The Codex Masterclass:Riley Brown 的 AI 代理工作流指南
本文详细介绍了 Riley Brown 关于 OpenAI Codex 的使用教程。文章指出 Codex 整合了编程与业务工作流,确立了新的界面标准(左侧聊天、中间代理、右侧成果)。内容包括如何利用 Skills 压缩重复工作流、设置多任务并行、连接 Notion 权限管理,以及四个上手实战项目。Riley 强调 GPT 5.5 时代浏览器代理的潜力,并鼓励用户通过探索和试错来掌握 AI 工具。
本文详细介绍了 Riley Brown 关于 OpenAI Codex 的使用教程。文章指出 Codex 整合了编程与业务工作流,确立了新的界面标准(左侧聊天、中间代理、右侧成果)。内容包括如何利用 Skills 压缩重复工作流、设置多任务并行、连接 Notion 权限管理,以及四个上手实战项目。Riley 强调 GPT 5.5 时代浏览器代理的潜力,并鼓励用户通过探索和试错来掌握 AI 工具。
文章提供了Codex的具体操作指南和项目建议,实用性强,但深度和观点新颖性一般,时效性较好。
文章介绍了 OpenAI 在 DevDay 上发布的重大更新,重点讲解了 Dots——一个拥有独立云电脑、可执行后台任务的个人智能体。作者以产品发布协调为例,分10步详细讲解如何从零开始设置和使用 Dots:创建 Dot 并赋予明确职责、连接所需的应用和云电脑、委派任务并保留上下文、设置定时任务和自定义规则以保持控制权等。文章还提及新模型 Sol 6.1、GPT-6 Astra 驱动的 Dots、Codex Cloud 编码环境等新功能,并强调核实智能体输出来源、区分建议与决策的重要性。
这是一份面向小用户的 Codex(OpenAI coding agent)入门指南。文章指出 Codex 不是单纯的聊天机器人,而是能读写文件、运行命令的“工作搭档”。作者通过对比 ChatGPT,明确了 Codex 的适用场景,并介绍了 App、CLI、IDE 插件等多种入口。核心内容包含四段式提示词模板、常用工作流(解释项目、修 Bug、加功能、审代码)、配置文件 AGENTS.md 的编写方法,以及 MCP、Skills 和 Automations 的区别与用法。最后强调了安全使用原则及新手从只读理解到自动化的进阶路线。
文章介绍了 OpenAI 工程师 Jason Liu 分享的 9 条 Codex 高效工作法,包括持久线程、共享记忆、语音输入、实时纠偏、操作电脑浏览器等。这些方法将 Agent 从单纯的聊天工具转变为能记住上下文、主动执行任务并操作真实应用的长期资产。作者指出,这套通用的 Agent 逻辑不仅适用于 Codex,通过 OpenCode、Playwright 等工具,在 DeepSeek 环境下也能完美复现。
本文是一篇面向零基础用户的Codex保姆级使用教程,系统介绍了OpenAI将Codex与ChatGPT桌面端整合后的完整使用方法。文章包括:Codex与Claude Code的区别对比(来源、模型、价格、易用性);安装与账号注册流程;界面三大区域(功能区、项目区、工作区)介绍;三种工作模式(ChatGPT聊天、ChatGPT工作、Codex)的选择建议;基础功能详解(项目、工作位置、添加文件、权限设置、模型选择、语音功能);高级功能(插件连接Gmail/GitHub、Skill技能复用、图像生成、定时任务、资料库);以及远程手机连接功能的使用方法,帮助用户高效完成各类任务。
本文是2026年10月ChatGPT桌面端大改版后的全面使用教程。作者从安装登录开始,系统讲解桌面界面三栏布局,包括功能入口、Space空间、Dot常驻Agent、项目与聊天管理等新特性。随后重点介绍Codex工作模式的实战用法:如何选择工作目录、区分Chat/Work/Codex三种模式、理解新的订阅额度体系,以及Astra、GPT-6.1 Sol、Luma等模型与思考档位的选择策略。文章还涵盖权限设置、文件/终端/浏览器面板使用、任务撰写四要素(材料、动作、交付物、验收标准)等实用技巧,帮助读者从入门到精通掌握新版ChatGPT桌面应用。
作者分享了使用 OpenAI 新产品 dots 的体验。Dots 是基于 Codex 开源 harness 构建的主动式个人智能体,可在 Slack、电话、桌面等多渠道间保持上下文连续性,并支持个性化设置。相比传统 Codex,dots 三大优势:一是跨渠道的连续性与个性化,可共享 ChatGPT 记忆和插件;二是协调能力,可并行启动子代理任务,调度本地与 Codex Cloud 云端环境;三是主动性,无需明确提示即可追踪 PR 部署、监控 Slack 消息等并主动汇报。作者认为 dots 大幅释放了心智带宽,已成为其日常工作不可或缺的助手。
本文介绍了如何用 ChatGPT Agent 实现多邮箱自动整理:将 Gmail、Outlook、QQ 邮箱的新邮件自动转发到一个主 Gmail,再将其连接到 ChatGPT 插件,并创建每天早上 9 点运行的定时任务。任务会把过去 24 小时的邮件按「需要我处理」「重要通知」「资讯速览」三类分类,生成带待办和原邮件链接的清单。文章详细讲解了各邮箱的转发设置步骤、Gmail 与 ChatGPT 的连接与授权区别、定时任务的创建与测试方法、通知提醒配置,以及转发、连接、定时任务三个环节的常见问题排查。整套方案无需写代码、无需自建服务。
OpenAI 将拥有超 500 万周活用户的 Codex 编程应用合并进新的 ChatGPT 桌面应用,旧版更名为 ChatGPT Classic。新应用提供 Chat、Work、Codex 三种模式,其中 Work 模式是本次更新的核心:用户可交付完整任务而非简单提问,它能自主拆解目标、执行数小时,并产出文档、表格、幻灯片甚至网页。文中引用维珍航空将数周工作缩短至数小时、英伟达节省 40% 活动筹备时间等案例。此外还介绍了 Projects 长期上下文、Recents 统一管理、活动视图、跨设备同步及 Quick chat 快捷入口等功能。
文章介绍 OpenAI 发布的 GPT-6 Astra:它能直接操作电脑、跨上下文保留记忆、在缺信息时继续推进任务,AutomationBench 成绩从 18.1% 升到 41.4%。作者提出'Agent 夜班'工作方式——睡前把边界清楚、易撤回的长任务交给 Agent 并行运行。随着执行时间变便宜,瓶颈转向人的验收能力,因此需要权限分级、明确任务七要素(目标、完成标准、自主范围、确认节点等)以及长期记忆管理。未来个人 OPC 将像小团队一样管理多个 Agent,上限取决于把机器工作组织成可信结果的能力。
本文是 Allie K. Miller 撰写的详细教程,指导用户如何在 Mac 上安装 ChatGPT 桌面应用、通过手机配对远程控制电脑,并从手机启动 Codex 实时语音对话模式。文章强调 Codex 中的实时语音模式(基于 GPT-Live 双工语音模型)比 ChatGPT 的语音模式强大得多,可将 AI 从一次性任务工具变为持续的'环境型劳动力'。教程还介绍了晨间简报、邮件分拣、会议准备等实用工作流场景。
文章提出了“万物皆可 Skill”的理念,指出高阶的 AI 使用方式应从临时性的提示词升级为可复用的 Skill(能力包)。文章详细阐述了 Skill 的本质(任务边界、流程、标准及失败处理)、与 Prompt 及 Workflow 的区别,并介绍了基于 Codex 构建 Skill 的标准结构、设计原则(如渐进披露)以及通过“元编程”视角实现 Skill 递归进化的方法。
本文介绍如何使用 Hermes Desktop 将 ChatGPT、Grok、DeepSeek 和 MiniMax 等多个 AI 模型接入同一个桌面应用。文章详细讲解了通过图形界面一键配置模型账号、连接 Telegram/Discord 消息通道、以及设置 10 个实用的自动化工作流(如每日简报、竞品监控)的步骤,旨在无需编程即可实现多模型协同与自动化任务处理。