从 OpenClaw 到 FastClaw：如何设计优秀的多 Agent 架构
作者基于一年 OpenClaw 的使用与托管经验，深入剖析了其在多租户隔离、云原生支持及架构上的局限性。为此，作者提出了全新的 Agent 框架 FastClaw。FastClaw 基于 Go 语言重新设计，采用存算分离、多租户 RBAC、JSON-RPC 插件隔离等架构，旨在构建一个更轻量、高并发且适合云原生部署的生产级多 Agent 平台。
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构建闭环 AI 公司：从 OpenClaw 到自主运营的架构实践
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卡兹克零基础靠 AI 做的 AIHot，我作为程序员认真读了一遍源码
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Easel：用 AI Agent 自动化自媒体运营全流程
做自媒体最累的不是创作，而是每天重复找热点、想选题、写文案、做封面、剪视频、发平台、看数据等流程。文章推荐开源项目 Easel，由浙大和北大实验室开发，运行在 OpenClaw 上的社媒运营 Agent。它将热点发现、内容策划、图文/视频制作、多平台发布和数据复盘串成完整工作流，并为每个账号建立长期画像，记住定位、受众、风格、平台限制和历史表现，通过数据反馈持续优化内容生成，相当于为个人自媒体配了一支会自我复盘的 AI 内容团队。
全球 50 万浏览、5k Stars：LoopX 的前世今生
作者回顾了开源项目 LoopX 从诞生到爆火的全过程。LoopX 是一个面向长程 agent 的控制平面（control plane），核心假设是 LLM 上下文有限，长程 Agent 需要外置语义状态，通过 vision、goal、todo、gate、evidence 等抽象概念及状态机、replan 机制，让 Agent 在无人干预时稳定运行并持续产出。项目源自作者并行推进多个真实项目的痛点，经历了从 goal harness 到 LoopX 的演进，并借助 agent 自举迭代快速成长，登上 GitHub Trending 第一。作者展望未来构建由数百个 agent 组成的'数字团队'，让个人也能完成过去只有大型组织才能承担的复杂工作。
10张图详细拆解DeepSeek Harness设计架构
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