作者分享了自己用 Lovart Arti（个人设计 Agent）的体验。此前作者自写了 article-visual-director 配图 skill，但出图环节依赖生图模型。Lovart Arti 整合多个图像视频模型，能记住用户上传的作品集与风格偏好，之后生成封面、配图无需重复描述风格。作者实测了文章配图、每周定时任务整理 AI 工具动态与 X/Instagram 设计案例周报、为开源项目 luobo-ppt 生成全套视觉物料、以及制作萝卜 IP 与 Arti 联名表情包等场景，认为其适合'重复但又不能乱做'的工作，显著提升效率，并建议关键信息（如安装命令）仍需人工把关。
本文介绍一套用 AI 工具为文章生成配图的完整流程：只需一张个人照片和文章正文，通过 5 段可复制的提示词，依次完成角色参考图生成、配图位置规划、封面生成、正文配图生成与针对性修改，最终产出 1 张封面和 3 张正文配图。作者强调保持角色一致性和画风统一的重要性，并建议保存照片、参考图、规则、提示词等全套素材，方便复用和跨工具迁移。
本文介绍一种利用 Codex（GPT 6）与 Seedance 结合制作换装视频的玩法：先用 Seedance 生成基础动作视频，再让 Codex 抽帧分析换装区间，调用生图模型批量替换服装、发型、配饰等元素，保持人物动作与构图不变；随后人工检查并对问题图片局部返修，最后由 Codex 自动完成剪辑拼接，导出 MP4。作者还分享了提示词模板、额度消耗经验及超高速换装视频的变体玩法，全程仅需对话即可完成。
作者分享了在AI视频制作中借助Codex和内置生图技能快速生成角色图的流程。采用分级处理策略：群众演员只需一张群像图，通过服装、身材、发色等突出特征区分，避免重复人物；女二等重要配角需制作角色卡（正反面全身照和近景面部）；男女主角则需近景上半身固定面部细节，外加全身角色卡，并根据剧情状态（如背包与否）和服饰变化单独补充图片。这套流程在编写剧情提示词时同步完成资产图生成，效率高，适合新手入门AI视频创作。
本文是Grok的深度使用教程，作者启航指出Grok远比多数人想象的强大，系统介绍了其核心功能：一是X平台高级搜索指令，包括按字段、账号、精确短语、时间、互动量、媒体类型、帖子类型等多维度检索，并给出可直接复制的组合指令与避坑指南；二是X账号辅助运营，涵盖违规内容排查、找对标账号、找选题、内容创作与数据复盘的完整提示词模板；三是其他实用功能，包括生成图片与视频、写代码处理数据、产出Word/PDF/PPT/Excel等专业文件，以及语音转换、自动化任务、浏览器操作、长文研究等能力，帮助读者提升效率并节省AI会员开销。
作者分享了开发一个 ChatGPT 生图内容导出工具的过程与思考。工具的核心不是下载图片，而是把图片与创作过程准确关联：区分 Base Prompt 与增量 Revision、识别聊天中真正的生图 Prompt、将参考图与生成图分类（Generated/Edited/Reference），并把创作信息写入 Eagle 素材注释，方便日后按项目与链路检索。工具还处理了长对话加载、批量导出去重、限流重试、断点续传等细节，并诚实说明了局限。作者已将工具开源，旨在保留 AI 视觉探索的完整创作链路，而非仅保存成片。
作者基于手中的 20 多个 Google AI Pro 账号，系统整理了 7 种实用玩法。核心包括：通过 CLIProxyAPI 反代把 Gemini 3.8 Flash 接入 Codex 环境复用额度（同时提醒账号风险与官方条款限制）；用模型做视频逆向拆解，生成逐镜提示词；利用 Flow 免费生图入口配合浏览器插件批量制作分镜素材；用 ChatCut + Gemini 做智能剪辑，用 Remotion 和 HyperFrames 做低成本代码视频；借助 Deep Research 集中调研付费规则；以及把 NotebookLM 当作资料整理、思维导图和写作工具。文章面向预算有限的 AI 视频创作者，强调先确认账号有效期与额度规则，从免费和低成本路径入手，把额度用在具体创作环节上。
作者分享 GPT image 2.5 生图模型的使用经验与创意玩法。文章介绍了 flare 与 sunburst 两个版本模型的特点，并对比 Grok Imagine 2、Midjourney、Seedream 5.0 Pro 等生图模型的能力差异。重点分享了一套可填空复用的元提示词，通过更换风格与主题（如教师节、苏绣、中国美术片、神话）生成精美概念海报，并介绍了「职业×角色」等流行提示词技巧。最后整理了官方提示词八条原则：先说用途、只描述看得见的东西、交代人物动作、文字加引号约束、改图分清单、参考图编号、一次只改一处等，强调提示词的关键在于信息清晰、无冲突指令。
作者推荐了一个低价 AI 生图平台 Flatrouter，其最新上架的 OpenAI GPT Image 2.5 模型单张生图价格仅 0.05 元。该模型包含 Flare（低延迟快速出图）和 Sunburst（广告级精修）两个变体，具备多轮改图不换脸、局部精准修改、中文排版稳定、原生透明背景及 4K 超清分辨率等特性。平台还提供 GPT-6 Astra 等大模型 API，价格远低于官方定价，适合设计、自媒体和开发者批量出图使用。
Images 2.5 刚发布，作者推荐了六个 GitHub 项目帮助快速掌握生图提示词：awesome-gpt-image-2 提供 530+ 工业级案例与模板；GPT-Image2-Skill 支持将提示词库接入 Agent 与 CLI 工作流；另有收录 2000+ 提示词的大图库、中文结构化提示词仓库 gpt4o-image-prompts、可搜索的万条提示词 Agent Skill，以及跨模型（GPT Image、Nano Banana、豆包、FLUX 等）中文提示词对照清单。建议以这些仓库为参考图库，替换主体、场景、文字和比例，比堆抽象形容词更容易得到稳定结果。
作者分享了一套用AI制作讲书类短视频的完整工作流，并将其封装为Skill供大家使用。流程包括：确定选题和对标账号、用Codex生成写作包并由Kimi撰写文案、使用豆包Seed-TTS 2.0配音、根据配音时间戳拆分镜、锁定图片风格并制作人物母版、批量生图（手动或API）、添加BGM，最后用HyperFrames完成剪辑。作者强调文案是核心难点，建议前三到五期重点打磨选题和文案，快速发布获取反馈，效果不佳就果断换赛道。整套流程可高度自动化，目标是人工介入压缩到一小时以内并实现日更。
文章讲解了 Midjourney V8 摄影类提示词的正确写法，指出堆砌相机参数（如机身型号、光圈、快门）并非最优解，应遵循“主体与动作→景别与角度→镜头感觉→光线→胶片质感→参数”的顺序结构化描述。作者详细解释了景别与机位选择、各类镜头词的画面倾向、光线要写可见结果而非数字参数、质感词的作用，以及 --ar、--raw 等参数的正确用法。还提供了中文+英文混合写作的实用方案，以及细节丢失时的排查顺序，帮助写出结构清晰、可控可改的 Prompt。
文章介绍如何为 WorkBuddy 接入 Agnes AI 的免费 API，实现文本、图片和视频生成零成本使用。Agnes AI 来自新加坡团队，提供 OpenAI 兼容接口，注册即可免费获取 key。作者评测了其文本模型 agnes-2.5-flash、图片模型 agnes-image-2.1-flash 和视频模型 agnes-video-v2.0 的能力与价格，认为能力足够日常使用且成本优势明显。配置只需填入接口地址和 key，十分钟可完成，并附上生图生视频的实战案例提示词。作者提醒注意 key 保密及免费服务无 SLA 保障。
作者提出写生图提示词的关键不是长短，而是补齐AI需要判断的信息。文章给出包含任务、输入、输出、约束、上下文、受众、记忆、成功标准、示例9个维度的“提示词焚诀”排查表，建议日常生图先补用途、主体、比例、风格、禁区5项即可。作者认为借鉴美学类提示词适合找风格，但完成任务需靠结构化信息。文末提供最小可用生图brief模板和看图反推提示词的方法。
作者分享了自己为豆包「工作任务」模式手搓的两个AI技能：一个批量生成成套应用图标，一个生成高质量PPT。借助豆包内置的SOTA生图能力和本地agent执行能力，原本需要跨多个工具的图标生成流程（列清单、生成网格大图、切图、自检）如今一句话即可跑完，一晚上产出44个图标。作者还测试了豆包自主改造和新建技能的能力，发现其行为接近靠谱工程师，并将两个技能免费开源。
作者榴莲分享了一套以约1元API成本生成2分钟手绘白板/黑板视频的完整自动化流程。流程分为8步：建立系列与项目、编写脚本并拆幕、TTS生成旁白与词级时间、每幕生成一张完整板图、检查安全区与分区、笔迹追踪与渲染、描线填色清场、最终字幕合成。文章对比了六种笔迹实现方案的优劣，采用模型生图+本地渲染的混合方案，可自由切换主题和IP，显著降低重复制作成本。
作者分享了使用 AI 工具制作仙侠天宫视频的完整过程，包括生图和运镜技巧。他总结了远景构图、建筑细节、云海分层等要点，并开发了两个 Skill（仙侠天宫远景运镜和 Seedance 天宫运镜设计）来简化流程。文章提供了详细的提示词示例和安装方法，强调了拆解场景和精确控制镜头的重要性。
针对文本模型无法直接生成多媒体内容的问题，本文提出了一种分层解决方案：利用 DeepSeek 生成结构化的画面描述，通过接入第三方聚合 API 处理图像和视频生成，最后交由 Agent 工作台串联完整流程。文章详细演示了如何调试接口并将验证成功的流程封装为可复用的 Skill，从而极大提升后续多模态内容生成的效率。
本文介绍如何将 Hermes Agent 接入微信，通过配置 STT、TTS、视觉模型及生图工具，打造具备语音交互、视觉理解和状态分享功能的专属 AI 助手。
文章整理了 30 个功能强大且免费或低成本的 AI 工具网站，涵盖 AI 生图、语音克隆、视频生成、代码编写、PPT 制作及搜索引擎等领域，这些工具虽功能强大但完全合法，旨在提升用户的工作与创作效率。
本文介绍了微信小程序「成长计划」的免费福利：个人开发者无需企业认证即可注册小程序，并免费领取腾讯混元大模型（HY3）的文本Token及10万张生图额度（有效期6个月）。文章详细图文演示了从注册微信小程序、选择个人主体类目、到在「行业能力」中参与计划并创建调用环境的完整步骤。
作者发布了 Codex 插件“AI-Canvas”的终极版，这是一款基于 tldraw 的全能无限画布工具。插件不仅支持图片标注与二次编辑，更集成了六大 Skill 工作流，覆盖小红书/YouTube 封面、电商套图、Logo 设计、营销宣传册及跨平台适配等场景，旨在解决高效率生图与业务可视化需求。
本文介绍了如何利用 Agnes 平台的免费 API 和 Hermes Agent，零成本构建支持文本、图像和视频生成的全模态 AI 工作流。文章详细讲解了从部署环境、配置模型到自定义生图 Skill 的全过程，并展示了批量生成绘本等实际应用场景，验证了免费模型在高质量任务中的可用性。
本文介绍了一种利用 taste skill 结合 image2 生图的方法，通过让 Codex 分析参考图并 1:1 复刻的方式，解决了 Codex 生成的网页设计审美不佳的问题，效果显著。
文章指出虽然 GPT Image 2 效果出色，但大多数人仅将其作为娱乐工具。作者介绍了 CREAO AI 平台，通过搭建 Agent 并设置定时任务，可实现壁纸、穿搭、电商图等内容的自动化批量生产，将 AI 生图从“手工作坊”转变为“自动化生意”，从而真正实现商业变现。
