OpenAI 工程师的 9 条 Codex 用法，DeepSeek 用户也能用
文章介绍了 OpenAI 工程师 Jason Liu 分享的 9 条 Codex 高效工作法，包括持久线程、共享记忆、语音输入、实时纠偏、操作电脑浏览器等。这些方法将 Agent 从单纯的聊天工具转变为能记住上下文、主动执行任务并操作真实应用的长期资产。作者指出，这套通用的 Agent 逻辑不仅适用于 Codex，通过 OpenCode、Playwright 等工具，在 DeepSeek 环境下也能完美复现。
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CODEX 高效工作指南：给小白用户的实用入门课
这是一份面向小用户的 Codex（OpenAI coding agent）入门指南。文章指出 Codex 不是单纯的聊天机器人，而是能读写文件、运行命令的“工作搭档”。作者通过对比 ChatGPT，明确了 Codex 的适用场景，并介绍了 App、CLI、IDE 插件等多种入口。核心内容包含四段式提示词模板、常用工作流（解释项目、修 Bug、加功能、审代码）、配置文件 AGENTS.md 的编写方法，以及 MCP、Skills 和 Automations 的区别与用法。最后强调了安全使用原则及新手从只读理解到自动化的进阶路线。
The Codex Masterclass：Riley Brown 的 AI 代理工作流指南
本文详细介绍了 Riley Brown 关于 OpenAI Codex 的使用教程。文章指出 Codex 整合了编程与业务工作流，确立了新的界面标准（左侧聊天、中间代理、右侧成果）。内容包括如何利用 Skills 压缩重复工作流、设置多任务并行、连接 Notion 权限管理，以及四个上手实战项目。Riley 强调 GPT 5.5 时代浏览器代理的潜力，并鼓励用户通过探索和试错来掌握 AI 工具。
OpenAI 新时代：10步设置并使用 Dots 智能体、Sol 6.1 等新功能（从零开始）
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Codex 从入门到精通：操作、界面与避坑指南
本文系统讲解 OpenAI 桌面执行型 Agent——Codex 的使用方法。作者首先介绍 Codex 的能力边界与 Prompt→Plan→Execute→Verify 四步执行逻辑，强调人工验证的重要性。随后详解桌面 App 三栏界面结构（项目任务管理、对话控制台、Diff 审查），并说明 Local、Worktree、Cloud 三种工作区模式的适用场景与选择原则。文章还涵盖 Plan 执行计划的开启时机、沙盒权限三档控制与审批弹窗处理方法，以及 Skill、Plugin、MCP、Automation、/goal 五类扩展功能的分工。最后提出从入门到熟练的四阶段学习路径，全文包含大量排错提示、上手练习与手绘图解，帮助读者快速建立可落地的操作直觉。
Codex Skill 装机清单之通用必备 10 个 Skill
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GPT-6 来了，OPC 开始给 Agent 排夜班
文章介绍 OpenAI 发布的 GPT-6 Astra：它能直接操作电脑、跨上下文保留记忆、在缺信息时继续推进任务，AutomationBench 成绩从 18.1% 升到 41.4%。作者提出'Agent 夜班'工作方式——睡前把边界清楚、易撤回的长任务交给 Agent 并行运行。随着执行时间变便宜，瓶颈转向人的验收能力，因此需要权限分级、明确任务七要素（目标、完成标准、自主范围、确认节点等）以及长期记忆管理。未来个人 OPC 将像小团队一样管理多个 Agent，上限取决于把机器工作组织成可信结果的能力。
把 Codex 用成一支长期在线的个人团队
文章介绍了 OpenAI 的 Jason Liu 如何利用 Codex 构建长期线程，将 AI 视为拥有固定责任和长期记忆的队友。核心在于通过固定角色、持久化状态、自动唤醒和边界验证，让 AI 负责可持续追踪的任务，而非单次问答。
看完 Jason Liu 75 分钟实战，Codex 真正好用的分界线出现了
文章深入剖析了 Jason Liu 关于 Codex 的实战 workshop，指出 AI 并发提升了效率，但也带来记忆负担。真正的分界线在于构建可持续、可审阅的工作闭环：利用长线程、文件化记忆、Heartbeat 与 Goal 机制，以及明确的权限边界，让 Agent 从单纯的工具转变为可靠的长期工作搭档。
Codex 史诗级更新实操教程：Work、Plugins、内置浏览器、Ultra 与 Chat 一次讲透
文章深入介绍了 Codex 的史诗级更新，详细解析了 Work、Chat、Plugins、内置浏览器及 Ultra 等新功能。作者通过实操案例，讲解了 Work 与 Codex 的区别、插件使用技巧及多 Agent 协作模式，帮助用户从单一代码编写转向完整的工作台操作，提升研发与内容创作效率。
万物皆可 Skill：如何基于 Codex 把任何内容变成可复用 AI 能力
文章提出了“万物皆可 Skill”的理念，指出高阶的 AI 使用方式应从临时性的提示词升级为可复用的 Skill（能力包）。文章详细阐述了 Skill 的本质（任务边界、流程、标准及失败处理）、与 Prompt 及 Workflow 的区别，并介绍了基于 Codex 构建 Skill 的标准结构、设计原则（如渐进披露）以及通过“元编程”视角实现 Skill 递归进化的方法。
多模型整合指南：用 Hermes Desktop 统一管理 ChatGPT、Grok 与 DeepSeek
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这篇文章介绍了如何利用 Codex 的 AI 工作台能力处理办公与知识管理任务。文章阐述了 Codex 的核心概念、从单次任务到自动化系统的五级进阶用法，以及五步工作法。作者提供了搭建环境的具体建议和16个实用工作流模板，旨在帮助用户将重复劳动自动化，提升工作效率。
