# 闭门会 178 人在线——我把王老虎讲的企业 AI 落地实战，全部整理给你
**作者**: AI奶爸
**日期**: 2026-05-13T00:14:58.000Z
**来源**: [https://x.com/zstmfhy/status/2054354678448889919](https://x.com/zstmfhy/status/2054354678448889919)
---
大家好，我是 AI 奶爸。
前段时间我发过一篇 "和王总吃饭聊出来的企业 AI 落地"的小文章。我当时没想到那篇会火，更没想到它会变成一个新故事的起点——后来私信爆了，群一个个被拉起来，最后变成了 10 个群。
人多了之后我就在想一件事：大家对企业 Agent 落地有这么高的热情，我们能不能把这件事做得更有价值一点？不只是闲聊，而是真正给出一些可落地的干货、资源、产品、客户。
于是我和 AIBC 共赢社的另一位主理人 李登山 一起，把这个社群正式立起来了。AIBC = AI（时代背景）+ B（Business / Bridge 桥梁）+ C（Corporation 伙伴）——我们既是同盟，又是伙伴。
5 月 6 日晚，AIBC 共赢社第一期闭门分享正式开锣。
> 峰值在线 178 人，3 小时分享结束时还有 100+ 人在线没走。
讲一句心里话——做了这么久 AI 内容，能看到这种粘性数据，我是真有点恍惚。这说明大家不是在等一个嘉宾，大家是在等一个能把企业 AI 落地说人话讲清楚的人。
而我们这一期请到的人，就是这样的人：@Wanglaohu1993 王老虎（武汉银龄再启科技 / 畅玄科技创始人）。
下面是我作为听众的整理，全是干货，不打官腔。
## 一、王老虎是谁？为什么是他
先说背景，方便你判断这些经验的分量：
- 前国企智慧水务售前总监，行业头部，常年和设计院、企业、政府打交道
- 2024 年 8 月因为给一个设计院做 AI 落地项目，先有项目才把公司开起来
- 现在两家公司、8 人小团队
- 一家做 AI 智慧养老 + 具身机器人（押"人一定会老"这条最确定的赛道）
- 一家专门做 企业 AI 落地陪跑
- 已经做完 5-6 个项目——设计院、国央企、民营企业、传统数字孪生企业都打过
为这一场分享他准备了什么呢？
> 一开始几十页 → 觉得意犹未尽改到 74 页 → 觉得还要精简 → 最终终稿 138 页 PPT。
我在他讲到 58 页的时候直接打断了他："王总你讲得有点急，不用赶时间，我们约的就是 3 小时。" 然后他一愣，缓了一下说"行行行"。
这就是他这个人——准备的时候完全不留余地，讲的时候又很怕浪费别人的时间。这种态度在 2026 年的"卖课王"满天飞的市场里，已经很稀缺了。
整场分享他几乎没保留——他甚至公开了团队的报价逻辑、Skill 单价、自有 Hub 库的规模、以及现在最赚钱的环节是什么。
所以下面这些我整理出来的点，含金量我是替你打过分的，足够干。
## 二、整场分享我个人最震到的 5 个判断
138 页讲了很多东西。但如果让我替你筛掉所有花架子，只留 5 个让我"愣了一下"的判断，是下面这些。
## 1. 「市场 > 业务理解 > 技术」——他在第一页就把这句话拍在了所有人脸上
这一点和我自己这一年来在推上看到的现象高度吻合。一线做企业服务的人，几乎没人会把"技术"放在第一位。
王老虎给出了一个我之前没意识到的细节——这个市场的瓶颈来得这么快，和政府推 OPC（一人公司）有关。OPC 让供给方瞬间爆炸，需求方却没同步增长，所以"很多人能做，但能落地的客户没那么多"。
## 2. 客户必须分三类，比例就是 70/20/10
王老虎特意补了一刀：清醒型只占 10%，而且会越来越少——因为他们自己会学、自己会搭、自己服务自己的业务。这意味着如果你 ICP 锁定的是清醒型客户，赛道注定越来越挤、客户越来越快流失。
最致命的认知错位是这一条：
> 把客户的学习热情，误判成客户的采购意愿。
初创团队几乎都吃过这个亏。他原话："对方业主非常愿意聊，呼之即来、挥之即去，结果到正式选供应商时切回另一套决策逻辑，把我们踢出去了。"
## 3. 老板真正想要什么？冷峻的真话
我在听到这段时坐直了一下。王老虎讲：
> "我现在接触的所有客户上来第一句话问的就是——我能裁几个人。"
所以他在 AI 价值五结果（增长、提效、稳定、复用、可管理）里特意把"降本"拿掉——不是不重要，是太敏感、容易导向单一答案。
他的反问也很犀利：
> "你 AI 帮一个厂家一天从 10 个产品变成 100 个？那 100 个产品要卖给谁？ 订单没增长、渠道没打开、现金流没改善，单纯提产能根本不是老板想要的答案。"
我们要学会翻译老板的问题，给到他真正要的答案。这一句我觉得是 2026 年所有做 ToB AI 的人，应该刻在桌子上的话。
## 4. 我从来没想过的反直觉商业判断：他不做 SaaS，直接卖源代码
这一段当场把我整迷糊了。@lijiuer9888 李韭二（社群另一位听众）也专门追问了这件事。
王老虎的逻辑链是这样的：
> "AI 时代下，代码已经不是资产了。 我看一眼网站交互逻辑、熬一夜前端就能写出来。代码本身天生不具备竞争优势。所以我把源代码给客户、把资产重心放在和客户共事的过程里——这才是 SaaS 不能复制的护城河。"
> "SaaS 玩公域，我玩私域。 我的报价不需要和大家在平台上统一，客户认可就行。"
平台起步价 15 万（因为 3 级等保测评外包就要 15 万），但真正最赚钱的是 Skill——他在分享里直接公开了数字：
- 一个部门可能要做 400-500 个 Skill
- 单 Skill 报价从 100 到几千不等，前两天卖了一个 Skill 3000 块
- 团队已经有自有 Skill Hub 库，存量近几千个垂直行业 Skill
- 同行业第二家客户来时，Skill 直接复利
这是我在公开场合第一次看到有人把 Skill 商业化的真实价格区间讲出来。
## 5. "我酒量提升了二两"——这是真正的护城河
到讲交付的时候他说了一句我永远记得的话：
> "我和大家在汇报——为了交付国央企，我的酒量提升了二两。大家应该知道我在说什么。"
笑过之后我心里其实是凉的。因为他想说的是真正的护城河不是技术、不是平台、不是 Skill，而是服务信任——这种信任的代价就是"酒量+二两"、"陪开会"、"陪老板送孩子上学"、"陪员工梳理 SOP"。
> 技术可以展示，信任只能共事。
第一个项目是偶然，后面所有项目全部来自行业内介绍——他到现在还没有真正用市场打法获得过客户。
## 三、几个我替你逼出来的 Q&A 干货
闭门会的好处是大家敢问真问题。我从 2 小时的 Q&A 里挑了 6 个最有用的，做了我的精简注解：
Q1（怎么找客户？）
> 王老虎："我没有市场获客的好答案。我所有项目都是行业内介绍。"
> 我补充："你必须先明确 AI 当前能做什么、不能做什么，否则去谈的时候根本不好谈——这一点是绕不开的。"
Q2（Graph RAG 有可落地方案吗？）
> 王老虎："最大问题不在技术，在业务语义。一个数值往上调 0.1 意味什么？仓库里 10 件变 9 件意义是什么？标签不打清楚，向量检索再好也救不了。我们召回率到 80% 已经不错了。"
Q3（不做 SaaS，怎么做复利？）
> 王老虎："复利不在代码，复利在 Skill。 我和同行业一家企业把 Skill 弄完了，下次卖给同行业下一家就是复利。"
Q4（Skill 怎么定价？怎么和企业达成共识？）
> 王老虎："定价底线是成本（人力 + 模型 token + 算力），剩下的看市场愿不愿意为我溢出的部分买单。 3000 块卖一个 Skill——这 3000 块的意义就是他用这个 Skill 能赚多少钱、他自己会评估。"
Q5（拆 Skill 的标准？）
> 王老虎："不是为了多收费而拆。 我的标准是：3 个业务塞一个 Skill 跑 10 次有 8 次结果不对，必须拆。企业要的是确定性，不是花哨。"
Q6（员工连 Codex / Claude Code 都不知道，怎么用 Skill？）
> 王老虎："我的中台对员工屏蔽了所有底层概念。 员工只看到 Agent 入口，Skill 由管理者配置绑定。员工对外部工具一听就炸毛。我们做的是在企业内找一个'有慧根'的人转交能力——这就是培养 AI 人才的过程。"
## 四、作为推特博主，我替你做几个判断
王老虎讲完之后我自己又想了几天。下面这部分是我的个人判断，不是王总的，看看就好。
## 一、未来一年，「会用 AI」会迅速不再是优势
王老虎的原话：
> "AI 一定会越来越无感——就像今天没人说'我要去学习互联网'，也没人去学高铁的运行原理。技术发展的终极结果，是消失在背景里。"
我同意。所以我会把内容重点放在人和服务的判断力上——而不是工具教学。工具教学的窗口最多再开一年。
## 二、对小团队而言，OPD（一人部门）比 OPC（一人公司）更现实
王总不相信 OPC。我也不太相信。
> "1 个人借助 AI 当然可以很强，但企业服务有太多环节——见客户、签合同、改系统、培训、售后……一个人很难长期稳定接住所有环节。"
更现实的形态是：一人部门 + 小团队协作 + 项目制能力网络。
## 三、Skill 现在能赚钱，赚的是信息差
王总自己也很清醒：
> "下一代大模型会把 Skill 内化掉。2026 年语料已经接近匮乏，AI 在小红书上开始自己喂自己——下一步 AI 会把 Skill 当语料训练。"
所以现在做 Skill 业务的窗口期是有限的。要么把 Skill 升级成更难复制的行业资产，要么把交付能力往更深的业务、治理、合规方向走。
## 四、政策这条线，比你想象的重
> "国家对 AI 的态度，表面支持，内里把控严格节奏。等大规模 AI 真正落地时再统一管理就业规范。"
这句话我必须替王老虎"翻译"得更白一点：未来 1-2 年，国家标准、行业资质、等保信创要求会一波一波出。今天对市场反应慢一点的小服务商，标准落地那天会很被动。紧盯政策，不是说说而已。
## 五、写在最后
整场分享 3 小时，结束时还有 100+ 人留在会议里——这是我没预料到的数据。
社群目前完全公益，但不会永远公益，为爱发电是无法持久的，我和登山想做的事情很简单：把真正在做企业 AI 落地的人聚到一起，搭桥、共创、撮合、共赢。每周计划一期闭门分享，王老虎是第一期，第二期就在今天晚上。
如果你看到这里：
- 你已经在做 AI 落地服务，希望找合作伙伴、找客户、找信息——欢迎私信加群
- 你正在考虑入场 AI 服务，想了解真实情况和坑——欢迎加群潜水学习
- 你有真实案例愿意作为下一期分享嘉宾——直接私信我
- 你有 AI 落地需求想找合适的服务商——我们帮你撮合
@Wanglaohu1993 王老虎本人最近也开始在 X 上写东西，强烈推荐你关注他——他自己说："我可能不太会做这个事情，但我会慢慢学。"（这是真心话，他到目前为止才发了几篇文章）。
最后再贴一句王老虎在分享里说过的话——我准备把它放进 AIBC 共赢社的简介里：
> AI 时代最不能丢的，是对细节和需求的判断，以及对客户服务的温度。
> 我们交付的可能是 AI 生成的内容，但面对的仍然是一个个真实的人。
下次见。
—— AI 奶爸 / AIBC 共赢社创始人
PS：本场分享的完整 138 页 PPT 王总愿意在群里分享，但请大家务必尊重作者意愿——不要做任何商业用途。打了水印的版本会在群里发出。
PPS：完整长版整理（含全部 4 章 12 模块 + 11 个 Q&A 精华 + 真实数字）已经整理好，回头会作为社群第一份内部资料发到群里。
## 相关链接
- [AI奶爸](https://x.com/zstmfhy)
- [@zstmfhy](https://x.com/zstmfhy)
- [7.1K](https://x.com/zstmfhy/status/2054354678448889919/analytics)
- [@Wanglaohu1993](https://x.com/@Wanglaohu1993)
- [@lijiuer9888](https://x.com/@lijiuer9888)
- [@Wanglaohu1993](https://x.com/@Wanglaohu1993)
- [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up)
- [8:14 AM · May 13, 2026](https://x.com/zstmfhy/status/2054354678448889919)
- [7,104 Views](https://x.com/zstmfhy/status/2054354678448889919/analytics)
---
*导出时间: 2026/5/20 09:54:23*