炸裂!Seedance 2.0 免费用!全网第一只接入的开源龙虾,效果离谱
文章介绍了开源客户端 nexu(开源龙虾)作为全球首批接入字节跳动 Seedance 2.0 模型的工具,允许用户通过微信、飞书等聊天软件直接生成高质量 AI 视频。用户无需代码即可快速生成 2K 电影画质视频,文章提供了详细的安装配置教程及免费额度的领取方式,并展示了 nexu 作为全能 Agent 的其他强大功能。
文章介绍了开源客户端 nexu(开源龙虾)作为全球首批接入字节跳动 Seedance 2.0 模型的工具,允许用户通过微信、飞书等聊天软件直接生成高质量 AI 视频。用户无需代码即可快速生成 2K 电影画质视频,文章提供了详细的安装配置教程及免费额度的领取方式,并展示了 nexu 作为全能 Agent 的其他强大功能。
文章作为开源产品的推广软文,提供了清晰的零代码实操教程,行文极具吸引力和可读性,但缺乏对模型本身的技术深度分析。
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火,作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill:用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题,AI 会自动生成完整的视频提示词,复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片,也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频,拆解换装镜头的机关细节,生成提示词模板并封装成可复用技能,全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力,从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口,支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法(一条命令即可),并展示了几种典型用法:每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态,以及将情报站接入自己的工作流(如自动生成选题卡、晨会材料等)。情报站每天早上更新一期,提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据,同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill,兼容任意 AI 模型(国内及海外模型均可)。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题,作者将白板讲解的手绘感做成视频,内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频,配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片,支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
作者分享了使用 Claude Code(Opus 5.5)批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括:选题(AI 粗选、人工精选,信息源以推特和 Hacker News 为主)、素材准备(Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等)、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板,并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill(creator-style-kit),可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
作者以视频创作小白的身份,分享了使用 Miora 织影 Agent 制作中国古代猫故事短片《乾红猫》的完整过程。文章详细介绍了从选题找故事、建立故事框架、创建角色卡、拆解分镜到调整细节和剪辑的六个步骤。制作中遇到红猫一致性等 AI 视频生成的常见问题,通过补充角色卡和抽卡方式解决。最终短片 1 分 18 秒,生成 50 段视频,花费约 40 美元。作者认为这类视频 Agent 目前更适合作为创作工作流使用,距离一句话生成短片还有距离。
程序员鱼皮分享了让 Claude Opus 5.5 通过写代码自动制作产品宣传视频的方法:AI 基于 Remotion 框架把每个画面做成动效网页,再逐帧截图拼合成视频,文字和产品界面精确可控。作者开源了《AI 产品宣传视频制作器》,包含写给 AI 的工作规范、Remotion 模板和辅助脚本。使用时只需一句话描述需求,AI 会自动调研产品、确认需求、生成多种风格小样,完成写脚本、截图、配乐、配音到剪辑的全流程,几十块钱即可产出 4K 宣传片,附带 80 多条踩坑记录。
本期 INDIGO TALK 对谈字节前工程师郭宇,从 2015 年字节作为神经网络驱动公司的往事讲起,谈到抖音意外胜出的内幕、Vibe Coding 背后的决策负担与工程师倦怠、Agent OS 的未来图景、智能的五个层次与商品化,以及软件为何会像牛奶一样便宜。当软件可以随时生成、用完即丢,个人化软件让分发失去意义,我们真正要交付的是什么?最后讨论当工作不再是必选项时,年轻人该如何选择人生方向。
文章介绍如何利用豆包工作(Doubao Work)搭建AI视频创意生产线,解决收藏了大量AI视频却做不出来的问题。作者通过四个步骤演示完整流程:先用目标模式建立AI视频素材库,自动下载并拆解视频到飞书多维表格;再用计划模式拆解参考视频的创意机制(如敦煌飞天Demo的'正常—意外—补救—破绽—装没事'结构);然后修改计划换成原创方向(冰箱小精灵偷吃饼干);最后确认后用Seedream和Seedance模型生成成片。文章总结了目标模式与计划模式的区别、减少动作复杂度等实用技巧,并指出该方法同样适用于报告、PPT、数据表等场景。
作者李岳此前用 Codex 制作的 Seedance 2.5 打斗导演 Skill 提示词效果不理想,转而尝试字节新发布的豆包工作客户端。他利用豆包工作的"目标"功能,把诊断、优化 Skill 并生成 30 秒仙侠国漫打斗视频的复杂长任务交给后台执行,归来时任务已完成,且思考链中有逐项校验。随后他使用"计划"功能让豆包为 Skill 增加智能路由、新手指引和提示词诊断优化,并支持剧情即时调整与在线修改计划文档。作者认为豆包工作的目标和计划功能对复杂任务优势明显,可显著提升工作效率,不足是偶发资源不足。
作者拆解抖音博主陶阿狗君的色卡变装创意视频,并用 AI 完整复刻了制作流程。文章详细介绍了从素材准备(小红书找穿搭参考、模特图、视频截图)到出图的提示词模板,再到使用 Seedance、H3、Wan 3.0 等工具图生视频的完整步骤,并分享了批量出图、单张调整和视频生成的提示词。作者还用 Codex 对话式改图,结合 Hypit 插件和即梦 CLI 打通生图与视频流程,并附带了 3D 地图旅行打卡转场案例。强调拆解优秀视频、逐帧研究转场与穿搭展示的学习方法。
作者介绍了基于 TypeSafe 发布的 Jev 模型构建信号驱动外呼机器人的方法。Jev 比通用模型快约百倍且成本极低,可为每个销售线索快速打分。作者团队曾用 Claude 做信号驱动 SDR,两周内约到 19 次会议,回复率 12%。文章详细拆解了开源项目 signal-ranker 的架构:watch.py 通过日期文件对比追踪招聘重发、融资等信号,judge.py 负责调用 Jev 评分,policy.py 用纯代码实现门槛与权重,两者分离以便复用已付费的判断结果。支持用 Claude Code 自行拉取线索或使用 yourmax.ai,可放入 Claude Code 或 Codex 终端复现。
作者分享了从程序员转型为百万播放 AI 视频创作者的经验——审美积累,并宣布开源历时近一个月、花费约两万元的项目 awesome-seedance。项目包含 463 条经实测复现并打分分类的 AI 视频提示语、14 个覆盖各类视频的提示语模版(如手持 UGC vlog、打斗、产品广告等)以及 25 个 AI 视频 Skills。文章详细讲解了模版与 Skill 的区别与用法,分享了提示语写作技巧如接触点描写、招式链和流派生物力学,并倡导以"临摹"方式学习 AI 视频创作,邀请社区提交 PR 共同完善项目。