Codex 如何应用于办公和知识场景
这篇文章介绍了如何利用 Codex 的 AI 工作台能力处理办公与知识管理任务。文章阐述了 Codex 的核心概念、从单次任务到自动化系统的五级进阶用法，以及五步工作法。作者提供了搭建环境的具体建议和16个实用工作流模板，旨在帮助用户将重复劳动自动化，提升工作效率。
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CODEX 高效工作指南：给小白用户的实用入门课
这是一份面向小用户的 Codex（OpenAI coding agent）入门指南。文章指出 Codex 不是单纯的聊天机器人，而是能读写文件、运行命令的“工作搭档”。作者通过对比 ChatGPT，明确了 Codex 的适用场景，并介绍了 App、CLI、IDE 插件等多种入口。核心内容包含四段式提示词模板、常用工作流（解释项目、修 Bug、加功能、审代码）、配置文件 AGENTS.md 的编写方法，以及 MCP、Skills 和 Automations 的区别与用法。最后强调了安全使用原则及新手从只读理解到自动化的进阶路线。
Codex 连接飞书：8小时工作 1小时干完
本文介绍了如何利用 lark-cli 工具将 Codex 与飞书集成，实现会议纪要自动生成任务、文档批注自动处理、周报自动生成及素材整理等办公自动化场景，从而大幅提升工作效率。
高级 Skill 不是更长的提示词，而是一套组合技
文章探讨了高级 AI Skill 的本质：不是把更多指令塞进一份文件，而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库，总结出五种组合模式：路由（判断调用哪个 Skill）、顺序（强制工作流程）、选择（按需分诊组合）、流水线（专业能力交接）和分层（Skill 与系统能力分工）。文章提出组合 Skill 的五个核心零件：路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈，并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点：Prompt 让 AI 听懂一次需求，Skill 固化一类做法，而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
万字长文｜从 Skill 到工作流：复制三段提示词，做出你的第一条 AI 工作流
这是一篇面向零基础读者的实战教程，教读者通过复制三段提示词，让具备本地文件读写能力的 AI（以 Codex 为例）依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill，完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西，再弄懂原理'，每段提示词后设有操作后检查清单，帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界（如虚构案例性质、不把相关性写成因果）。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流，实现长期复用，无需手写代码或安装软件。
Codex 6 入门指南：16个必备技巧，节省90%的Token
作者结合实际使用经验，总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧，帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖：先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围，以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令，减少返工与 Token 浪费。
我用 AI 管理 10 家跨境店铺，月入百万：17 个流程和全部工具公开
本文作者 Dean 分享了如何利用 AI 工作流管理 10 家跨境电商店铺，实现月入百万的经验。文章详细介绍了 17 个核心流程，包括平台选择、市场分析、竞品分析、卖点拆解、供应商审核、利润计算、MVP 产品规划、内容生产、广告分析、达人筛选、客服系统、库存管理、每日复盘、内部工具化等。每个流程都提供了具体工具、数据来源、AI 指令和决策方法，强调通过 AI 将重复任务自动化，提升运营效率。
本地部署：0成本的数字人口播教程
本文介绍了一套基于本地显卡的数字人口播视频生成方案，旨在替代成本较高的云端服务。文章详细讲解了从电脑配置检查、一键启动工作流，到接入 Duix.Avatar 本地数字人、调整动画画风的完整步骤，并分享了如何构建长期复用的工作流及多平台内容变现策略。
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本文详细介绍了 Phone Harness 的安装、配置和使用方法，使 Codex、Claude Code 等 AI Agent 能够控制锁定的 iPhone，实现打开应用、点击按钮、输入文字、读取屏幕等操作。文章分为本地和云端两套方案，涵盖环境要求、安装步骤、权限设置、常见问题排查及实际应用案例，并提供了可直接复制的命令和 Prompt。作者通过实际体验展示了 AI 在无人值守时自动完成重复任务的潜力。
成为 Codex 高级用户的完整指南
本文是一篇进阶指南，旨在帮助用户将 Codex 打造为“常驻 AI 团队”，从而实现单人高效运作。文章指出，普通用户倾向于单步提示，而高级用户应转变为“设定目标与边界”的指挥者。作者提供了构建专属工作区、利用语音输入、使用 /goal 设定长期目标、让 AI 先勘察后执行等实用技巧。此外，文章还深入探讨了如何通过多智能体并行处理任务、云端运行长任务以及使用手机进行远程控制，从而打破设备与时间的限制，最大化提升工作流效率。
只用 Codex 原生功能，新手也能用 Graph Engineering 跑起多 Agent 工作流
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本文详细介绍了如何将重复性的工作流转化为 Codex Skill，从理解 Skill 本质、筛选工作流、编写卡片、准备触发案例，到创建文件、编写 SKILL.md、验证测试及最终上传 GitHub 的全过程，旨在帮助用户将个人经验沉淀为可复用的系统。
装完 Codex 不知道干什么？这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱
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