数据接口生意:一个可抓取全球社媒数据的暴利API平台
作者分享了一个通过API接口出售全球数据的平台,称其为除AI中转站外最暴利的生意。该平台提供数千个数据接口,可抓取TikTok、亚马逊、Reddit、抖音、领英等全球社媒和电商数据。作者实测了三个场景:跨境电商选品(抓取商品记录和评论)、AI产品MVP需求验证(分析市场缺口)、获取客户联系方式(找到97个MCN创始人并邮件触达,12人回复)。作者认为该产品潜力巨大,并分享了视频教程。评论区有网友质疑这是广告,作者予以否认。
作者分享了一个通过API接口出售全球数据的平台,称其为除AI中转站外最暴利的生意。该平台提供数千个数据接口,可抓取TikTok、亚马逊、Reddit、抖音、领英等全球社媒和电商数据。作者实测了三个场景:跨境电商选品(抓取商品记录和评论)、AI产品MVP需求验证(分析市场缺口)、获取客户联系方式(找到97个MCN创始人并邮件触达,12人回复)。作者认为该产品潜力巨大,并分享了视频教程。评论区有网友质疑这是广告,作者予以否认。
社交媒体式夸赞推广帖,仅列举三个粗略应用场景与数字,无深度分析或操作细节,主观炒作色彩浓,但时效性极强。
作者基于为 10+ 家 YC 公司提供 GTM 服务的经验,阐述早期创业公司如何做增长。核心观点:AI 让找线索变得容易,但判断哪些线索重要才是关键。创始人前 50 次销售对话是数据收集,类似模型训练。文章提出线索的新定义(fit × timing × intent × confidence),强调先完整映射市场再进攻,重视时机信号,并将 outbound、inbound 与 GTM 工程整合为一个闭环系统:运行策略→捕获信号→衡量结果→更新模型,认为专有的结构化市场学习才是真正的护城河。最后以 Workersio 案例展示具体工作流。
作者分享了其搭建的AI跨境电商指挥中心系统的完整架构与实践。系统涵盖客户发现、调研、SEO、客服、报价、订单分析等模块,通过统一的AI网关接入多个AI项目,实现成本、Token、延迟、错误率的统一监控,并提供预算预警、Prompt版本管理和API Key安全等能力。文章还讲解了电商财务模型(毛利、获客成本、复购)和业务流程拆解方法,强调把AI项目从黑盒变成可管理、可复盘的经营数据,最终形成一套每天自动运转的电商业务机器。
文章介绍如何用 AI 为跨境卖家做商品页英文本地化服务。核心是把服务缩成可验收的交付物:1 个商品页的英文卖点、FAQ 和客服回复基础包。作者强调交付前先收齐材料、用固定需求表和提示词减少返工、人工质检关键事实(参数、认证、退款规则等),并给出 99/399/799 元的分档定价参考。获客靠行业样品换对话而非群发,7 天只验证是否有客户愿意给真实材料并进入流程。最后强调归档复用、边界清楚,靠稳定交付而非工具复杂度实现提价。
作者分享了将 Monid 数据接口接入 Claude Code,实现跨境电商调研与增长自动化分析的实践。以九阳品牌出海为例,通过 Exa+TinyFish 解析业务盘子,Anyapi 获取 TikTok Shop 商品数据,锚定越南市场,选定坚果奶机为主攻产品,TikTok 为运营平台。随后利用 Tikhub 建立博主候选池,Hunter 验证邮箱,AgentMail 批量起草发送跟进邮件,联系 KOC 带货,完成从商铺数据、买家评价到博主触达的全流程自动化,感受 AI 自动化对商业分析效率的极大提升。
作者分享自己成功申请 Anthropic Claude Startups 计划的完整攻略。该计划面向近 5 年成立的初创企业(含自筹资金的一人公司),福利包括 1,000 美元 Claude API 额度、Claude Team 免费 1 年(5 个 Premium 席位)、价值最高 45,000 美元的 Startup Stack 兑换码(含 ElevenLabs 免费额度)、每两周与 Anthropic 团队的答疑时间等。文章详细说明了申请流程与踩坑要点:必须用公司邮箱登录、创建组织而非个人账号、如实填写合规问卷等,并给出额度使用策略与 Claude Code 计费配置技巧。
作者为摆脱中文社交平台低质量内容,整理了一份涵盖 9 个领域、119 位英文 X 博主的高质量关注清单,涵盖 AI(如 Karpathy、Yann LeCun、Andrew Ng、Simon Willison 等)、创业(Paul Graham、Naval、Stripe CEO 等)、SaaS 与独立开发者、出海、数字游民服务、OpenClaw、知识分享和副业。筛选标准为粉丝 5 万以上、持续活跃、内容干货、不割韭菜。作者建议每个领域挑 3-4 个关注,逐步将时间线打造为低噪音的行业情报站。数据基于 2026 年 10 月,后续持续更新。
红杉合伙人 Pat Grady 向 LP 分享了对 AI 行业的看法。他将过去五年拆为三个拐点:ChatGPT(预训练)、o1(推理)、Claude Code + Opus 4.5(长程 agent),并认为 AGI 已在第三拐点到来。他指出现实验室目标转向 ASI、模型参与自我改进、对齐被忽视等问题;商业上实验室像大企业,抢 token、做并购;创业机会在于 diffusion gap 和高价值知识工作。开源模型正承接大量负载,组织转向最强环节游戏。他坦言当前是泡沫标志,但建议与泡沫共舞。
作者是一位20岁的法学生,大一时通过竞赛拿奖,后因保研政策变化转向真实社会探索。她通过跨国研学结识各行业大佬,参与联合国环境规划署新加坡项目;在深圳红圈所实习后,主动私信活动主理人争取兼职机会,由此遇到现在的老板并被邀请赴上海,成为其唯一正式弟子,入职不到两月分成10万+,并谈成多个律所培训合作。她分享了自己'慕强不怯'的向上社交心得:社交只是入口,从优秀的人身上学习才是核心能力,并预告将持续分享AI、自媒体、金融、法律等领域的实战知识。