# 卧槽Fable 5真的逆天啊真的太牛逼了
> 采集时间: 2026-07-05 17:22:15
> 作者: AYi (@AYi_AInotes)
> 来源: https://x.com/AYi_AInotes/status/2073076344582234357
> 共 25 条帖子
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## 2026-07-04 00:08:11
卧槽，Fable 5真的逆天啊，真的太牛逼了，
它写的提示词竟然能让Grok生成堪比seedance 2.5效果和质感，成本低6倍！
Prompt：
主要角色：年轻韩国女性，二十五岁左右，精致的自然日常妆容，戴着宽檐米色草帽（帽檐有深棕色宽条纹），穿着浅绿色露肩交叉褶皱连衣裙，戴珍珠耳环和细金手链，深棕色长发在草帽下自然垂落或轻盘，温暖而亲切的个性。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。逼真的皮肤纹理，淡妆。
地点：明媚的午后时分，真实的东bourne网球锦标赛观众席。绿色的草地球场在前景，木质与塑料座椅，背景中有其他穿着浅色西装和夏日休闲服装的观众。强烈的自然阳光从上方照射，偶尔云层移动带来光影和曝光变化，温暖而轻松的体育赛事氛围。焦点始终在她的自然反应与个人时刻上。
视觉风格：超现实主义纪录片真实感。真实的即兴行为。自然的肢体语言。无剧本的日常生活片段感。强烈的环境真实性。丰富的现实世界细节和可信的人类动作。
摄像风格：2000年代初消费级DV摄像机的美学。朋友随意记录日常生活瞬间。强烈的手持抖动，不完美的构图，频繁的自动对焦搜索，镜头呼吸，在阳光和阴影间移动时的曝光波动，偶尔的运动模糊，轻微的滚动快门，中等数字压缩伪影，褪色的色彩，柔和的对比度，轻微的传感器噪点。没有稳定。没有电影化的摄像机移动。没有现代色彩分级。
00:00–00:02
她在观众席绿色座椅上，右手轻扶草帽帽檐，微笑地看着前方球场方向。一阵微风吹动帽檐边缘和发丝。她自然地微笑，而摄像机努力保持焦点在她的脸上，手持明显抖动。
00:02–00:04
摄像机从侧面跟随她，她微微侧身观看比赛，注意到精彩瞬间，表情生动。构图偏离中心，因为操作者试图跟上她的反应。自动对焦反复在她的脸部和远处的球场之间切换。
00:04–00:06
近距离捕捉她温暖的笑容，她似乎被场上的一个好球逗乐，肩膀轻颤。阳光透过草帽在她脸上投下移动的柔和阴影。镜头有自然的呼吸和轻微曝光波动。
00:06–00:08
稍宽的构图，她舒适地坐在座位上，身体放松，左手放在腿上，继续观察比赛。偶尔用手拨弄耳边头发或调整裙摆。手持镜头带有自然的漂移，云层移动时光线发生变化。
00:08–00:10
侧脸近距离轮廓。她注意到摄像机（朋友），转过身来，露出真诚温暖的微笑，轻轻举手致意或调整帽子。摄像机稍晚捕捉到这一刻，然后自然结束录制。
音频：仅自然环境音——轻柔的风声、远处网球拍击球的清脆声、观众席微弱的低语和偶尔掌声、座椅轻微的吱嘎声、草地或周围旗帜的沙沙声。细微的赛事氛围。没有音乐。没有音效设计。没有旁白。
目标：捕捉真实的网球赛事观众的温暖生活片段，仿佛一段被遗忘的2000年代初家庭录像——即兴、不完美、真实、温暖且极具说服力。
[▶ 视频](https://x.com/AYi_AInotes/status/2073076344582234357)
视频缩略图: 
> **引用的帖子**
> @AYi_AInotes
> Claude Fable 5今天回归上线啦，ZenMux上限时免费使用真的太香了！
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> 怎么用Fable 5输出高质量的「不会塑料 + 顶级人像提示词方法论以及户外美女人像prompt方法论大家收好！
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> 说真的，我以为上次的Fable 5总结的AI生图焚决要绝版了，趁着现在能免费用，赶紧让Fable 5给我写了又写了一套： x.com/AYi_AInotes/st…
> [查看原帖](https://x.com/AYi_AInotes/status/2072569996606136466/photo/1)
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## 2026-07-04 00:09:11
人物一致性简直完美！！！
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## 2026-07-04 00:58:59
GROK 挺稳定的， 去搞个 Super grok 更划算
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## 2026-07-04 01:37:26
很棒，提示词真的太重要了，能榨干模型的潜力
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## 2026-07-04 01:38:22
我是Super Grok，估计有差别
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## 2026-07-04 01:59:45
对，真的不像。只能说这个提示词是真的太顶了
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## 2026-07-04 03:31:45
真的都不像 AI 生成的
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## 2026-07-04 09:24:51
yeah I love it.
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## 2026-07-04 11:27:10
是啊，真的把潜能激发出来了
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## 2026-07-04 11:27:47
对，审美很重要，这个 AI 没法替你做判断
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## 2026-07-04 11:31:48
这么看看可灵还不如 GROK
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## 2026-07-04 11:52:38
营销领域的Codex，一人公司必备神器，强推！
[▶ 视频](https://x.com/AYi_AInotes/status/2073253625011347496)
视频缩略图: 
> **引用的帖子**
> @AYi_AInotes
> 真的有点兴奋，终于等来营销圈的 Codex 了，不管你是独立开发还是OPC一人公司，找客户扒联系方式写破冰信这些破事，直接给你干得明明白白！
>
> 甚至你用来做副业搞钱都是一个超级神器！
> [查看原帖](https://x.com/AYi_AInotes/status/2073253625011347496)
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## 2026-07-04 13:20:44
对啊，比字节便宜很多，也没啥限制，挺好玩的
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## 2026-07-04 13:21:15
是的，我垫了图，就是我评论区那个参考图，你可以再试一下
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## 2026-07-04 13:24:58
要垫图，你那我的参考图试试
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## 2026-07-04 17:39:07
Gemini 的这个质感其实就挺好的，虽然不够性感
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## 2026-07-04 17:41:06
哈哈哈，老马收购Cursor以后Grok提升很大，效果不输seedance
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## 2026-07-04 17:41:58
是啊，我真的都惊呆了，关键这还是 GROK 生成的
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## 2026-07-04 19:49:48
Fable 5限时免费，冲冲冲！
传送门🔗：[zenmux.ai/invite/DIX0WC](https://zenmux.ai/invite/DIX0WC)
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## 2026-07-04 21:15:09
要垫图，以及用Super Grok
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## 2026-07-04 21:18:05
杰米娜的审美是真的好哈哈
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## 2026-07-04 23:58:43
是的宝子，Grok其实很强的
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## 2026-07-05 01:49:55
Damn，每月 12.5 亿美元，SpaceX 和 Anthropic 的算力合同简直掀翻了行业天花板，
修订后的 IPO 文件披露，这份合作持续到 2029 年 5 月，双方都可以提前九十天通知终止。
12.5 亿美元一个月，签三年，还能随时终止，我觉得SpaceX 这笔算力生意，算盘打得太精了，[@elonmusk](https://x.com/elonmusk) 老马真的是个商业天才！
我看完 Shotwell 的访谈和 SpaceX 上市后的修订版 IPO 披露，第一反应是，这根本不是普通的云服务订单啊，
elon意图很明显，SpaceX 早就把算力当成了下一个基本盘，它不只是造火箭的，还在建地球上和太空中的数据中心，在搭自己的 AI 技术栈，连 X 平台都是它算力体系的一部分。
所以真的不是 Anthropic 有钱没地方花，也不是 SpaceX 刚好有闲置算力，
你想啊，进能对外做算力供应商扩营收，退能保自己的 AI 和 X 业务不受影响，两头都占住了hhh，
那这份合同真正藏着的主动权在哪呢，很多人只看到了 12.5 亿的月单体量，没注意那个 6 个月后可终止的条款。
Shotwell 说的很直白，绝不会出售自己实际需要的算力，等于它先把长期订单的钱赚着，一旦自己的业务要用算力了，随时可以收回来。
但能确定的是，AI 算力这场仗里，之前大家盯着的都是云厂商，没人把航天公司当成核心玩家。
我暂时还没算清它现在的算力储备到底是什么量级，能支撑这么大的合同。
我理解当一家公司能自己搞定从基建到算力到应用的全链路，那么它在 AI 时代的话语权，会比所有人预想的都大。
你觉得下一个找 SpaceX 买算力的会是谁呢，欢迎评论区交流呀～
[▶ 视频](https://x.com/AYi_AInotes/status/2073464336534913167)
视频缩略图: 
> **引用的帖子**
> @AYi_AInotes
> 我终于明白为什么 SpaceX 能越跑越快，
> 别人把失败当事故，他们把失败当数据金矿。
>
> SpaceX 总裁 Shotwell 分享了SpaceX的投资逻辑，
> 以及SpaceX 是怎么对待失败、怎么跟投资人谈预期的？
>
> Shotwell有一句话特别反直觉，我印象很深，
> 她说我们不只接受失败，而且需要失败， x.com/AYi_AInotes/st…
> [查看原帖](https://x.com/AYi_AInotes/status/2073464336534913167)
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## 2026-07-05 03:09:46
翻完 Dan Koe 最新这篇长文，我最大的感受是，现在人人都在焦虑学新 AI 工具怕被淘汰，其实最有长期杠杆的元技能根本不是这些。
真正能放大你所有能力的底层能力，是理解人性。
真的不是说 AI 工具没用，也不是说编程不重要，而是这些技能迭代太快了，你追着更新永远追不完。
第五只给第一步，门槛越低越好，人一旦开始行动，就会忍不住想走完。
那具体怎么落地呢，他给的五大杠杆我觉得最实用，按顺序用效果最好。
1️⃣第一先命名威胁，别上来就给解决方案，人对问题的注意力永远远大于答案。
2️⃣第二镜像身份，一句话让对方觉得这说的就是我，比泛泛讲大道理管用十倍。
3️⃣第三主动排除人群，别想讨好所有人，越有筛选感，目标群体的归属感越强。
4️⃣第四描绘转变，把改变后的状态讲得具体一点，大脑分不清想象和真实，会自己往里面代入。
当然这套也不是万能的，如果你本身没有实打实的价值，光靠技巧就是纯忽悠，走不远。
我觉得吧，在 AI 能搞定越来越多实用技能的今天，你对人性的理解深度，才是真正别人抄不走的护城河。
> **引用的帖子**
> @thedankoe
> The most profitable skill of the 21st century (not AI)
>
> Nobody knows what skill to learn right now.
> AI? Coding? Marketing? Am I wasting my time if I go to school while everyone else is vibe coding apps they’ll never get traction on? Do I start a YouTube...
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## 2026-07-05 10:48:12
刷到前 OpenAI 研究员 Phil Chen 的这篇职业建议帖，越看越觉得，我们练了十几年的核心能力，正在快速贬值，甚至说个暴论，LeetCode刷得越熟，未来十年可能越危险。
还在职场打拼的今天找个一定要好好看看！分享一些我的感受：
真的不是因为刷题没用，也不是因为AI会写代码了所以人不用写了，相反是更底层的问题，能被自动评分的东西，模型都会超过你。
他的核心前提我非常认同，所有能写 loss function 的任务，AI 都会越来越强。
比如我们上学考试刷算法题，本质都是有明确评分标准的问题，这类能力的溢价会掉的比所有人预想的都快。
最戳我的两个判断，
1️⃣第一个是核心能力已经从解决问题转向发现问题。
这意味着以后没人会手动一行行写代码，真正稀缺的是快速理解环境，识别值得解决的重要问题，在约束下分配资源推进的能力。
所以选对问题的眼光，会比写好代码的手艺值钱得多。
2️⃣第二个是最后 10% 才是 90% 的回报。
AI 能轻松产出 80 分的中位数结果，随便写个 prompt 就能用，但真正拉开差距的是剩下的打磨，细节优化，干净架构，独特视角和创意。
这些东西靠堆 prompt 出不来，必须人来沉下心磨。
我自己现在也在刻意调整习惯，比如以前拿到需求就想着快点做完交差，现在会先强迫自己停两分钟，先想清楚这件事到底值不值得投入时间，
不过我目前还做的不是很好，经常一忙就又陷进执行里。
最后想说，不是让你放弃技术躺平，也不是劝你别学编程，
别再把所有精力都花在把事做对上面，多花点时间练选对的事，和把事做透的本事。
因为不能被评分的工作，才是值得押注的地方。
> **引用的帖子**
> @philhchen
> Career advice in the age of AI
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> AI models get better at anything you can write a loss function for, and school is mostly loss functions: well-defined problems graded against known answers. Therefore, the valuable work of the next...
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