# 别想做一个完美产品,这个人做了239个
**作者**: 黄赟
**日期**: 2026-07-10T05:50:31.000Z
**来源**: [https://x.com/huangyun_122/status/2075457621973406103](https://x.com/huangyun_122/status/2075457621973406103)
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你是不是一直在等那个"对的idea"?
脑子里转过十几个想法。记事本里写了好几页产品构思。你反复推演,反复犹豫,反复觉得"还差点意思"。半年过去,一行代码没写,一个产品没上线。
有个韩国大叔,네이버(Naver)上4万粉的YouTuber,叫큐레이터 단비(Curator Danbi)。他用AI做了239个App。
不是标题党。汇率税金计算器、国会议员信息搜索、Naver地图嵌入、电子书、Webtoon网页小说、AI音乐、AI图片、频道追踪、免费本地TTS。每一个都不大,但每一个都能用。
239个App的意义不在App本身
很多人第一反应是:做这么多小东西有什么用?大部分不都很小吗?
단비的回答很直接:价值不在每个应用本身,在于积累了大量"从想法到可用产品"的实战经验。
每做一个小工具,他就多熟悉一个领域的数据结构、API接口、用户需求和变现可能。这些小应用有些带来流量,有些解决自己的需求,有些纯粹是实验。叠加起来,形成了一个覆盖面很广的个人工具生态。
你在纠结做哪一个的时候,他已经做完了239个。
他的工具组合是Codex做新项目和快速原型,Cursor做复杂项目和重构,Genspark做资料检索和研究,Claude Opus做写作和高难度代码。他的建议很实在:这几个都先装上试用,就像剪辑软件一样,别人说好不代表适合你。
更有意思的是他后面做的事
239个App只是他体系的一部分。更让我觉得有想象力的,是他把AI接到Telegram上,做了一个"远程助手"。
通过Telegram发一句话,就能让本地电脑执行任务:生成图片、生成音乐、上传内容到网站、处理收据、整理税务、做股票任务、每天推送四柱命理、收集新闻和RSS。
不是每次打开网页点按钮,而是一句话指挥,本地agent接收指令,调用已有工具和脚本完成任务。
他还透露了一个细节:新闻收集功能对外展示的版本只有标题和链接,但自己内部看的版本有完整内容,用来做选题和创意。公开版本是引流,私有版本是生产力工具。
这套Telegram远程助手的搭建方法,和他的多agent分工体系——不同agent充当站点管理员、发文员、视频剪辑员、图片生成员,24小时自动执行任务——我在案例库里拆到了架构层面的细节。
内容创作上他有一套很清醒的方法
단비在韩国Naver平台写博客,核心流程是:先用语音把自己的经验口述出来,用工具转成文字。即使口述内容很乱也没关系,AI擅长把混乱的口述整理成结构。然后把转写文本交给AI,附上平台的内容指南,按要求生成博客。
他举了个具体例子:用自己开通SKT低价电话卡的经历写了一篇文章。真的买了便利店SIM卡但失败,又在Naver Shopping买了FreeT SIM卡,最后开通了每月990韩元的终身资费。文章里包含哪里失败、怎样申请、开通前要检查什么。
AI写的,但核心信息来自真实操作。发布后在Naver上有曝光。
他的原则是:原材料必须来自你的真实经验和真实判断,AI负责结构化。 平台要禁止的不是AI,是无经验、无核查、无创作点的批量灌水。
问自己一个问题
你手上有几个"想做但一直没做"的idea?
如果答案超过3个,问题就不是"哪个最好",而是"你为什么一个都没动手"。
단비让我印象最深的不是239这个数字,是他的底层逻辑:用大量小实验快速积累认知,用Telegram把AI变成随时可调用的远程员工,用真实经验打底让AI内容站得住脚。
先做出来再说,不好用就做下一个。 239个里大部分可能都没什么人用,但这个过程本身就是最好的学习。
如果你还在等那个"完美的idea",等下去的结果你已经知道了。
단비的路径是反过来的:不挑最好的,挑最快能做出来的,做完再做下一个。做到第239个的时候,他手上已经有了一整套AI驱动的个人工具矩阵,覆盖了从信息获取到内容生产到工具开发的完整链路。
这样的案例,我在知识星球「AI小生意案例库」里一个一个拆——他用什么工具、怎么串起来、哪些实验跑通了哪些没有。每个案例只回答三个问题:具体做了什么、赚了多少花了多久、你能不能复制,每周更新两个。
你的第一个App,不用完美,能用就行。

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