AI的万亿美元盲点:静态网站
文章指出,尽管各大公司都在产品中嵌入 AI,但作为用户第一接触点的落地页却仍是旧时代的静态页面。这种“千篇一律”的界面无法适应用户语境,导致转化率低。随着 AI 搜索引擎接管了最初的“发现”环节,用户访问官网是为了验证而非探索。作者认为,未来属于对话式、可实时生成的动态界面,这将是一个比搜索和社交更大的市场机会。
文章指出,尽管各大公司都在产品中嵌入 AI,但作为用户第一接触点的落地页却仍是旧时代的静态页面。这种“千篇一律”的界面无法适应用户语境,导致转化率低。随着 AI 搜索引擎接管了最初的“发现”环节,用户访问官网是为了验证而非探索。作者认为,未来属于对话式、可实时生成的动态界面,这将是一个比搜索和社交更大的市场机会。
文章敏锐指出了传统静态网站在AI时代的局限性,提出'网站即对话'的新颖观点且时效性强,但本质上属于商业理念的软文,缺乏技术深度和具体的落地操作指南。
作者从「AI 时代要建立个人信源」这一正确却难落地的命题出发,分析了 RSS、关注 list、design skills 等方案为何都难成功:它们的正确解法都要求用户先升级身份成为「编辑」或「设计师」,而用户实际只愿付出一次点击、一次收藏的代价。文章提出伪需求的真正定义:痛点是真的,但用户愿付的行动预算是假的。结论是 AI 降低了开发成本却不改变需求真伪,正确做法是找到用户一次性、无需身份升级就能完成的动作,把它做到极致。
文章分析 Claude 桌面端改版引发老用户不满的原因。作者认为设计团队追求工整规范,却抹掉了产品的独特质感。作者总结品牌升级三大禁忌:一是动了用户已习惯的感官直觉,把有辨识度的个性误当不规范,导致产品同质化;二是用内部生产效率代替用户实际收益,只强调3周快速上线却未说明对用户的具体好处;三是把'做出来了'当成'证明有效了',缺乏真实任务中的行为数据验证。作者提出改版前应自问:用户心中的感官词是否被磨平、新收益能否覆盖学习成本、哪些特色必须保留。真正的升级是修掉硬伤、留住特色。
文章介绍了 ChatGPT 的 Intelligent UI 功能,该功能可在回答中直接生成可点击、可拖动、自适应的动态交互界面,实现“内容即交互”。作者梳理了官方的 4 种用法(探索想法、创建工具、学习概念、调整回答),并整理了 10 个代表性玩法及可直接复制的提示词,包括背单词卡、口语陪练、折纸教程、AA 分账、学规则、小游戏、旅行规划、商品对比、聚餐菜单、穿搭灵感板等。作者认为软件将走向“一次性”,固定界面的小工具将受冲击,学习与交互方式都会发生变革,且该功能免费用户即可使用。
作者分享了一个通过API接口出售全球数据的平台,称其为除AI中转站外最暴利的生意。该平台提供数千个数据接口,可抓取TikTok、亚马逊、Reddit、抖音、领英等全球社媒和电商数据。作者实测了三个场景:跨境电商选品(抓取商品记录和评论)、AI产品MVP需求验证(分析市场缺口)、获取客户联系方式(找到97个MCN创始人并邮件触达,12人回复)。作者认为该产品潜力巨大,并分享了视频教程。评论区有网友质疑这是广告,作者予以否认。
作者为摆脱中文社交平台低质量内容,整理了一份涵盖 9 个领域、119 位英文 X 博主的高质量关注清单,涵盖 AI(如 Karpathy、Yann LeCun、Andrew Ng、Simon Willison 等)、创业(Paul Graham、Naval、Stripe CEO 等)、SaaS 与独立开发者、出海、数字游民服务、OpenClaw、知识分享和副业。筛选标准为粉丝 5 万以上、持续活跃、内容干货、不割韭菜。作者建议每个领域挑 3-4 个关注,逐步将时间线打造为低噪音的行业情报站。数据基于 2026 年 10 月,后续持续更新。
红杉合伙人 Pat Grady 向 LP 分享了对 AI 行业的看法。他将过去五年拆为三个拐点:ChatGPT(预训练)、o1(推理)、Claude Code + Opus 4.5(长程 agent),并认为 AGI 已在第三拐点到来。他指出现实验室目标转向 ASI、模型参与自我改进、对齐被忽视等问题;商业上实验室像大企业,抢 token、做并购;创业机会在于 diffusion gap 和高价值知识工作。开源模型正承接大量负载,组织转向最强环节游戏。他坦言当前是泡沫标志,但建议与泡沫共舞。