找内容选题；2）为写作 Agent 配置产品文档、客户问题和团队偏好，并创建自定义 Skill 将用例转为演示脚本、问题解答文章等，每天通过 Slack 给每个成员推送相关选题；3）将 Devin 接入 Slack 营销频道，自动起草初版并汇报进度，衡量标准是好想法变成已批准工作的速度；4）用 Remotion、InVideo 等工具将一个好的演示制作成多个视频。
Motion Engineering: 用 Opus 5.5 搭建视频工作室
文章介绍如何围绕 Claude Opus 5.5 构建程序化视频生产系统。作者 rari 指出，大多数用 Opus 5.5 制作的demo千篇一律，差异不在提示词，而在模型周围的系统工程。核心思路是让模型编写帧函数，渲染器跨时间轴生成视频，从而实现可控、可修订的视频制作。文章提出工作室五层架构：导演（明确目标）、参考（视觉规范）、时间轴（叙事节拍）、渲染器（Canvas/SVG、Remotion、HyperFrames）和评审循环，强调把决策显式化，避免模型用默认视觉方案填充空白，最终产出可复用的视频生产流程。
把 md 文案直接变成可编辑的4k MG
文章介绍了 Fotor Agent，一款能将 Markdown、PDF、Word、Excel 等文档转化为可编辑 4K MG（动态图形）视频的 AI 工具。它解决了传统 AI 视频生成只能输出不可编辑 MP4 的痛点，通过原生多轨道编排（画面、配音、字幕、MG 动画分离），支持自然语言指挥制作、精准局部修改和工程复用。作者实测用 PDF 生成数字人讲解视频，初稿时间从 3-5 天压缩到 40 分钟，成本约 $7.41，适合商业交付与高频改稿场景。
开源了39种风格视频库后，我学会了如何用Opus5.5稳定出片
作者分享了用 Claude Opus 5.5 通过代码逐帧渲染制作视频的经验，并开源了包含 39 种风格视频样片的 Lemo-opuscar 库。库内包含导演方法（DIRECTOR.md）、技术方法（TECHNIQUE.md）和 39 份风格文档。文章阐述了如何稳定出片的关键：agent 手里要有成熟的方法论，用户需求要说到点上。作者详细讲解了需求表述的六个要点（主题、故事、节奏、导演能力、素材、审阅检验），并提供了万能提示词模板，还针对非 Opus 5.5 用户给出了降低难度、拆分步骤、强弱模型协作等替代方案。
How to run your first AI UGC campaign (step-by-step guide)
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万字长文｜从 Skill 到工作流：复制三段提示词，做出你的第一条 AI 工作流
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如何用AI UGC视频销售产品完全指南
本文介绍如何用AI制作逼真的UGC（用户生成内容）视频来销售产品。作者以Arcads平台为例，讲解完整流程：先用TikTok创意中心和Apify找到市场上表现最好的UGC视频，用Gemini分析其共同模式；再抽取首帧作为构图参考，用图像模型重建包含自己产品的画面；然后构建一个Claude Skill来沉淀脚本写作规则，生成符合市场风格的产品脚本；最后用Seedance动画化并剪辑完成。核心思路是研究成功视频的共性而非直接抄袭。
