# OpenClaw 终于有了一个能打的对手:Hermes Engine 全平台实测+迁移指南
**作者**: 0x小师妹
**日期**: 2026-05-19T10:30:12.000Z
**来源**: [https://x.com/0xshimei/status/2056683836617187625](https://x.com/0xshimei/status/2056683836617187625)
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> 这是一份本地 AI Agent 圈子里最近吵得最凶的话题:
> Hermes Engine 到底能不能替代 OpenClaw?
> 跑了两周,答案是——可以了。
## 一、先把话说在前面:OpenClaw 现在的样子,确实劝退
本地 AI Agent 圈子里最重度的那批用户,最近都被同一波问题折磨

最折磨人的那句反馈是这样的:
> 你怎么让它重新来,它都说不会。
> 一直在修复,一直在重交,整个过程蛮折磨人的。
所以社区里那个常见现象就出现了:一波一波的人玩到一半退坑。
工具本身够强,问题出在稳定性还没跟上。
## 二、Hermes Engine 是什么来头
Hermes Engine 来自 Nous Research,一家 2022 年成立的美国 AI 公司。最早是几个 AI 研究员的小型 Discord 圈子,后来公司化。

Hermes Engine 是这家公司基于自己模型家族打造的「自我学习 Agent 引擎」。
GitHub 上线不到一个月,星标冲到 6 万+。等你看到这篇文章时,数字还在涨。
## 三、它凭什么敢说能替代 OpenClaw
实测两周下来,有 5 条优势单拎出来都足够挽留一波退坑用户。
① 用法几乎零差异
装好之后,OpenClaw 怎么用它就怎么用。命令风格、对话节奏、技能调用,全部对齐。
意思是——肌肉记忆不用重练。
② 所有 skills 直接拿过来
OpenClaw 写的技能脚本,几乎全可用。甚至能让 Hermes 直接去 ClubHop 那个技能市场下载新 skill 安装。
③ 可以一键继承 OpenClaw 的全部数据
记忆库、配置、安装过的 skills,不需要从头搭,直接 import 老龙虾的窝。
不过这个 import 功能稳定性一般,实测建议是:不要全盘 import。新装一份干净的 Hermes,让它自己去爬老目录里的 skill 文件,反而更顺。
④ 记忆真的记得住
OpenClaw 最让人崩溃的就是失忆。Hermes 的记忆系统整整跑了两周,没有出现过那种突然忘光的白痴行为。
但有个隐藏要求:做完一段工作要主动喊一声"把今天的进度存下来"。否则关掉 session,它没写入持久层,下次照样找不到。
⑤ 进度可视化,不再黑盒
Hermes 干活的时候,会把每一步都打出来:
```
正在调用 xxx 工具
当前耗时 12 秒
进度 3/7
```
观感类似 Claude Code,或者把 Codex 拉进 Telegram 那种体验。OpenClaw 那种"我也不知道它在干嘛"的焦虑没了。
## 四、有一个前提,必须先认清楚
> Hermes Engine 想要好用,前提是:模型不能太烂。
这一条建议每一个想试 Hermes 的人都先看清楚。
别想着用本地端模型跑这个。本地小模型再压缩,能力上限就在那。Hermes 之所以强,是因为它能调动一个真正聪明的脑子。
实测下来跑得顺的几个搭配:

新手最稳的方案就是:Google AI Studio + Gemma。免费 Key 用完只是冷却 7 小时再用,怎么用都不会被扣钱。
## 五、零基础安装:Linux / Mac / Windows 全平台
通用前置:去 Google AI Studio 领免费 API Key
1. 打开 Google AI Studio
2. 左下角点 Get API Key
3. 点 Create API Key,命名随意
4. 关键:右侧那一栏会显示 Free 字样,意味着这个 Key 没绑信用卡,用完只是冷却,不会扣钱
5. 复制 Key,等会儿要粘贴
Mac
打开终端,把 Hermes 官网首页那行 Install 命令复制粘贴,回车。
完全无脑,一个键都不用敲。
## Linux(Ubuntu / Mint)
```
# 打开终端,粘贴 Hermes 官网首页那行 install 指令
# 中途出现确认就按 Y
# 出现密码提示就输系统密码(不会显示任何字,正常)
```
安装时间不短,30 分钟左右,建议中途去喝杯咖啡。
跑完会让你选模型源:
- 选 Google AI Studio
- 粘贴刚才那个免费 API Key
- 模型选 Gemma 3 27B 或 31B
- Messenger 那一步先 Skip
进入 CLI 界面就开干。
## Windows(用 WSL2,等于在 Windows 里跑 Ubuntu)
```
# 1. 搜索 PowerShell,右键 → 以管理员身份运行
# 2. 输入:
wsl --install
# 3. 等 Ubuntu 装完,设个密码(随便设)
# 4. 进 Ubuntu,重复 Linux 那一套流程
```
Windows 用户特别注意:
> WSL2 是一个无头系统。
> 关掉 PowerShell 不再激活 WSL,它会沉睡。Hermes 也跟着停。想让它跟着系统开机自动跑,要在 PowerShell 把 WSL 设成开机启动。
## 六、OpenClaw 老用户:这样迁移最稳

共存的最大好处:Telegram bot、Discord bot 不会因为 import 而被切断。一旦全盘 import,老 OpenClaw 那边的 Telegram 连接会死。
## 七、Telegram Bot 集成:一次过的踩坑流程
这部分是最折腾的一段,拆成跟着抄就行的步骤。
## Step 1:在 Hermes CLI 里启动消息器配置
不要继续往下走,先停在 CLI 主界面,再开一个新终端窗口,输入:
```
hermes messenger
```
然后选 Telegram。
## Step 2:去 BotFather 申请 Bot
打开 Telegram,搜 BotFather:
```
/newbot
→ 给 bot 起个名字
→ 起一个 @xxx_bot 形式的用户名
→ 保存它发给你的 Bot Token
```
同时,搜 userinfobot,对话框点一下就能看到自己的 User ID,复制下来。
## Step 3:把 Token 和 User ID 粘进 Hermes
回到 Hermes CLI,按提示粘贴 Bot Token + User ID,全程按 Enter 默认。
最后会问你 Gateway 启动方式,选第二个:
> 跟着电脑开机自动启动。
否则下次开机 Bot 会失联。
## Step 4:启动 Gateway
```
hermes gateway
```
Gateway 跑起来之后,再开一条命令行,输入:
```
hermes
```
回到 BotFather 给你的 Bot 页面,点 Start,复制底部那串配对码。
把配对码粘到刚才那个新窗口里,回车。Telegram Bot 就跟 Hermes 绑好了。
## Step 5:测试
打开 Telegram,对你的 Bot 说一句:
> 帮我查一下今天天气
如果它开始一步步显示工具调用进度,就完成了。
> 如果失败了:不用慌。
> 直接对 Hermes CLI 说"我现在没办法跟你连线",让它一步步引导你修。
> 你看到的所有报错,它都能解释。
## 八、两条用之前必须知道的注意事项
① 主动喊"存档"
> 每隔一段时间,主动跟 Hermes 说:
> 「把今天的工作先存下来,写入你的记忆。」
否则关掉 session、新建 session 之后,它的脑子可能还没存盘。
② 重启要用 restart,不要用 stop
```
✅ restart hermes
❌ stop hermes 之后再 start
```
Hermes 的 stop 流程有 bug,关掉之后 start 起不来。强行重启必须走 restart。
这条提示词建议写下来,弄完发给 Hermes 让它学一遍,以后它自己会注意。
## 九、能力对比:同模型下,差距明显
举一个具体例子。
> 在 OpenClaw 上,一直搞不定用 Chrome MCP 控制 Hammer(自动化工具)这件事。怎么调都不成。
> 换到 Hermes,几轮对话就搞定了。两边用的是同一个模型,MiniMax M2.7。
整体结论:
```
同模型情况下:
Hermes 的稳定性 > OpenClaw
Hermes 的任务完成率 > OpenClaw
Hermes 的 Token 消耗 < OpenClaw
```
更直白一句:Hermes 是一个更靠谱版的 OpenClaw。
## 十、最后说几句不偏不倚的话
师妹本身是 OpenClaw 的重度用户,每天用它跑频道、跑文章、跑工具。上面说的那些 bug,一条都没躲过——失忆经历过,自挂经历过,更新崩经历过。
但还是要说几句客观的:
第一,OpenClaw 还没死。
它的生态、skill 数量、社区活跃度仍然是第一。每天有人在贡献新工具,bug 也在持续修。
第二,Hermes 的崛起,对 OpenClaw 用户是好事。
竞争一来,迭代速度会加快。Cursor 跟 Windsurf 那场对决最后受益的是所有用户,这次也一样。
第三,工具不该是宗教。
如果 Hermes 在记忆、稳定性上真的领先,那就值得试一下;不试,你永远不知道它在自己的工作流里能不能跑得起来。
真正重要的,是有没有「用 Agent 跑工作流」这件事的肌肉。这套肌肉一旦练成,无论引擎是 OpenClaw 还是 Hermes,都不会让自己失业。
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