我为什么毫不犹豫地推了飞书作为企业 AI Agent 载体
作者在负责公司 AI Agent 选型时，经过对比最终选择了飞书。主要原因包括：飞书支持多 Agent 分工协作，解决了单一 Bot 功能臃肿的问题；实现了会议纪要自动流转为待办任务，打通了业务闭环；提供可编辑画板功能，降低了设计和修改成本。作者认为，飞书以开源、安全和生态完善的优势，正成为对 Agent 最友好的工作平台。
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本文是系列教程的实操篇，讲解如何通过自然语言让豆包工作（AI Agent）操作飞书，无需学习飞书多维表格和知识库的手动操作，也无需记忆命令。文章以搭建读书管理系统为例：先用多维表格做书架，实现建表、加书、查询、改状态、删记录；再用知识库做笔记本，完成建空间、建页面、浏览整理、重命名移动、删除等操作。每步附有可选的 lark-cli 命令供进阶读者参考。最后还演示了如何将整个流程压缩成一条指令，让 AI 一次完成建表、加书、建空间、建笔记并返回链接。
练完这15个项目你的WorkBuddy就起飞了
作者整理了 WorkBuddy 的 15 个实战项目场景，涵盖个人工作台配置、知识库搭建、Obsidian 自动化工作流、Excel 文件处理、飞书协同办公、AI Agent 助手、Figma 原型图生成、邮件自动化处理、简历面试辅导、AI 生图、热点抓取以及记忆系统等。每个项目都附有 GitHub 开源链接，并标注了配置时间和效率提升效果。作者建议新手先安装 WorkBuddyGuide 和 bitcjm/workbuddy-skills 两个核心项目即可覆盖 80% 日常场景，通过逐步实践这些自动化项目，每天可节省约两小时。
做一个违背祖宗的决定，手把手教你使用 AI 全自动管理微信群
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一人媒体公司实操指南：六个 AI 角色的分工系统
文章介绍如何用六个分工明确的 Hermes AI 机器人加共享知识库，构建一人媒体公司的完整内容生产闭环。系统采用四层基础设施（Bot Mode、独立档案、Obsidian 知识库、Kanban 看板），六个角色分别为信号侦察、研究员、内容策略师、长文作者、分发和编辑，各自遵守职责契约。关键机制包括可检查的结构化交接、人类保留编辑边界批准权、数据反哺系统迭代。文章还给出 8 步 MVP 落地路径，强调自动化应消除重复决策而非消除个人品味。
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会议结束后5分钟，纪要、待办、通知全自动：我用飞书CLI+Claude Code搭的脚本
作者分享了如何利用 lark-cli 和 Claude Code 搭建自动化脚本，实现会议结束后的纪要提取、任务创建及群聊通知全流程自动化。文章详细拆解了从搜索会议到发送通知的五步 CLI 指令，并总结了在身份权限、数据结构和 API 调用上踩过的六个坑。该方案将原本需要 30 分钟的会后整理工作缩短至 1 分钟，显著提升了职场效率。
为了让 AI 管家学会交易，我直接爬取了 42万字投资大佬的文章喂给它
作者为了训练自己的 AI 管家“贾维斯”掌握 Web3 投资技能，利用 XCrawl 爬虫工具批量抓取了投资大佬 Chris Dixon 的 42 万字博客文章，并将其转化为干净的 Markdown 数据喂给 AI。文章详细介绍了从数据采集、清洗到 AI 学习框架构建的全过程，展示了如何利用 AI Agent 吸收专家知识并进行投资策略分析。
实测腾讯版 OpenClaw，这就是目前最适合小白的养虾版本
文章介绍了腾讯推出的 WorkBuddy Claw（“鹅版”OpenClaw），内置大模型并支持飞书、企微、QQ 等接入。作者实测了五种组合玩法：技能安装审查、长视频学习、个人知识库构建、想法验证以及自我迭代复盘，强调了其在降低配置门槛和整合多 Agent 方面的优势，适合 AI 新手。
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Thorsten Ball 分享了 2026 年 10 月他与 AI Agent 协作的工作方法：使用最新最强的模型，不必担心代码库积累 slop；提示时描述 What 而非 How；让 agent 贯通整个软件开发生命周期（运行、部署、看日志、处理 bug 报告），并为其提供定制工具；通过盲测实验评估 agent 对代码库知识的利用；不要手动管理上下文，让 compaction 工作；请求不可反驳的证明（端到端演示、前后对比数据）；拥抱异步工作流，给 agent 更大任务；利用定时唤醒等自动化功能；只审查高影响范围的代码。这些实践展示了 agent 驱动开发的新范式。
How To Hire A Grok Bot: Experience From The First Zero Human Company
作者基于运营"零人类公司"的实践，提出不应把Grok Bot当作聊天机器人来"搭建"，而应像雇佣员工一样"招聘"它。文章介绍了Zero-Human Company的发展历程：从16个AI员工扩展到日常1000+、峰值75万+的规模，并总结出核心管理原则：一个员工一个明确职责、书面化的岗位描述、可验证的完成标准、人类审批的安全边界。文章还详细讲解了Grok Bot的订阅要求、账户链接、应用安装和上手步骤，强调模型不是难点，管理才是。
