# 我用一个Skill 写出 10 万+ 后才明白：AI 写作最重要的不是写
**作者**: Feng
**日期**: 2026-05-31T01:00:30.000Z
**来源**: [https://x.com/feng11ai/status/2060889120378060931](https://x.com/feng11ai/status/2060889120378060931)
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这篇文章想解决一个很具体的问题：
你已经开始用 AI 写作了，但每次还是在纠结开头怎么写、怎么去 AI 味，最后感觉不是 AI 在帮你省时间，而是你在陪 AI 反复改稿。
我自己也经历过这个阶段。
过去一个月，我一直在用 DB Skill 跑公众号写作流程，最后写出了一篇 10 万+。跑下来最大的感受是，真正拉开差距的不是生成，而是诊断。
如果一篇稿子开头不抓人，中间没认知增量，结尾没有可收藏的 takeaway，你换再强的模型，也只是得到一篇更顺滑的废稿。
昨天我随手发了一篇用 DB Skill 诊断微信公众号写作的帖子感慨一下，结果在 don 哥本哥的转载下，收获了很多曝光。在此特别感谢 don 哥的转发。
所以这篇就把我现在真实在用的方法整理出来。
如果你也想用 DB Skill 跑写作，看完至少能拿走：
1. 初稿应该怎么输入
2. 新起号怎么参考 10 万+ 爆款文
3. DBS Content 和 DBS AI Check 怎么轮巡
4. 为什么一定要设置停止条件
5. 为什么坚持比工具更重要
6. 初稿输入：先把原材料倒出来
我现在的信息输入主要有三条路。
## 第一条是口述。
这个我反而最推荐。很多人写不出来，往往不是没观点，而是一坐到电脑前就开始装结构、装金句、装专业，最后把自己装成一页 PPT。
口述的时候人会自然很多，会卡壳，会吐槽，会突然补一句「这里真的很离谱」，也会把自己踩过的坑带出来。这些东西才是文章里的活人感。
具体工具不用复杂，语音输入法就行。Typeless 就不错，你可以一边走路一边说，把脑子里那些还没成型的想法先吐出来。
但这里一定要说清楚，口述本身不是初稿。
我的流程不是口述完直接拿去 DBS Content 和 DBS AI Check 诊断。那样会很乱，因为口述内容通常没有结构，没有段落，也没有明确的阅读路径。
正确流程是：
口述原始想法 → 让 AI 按你的逻辑写成初稿 → 再进入 DBS 诊断轮巡
我口述时通常只回答 3 个问题：
1. 我为什么想写这个
2. 我踩过什么坑
3. 读者今天看完能立刻做什么
这 3 个问题讲清楚，再让AI按我的逻辑整理成一篇初稿。注意，是按我的逻辑，不是让它重新发明一篇文章。
## 第二条是用 Youmind 做素材收集。
我是 youmind 年度会员，常用方式是引用素材后调用写作，用的是Opus4.6（现已升到 4.7）。链接、笔记、长文、素材都能往里扔，很快就能压成一版稿子。
我刚开始用得很上头，结果没多久2 万积分没了，我。。。
所以后来我调整了用法，youmind 不再是主战场，而是前置素材收集器。它负责收集散乱的素材（读链接是真好用），真正的写稿、诊断、修改、复诊，回到 Codex /Claude code里做。
## 第三条是直接在 Codex 里写。
模型用 GPT-5.5，写作、诊断、修改、复诊都在一个地方完成，少搬运，也少丢气口。
我也试过在 ChatGPT C 端写完，再复制到 Codex 里诊断，能跑，但中间每搬一次，文章就会少一点当时的拧巴、兴奋、迟疑和吐槽。
最主要是麻烦。
如果你是刚开始做公众号，或者正在新起号，我最推荐的方式其实不是凭空想选题。
而是先找一篇 10 万+ 的爆款文。
这可能是最快、也最稳的一条路。因为爆款之所以是爆款，说明它已经被大多数读者投票认可过了。
具体操作很简单：
1. 找一篇你领域里的 10 万+ 爆款文
2. 把爆款文丢给 AI
3. 让 AI 拆它的选题、开头、结构、案例、转折、情绪和结尾
4. 参考这篇爆款文的结构，让 AI 帮你写一篇属于你的初稿
5. 再进入 DBS Content 和 DBS AI Check 多轮调优
当然，这不是让你抄内容。
抄内容很低级，也很危险。真正值得借鉴的是它的阅读路径。
它为什么能让人点开，为什么能让人读下去，为什么能让人转发，为什么能让人觉得「这篇有用」。
新手最大的问题，是总想一上来就原创。但很多时候，你连一篇好文章为什么好都还没看懂，就急着表达自己，这个顺序其实反了。
先拆爆款，再写自己。
这件事有点像临帖。学书法的人临王羲之，不是为了变成王羲之，而是先让手知道，好东西长什么样。
内容创作也是一样。
如果你实在没有好的想法，就从拆解爆款开始。这是我理解里最快、最好的起号方式。
但最后一定要回到你自己的方向把控上。爆款结构只能借，不能替你决定你是谁。
你要写什么，你要长期占住哪个认知位置，你的读者为什么要持续看你，这些问题最后还是要你自己回答。
## 真正改变我写作效率的，是出稿后的诊断轮巡。
我会把初稿丢进 Codex，然后调用两个 Skill：
DBS Content和DBS AI Check
DBS Content 看 5 个维度：文字洁癖、封面标题、表达效率、认知落差、AI 辅助工作流。
DBS AI Check 专门看 AI 指纹。
这两个放在一起，就像一个不太讲情面的编辑部。一个问你这篇东西到底值不值得读，另一个问你这段话怎么这么像模型在装人。
一开始我是手动跑。诊断一次，看报告，自己改，再诊断，再改。
跑了几篇之后，我直接进入精修地狱。尤其是报告里写「表达效率有冗余」「认知落差不够明显」的时候，你知道它说得对，也知道自己又要坐回去改半小时。
后来我突然反应过来，Codex 既然能读报告，也能改稿，那我为什么还要在旁边做人肉按钮？
## 于是我把它做成了自动轮巡。
流程非常简单：
口述 → AI 写初稿 → DBS Content + DBS AI Check → 根据诊断改稿 → 复诊 → 最多 3 轮
如果是参考爆款文，那就是：
爆款文 → AI 拆解 → 参考结构写初稿 → DBS Content + DBS AI Check → 多轮调优
这就像写代码。写一版，跑测试，报错，修，再跑。
文章也一样。过去我们靠感觉判断哪里不对，现在把感觉拆成了检查项。
停止条件：别让 AI 把文章改死
这里有一个坑，一定要设置停止条件。
不然 AI 可能会把文章改死。
模型当然会改，问题是它太能改了。你让它一直优化，它就会一直把文章磨圆、磨亮、磨顺，最后看起来很干净，拿在手里，没了。
所以我给自己设了 3 个终止条件：
1. DBS Content 五维全绿
2. DBS AI Check 指纹少于 3 处
3. 轮巡最多 3 次
尤其是第三个。
如果 3 轮还过不了，我一般会停下来。因为这通常说明问题不在表达，而在底层方向。
选题没打中，经历不够真，观点不够硬，读者没有理由继续看。这种稿子继续改，只是在给方向不对的内容做美容。
好在我目前实际跑下来，基本每次都是轮询 2 轮就出了终稿。
但还有一件事，比工具、流程、模型都重要。
坚持。
这个东西很土，但真的绕不过去。
你必须忍受得了每天 0.2 元，才有机会看到后面的 10 万+。
很多人看见别人一篇 10 万+，会天然以为那是某个技巧突然起作用了。其实不是，至少我的体感不是。
前面很长一段时间，你可能每天写，每天发，每天优化，最后后台收益就是 0.2 元。
0.2 元。
不是 20，不是 200，就是两毛钱。
你会怀疑自己在干嘛，会怀疑方法有没有用，会怀疑是不是平台不推你，会怀疑自己是不是根本不适合写内容。
但你必须扛过这一段。
DB Skill 能帮你提高每一篇的质量，不能替你跳过积累期。
正确使用 DB Skill 的核心，其实就一句话：
把它当编辑部，别把它当魔法。
你提供真实经历、具体判断、情绪节点、踩过的坑，以及足够多的练习样本。它负责帮你压测结构、清洗 AI 味、逼你把话说清楚。
最后你再回来，做那个真正的作者。
对了，
你现在看到的这篇文章，就是用 DB Skill 做过诊断和调优后的结果。
它不只是一个方法介绍，它本身就是这个方法的样品。
如果大家感兴趣，
下一篇我会继续拆最后一环：微信公众号文章写完后，怎么自动排版，怎么形成完整闭环，怎么把从口述、初稿、诊断、调优到排版的整篇文章写作控制在 10 分钟以内。
这个才是我现在觉得最爽的终极方法。
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