AI 小白入门指南:一站式做 AI 故事短片
作者以视频创作小白的身份,分享了使用 Miora 织影 Agent 制作中国古代猫故事短片《乾红猫》的完整过程。文章详细介绍了从选题找故事、建立故事框架、创建角色卡、拆解分镜到调整细节和剪辑的六个步骤。制作中遇到红猫一致性等 AI 视频生成的常见问题,通过补充角色卡和抽卡方式解决。最终短片 1 分 18 秒,生成 50 段视频,花费约 40 美元。作者认为这类视频 Agent 目前更适合作为创作工作流使用,距离一句话生成短片还有距离。
作者以视频创作小白的身份,分享了使用 Miora 织影 Agent 制作中国古代猫故事短片《乾红猫》的完整过程。文章详细介绍了从选题找故事、建立故事框架、创建角色卡、拆解分镜到调整细节和剪辑的六个步骤。制作中遇到红猫一致性等 AI 视频生成的常见问题,通过补充角色卡和抽卡方式解决。最终短片 1 分 18 秒,生成 50 段视频,花费约 40 美元。作者认为这类视频 Agent 目前更适合作为创作工作流使用,距离一句话生成短片还有距离。
以第一手实战记录完整呈现 AI Agent 制作故事短片的工作流、成本与一致性痛点,实操参考价值高且时效性强,但分析深度有限。
本文分享了使用 GPT 6、Blender 和 Seedance 2.5 制作一镜到底 AI 视频的实践经验。作者以包含 10 多个人物和正反打镜头的赛博武侠场景为例,分析了常见的错误(群众角色重复、反打背景错乱等),并提出三点建议:上传完整的正反打场景图并在提示词中明确锚定资产;准备丰富且有特点的群众角色卡并限制出现人数和次数;元素替换提示词写在前面并在资产锚定部分重复强调。文末附有从参考视频、角色图、场景图、剧情到分镜脚本和 AI 视频提示词生成的完整制作流程,包含详细的提示词模板。
作者实测 LibTV 1.5 的五大新功能:剧本原创及改编、角色造型室、导演执导、3D-BOX 和创意片头,并以古装短剧为例完整走了一遍从剧本创作到成片输出的 AI 短剧工作流。文章详细演示了 TV Director 如何统筹剧集规划、角色捏脸设计、分镜优化、3D 场景预演和片头包装,突出各环节既能自动生成又可手动介入修改的灵活性。作者认为这大幅降低了没有专业编剧、导演知识的普通人创作高质量短剧的门槛。
作者实测 AI 视频平台 LibTV 1.5,通过制作一段 1 分钟都市悬疑短剧,拆解了其五大核心能力:角色造型、原创编剧、导演分身、3D-BOX 虚拟影棚和成片精修。文章详细演示了从导入参考图创建可复用的角色卡、局部修改剧本并预览对故事钩子的影响,到 AI 自动拆分分镜并批量生成视频节点的完整工作流。复盘显示传统方式需半天的工作压缩至约 2 小时。作者指出角色资产沉淀、剧本可控修改是主要优势,但仍需人工把控创意与镜头情绪,适合短剧团队和独立创作者使用。
文章介绍如何利用豆包工作(Doubao Work)搭建AI视频创意生产线,解决收藏了大量AI视频却做不出来的问题。作者通过四个步骤演示完整流程:先用目标模式建立AI视频素材库,自动下载并拆解视频到飞书多维表格;再用计划模式拆解参考视频的创意机制(如敦煌飞天Demo的'正常—意外—补救—破绽—装没事'结构);然后修改计划换成原创方向(冰箱小精灵偷吃饼干);最后确认后用Seedream和Seedance模型生成成片。文章总结了目标模式与计划模式的区别、减少动作复杂度等实用技巧,并指出该方法同样适用于报告、PPT、数据表等场景。
文章针对新手使用 AI 视频生成工具(如 Veo 3.1)时频繁返工的问题,提出先拆解需求再生成的思路。作者以“下班回家,把手机扣在桌上,安静喝口水”为例,讲解如何先明确观众应记住的一句话,把故事拆成三个各承担一件事的镜头,再写包含取景、动作、声音的可执行提示词。并给出操作流程建议:生成前确认选对视频模式和构图方向,验收时优先检查动作是否拍对,返工时一次只改一个问题,最后再进入剪辑。核心是学会识别问题来源,而不是堆砌炫酷提示词。
文章深入探讨了 Blender 与 Seedance 结合的工作流,展示了如何从“写 Prompt 猜镜头”转变为“导演一个镜头”的精准控制模式。核心在于利用 Blender 的灰盒预演、Camera Blocking、角色调度等功能生成参考视频,再通过 Seedance 生成高质量画面。文章涵盖了 25 个真实案例,包括 Blender MCP 自动化、Mixamo 动作结合以及多工具 Pipeline,并提供了速查表和失败案例分析,为 AI 视频创作者提供了从单点技巧到完整管线的实用指南。
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse,将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解:准备场景图与飞行参考视频;让 Codex 制定分镜与制作方案;用清晰语言描述飞行路线(贴地、穿拱、盘旋等);由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频,保持方向、速度与主体连贯;最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板,建议新手先尝试 10 秒短片练手,是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
文章介绍如何将 Claude Opus 5.5 变成一个完整的动画制作团队,通过设立导演、艺术总监、动画师、渲染工程师和评审五个“部门”,让一个 agent 依次完成故事策划、视觉设计、动画编码、渲染和质检的全流程。作者强调关键不在模型本身,而是围绕模型构建的生产系统:使用 Claude Code 作为 agent、Remotion 作为视频框架、FFmpeg 处理媒体。模型不直接生成像素,而是编写产生帧的代码,使首个视频成为后续的基础。真正的“一次成型”背后往往是详尽的提示词、参考资料和生产环境,工作室化流程才是可复现视频创作的核心。
作者用 Muse AI 视频工具在一周内完成 12 集、每集 55 秒的苏东坡生平短剧《苏东坡:此心安处》。文章复盘了完整制作流程:先写总导演案、历史校准、人物定妆照分三档年龄锁定,再逐镜生成时必挂参考图保证人物一致性,并通过抽帧验看发现并修正穿帮(如自动划船的船桨、宋代不该有的煤油灯)。作者总结了生成失败时的缺席拍法、声音设计写进 prompt 等经验,给出系列短剧制作 checklist,并诚实评价 Muse:是很好的执行者但不是导演,AI 负责画面,人负责取舍与减法。