# 做视频,装这 6 个 Skills 就够了!
**作者**: 云析
**日期**: 2026-07-10T10:47:17.000Z
**来源**: [https://x.com/yunxi0623/status/2075532304529920468](https://x.com/yunxi0623/status/2075532304529920468)
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做视频最浪费时间的地方不是剪辑,而是:脚本、素材、字幕、转码、批量导出,每一步都在重复消耗你。
以前做视频你可能要打开剪映、PR、字幕软件、压缩工具、格式转换工具,来回切换半天。
现在如果你在用 Codex、Claude Code、Cursor 这类 AI 编程 Agent,可以换个思路:
不是让 AI “直接生成大片”,而是给 AI 装上视频相关 Skills,让它帮你处理视频流程里的重复工作。
这 6 个 Skills 基本覆盖了从图文转视频、素材剪辑、字幕压缩、批量生成,到科普动画的大部分场景。
分别是:
1️⃣ HyperFrames
2️⃣ FFmpeg Skill
3️⃣ OpenMontage
4️⃣ Remotion Skills
5️⃣ Video-Use
6️⃣ Manim Skill
## 1️⃣ HyperFrames:图文转视频、自媒体内容最适合
HyperFrames 更适合做这种视频:
产品介绍视频
图文转动态视频
知识卡片视频
网页展示视频
AI 工具推荐视频
无真人出镜的解释类视频
它的思路不是传统剪辑,而是用 HTML、CSS、JS 这类网页技术去生成视频。
你可以理解成:以前是“拖时间线做视频”,现在是“用代码描述视频”。
适合的提示词:
```
使用 HyperFrames,帮我做一个 30 秒的 AI 工具介绍视频。
风格:科技感、深色背景、字幕清晰。
结构:
1. 开头提出痛点
2. 中间展示 3 个功能点
3. 结尾给一句总结
```
适合谁?
如果你做公众号、小红书、AI 工具推荐、SaaS 产品介绍,HyperFrames 会比较实用。
它适合做“看起来像设计稿动起来”的视频,不适合直接剪真人素材。
## 2️⃣ FFmpeg Skill:视频处理神器,最该先学
如果只能先装一个视频相关能力,我建议先学 FFmpeg。
因为它太基础,也太实用了。
它可以做:
视频压缩
视频裁剪
格式转换
提取音频
合并视频
加字幕
改分辨率
批量处理素材
比如你有一个 500MB 的视频,想压到 50MB 以内;或者你想把横屏视频裁成竖屏;或者想批量给 20 个视频加字幕,这类任务就很适合让 AI 调 FFmpeg。
你可以这样问:
```
请用 FFmpeg 帮我把当前文件夹里的 mp4 视频批量压缩成 1080p,
保留清晰度,尽量减小体积,输出到 compressed 文件夹。
```
大白话讲:FFmpeg Skill 不是最好的,但一定是最常用的。
## 3️⃣ OpenMontage:适合完整视频流水线
OpenMontage 更像一个“视频生产系统”,不是单个小工具。
它适合这种需求:
我有一个选题,想让 AI 帮我拆成脚本、素材、配音、字幕、剪辑、成片。
它不是只解决一个环节,而是尽量把整个视频生产流程串起来。
适合的提示词:
```
帮我做一个 60 秒的视频,主题是:为什么普通人要学习 AI 自动化。
要求:
1. 先生成视频脚本
2. 再拆分镜
3. 再规划画面素材
4. 加旁白和字幕
5. 最后输出成片方案
```
适合谁?
适合想做自动化视频流水线的人,比如:
AI 短视频号
知识科普账号
产品宣传视频
自动化内容工厂
批量生成栏目视频
但要注意:OpenMontage 更偏工程化,不是小白点一下就能用。
它对本地环境要求更高,通常会涉及 Python、Node.js、FFmpeg、API Key 等配置。
所以小白不建议。
建议顺序是:
先学 FFmpeg
再看 Video-Use
最后再研究 OpenMontage
## 4️⃣ Remotion Skills:固定栏目、批量视频很好用
Remotion 的特点是用 React 做视频。
如果你听不懂 React 也没关系,你只要记住一句话:Remotion 适合做模板化、批量化、结构固定的视频。
比如:
每日 AI 快讯
每周工具榜单
产品更新视频
播客切片包装
课程片头片尾
数据可视化视频
电商商品展示视频
你只要先做一个模板,后面换数据、换文案、换图片,就能批量生成。
安装命令可以参考:
npx skills add remotion-dev/skills
适合的提示词:
```
使用 Remotion 帮我做一个 30 秒的固定栏目视频模板。
栏目名:AI 工具日报。
画面包含:
1. 标题页
2. 今日 3 个工具
3. 每个工具一句话介绍
4. 结尾关注引导
要求后续可以替换数据批量生成。
```
如果你做的是“每天都长得差不多,但内容不同”的视频,Remotion 很香。
## 5️⃣ Video-Use:真人素材、访谈、口播剪辑更合适
Video-Use 更贴近真实剪辑场景。
比如你有一堆素材:
口播视频
访谈视频
教程录屏
旅行素材
活动现场
产品演示
你想让 AI 帮你从里面剪出一条成片。
它的思路是:你把素材放进文件夹,然后让 Agent 读取、分析、剪辑,最后输出 final.mp4。
适合的提示词:
```
请把这个文件夹里的素材剪成一条 60 秒短视频。
要求:
1. 删除停顿和废话
2. 保留信息密度高的片段
3. 加上中文大字幕
4. 节奏适合小红书/抖音
5. 输出 final.mp4
```
适合谁?
真人口播博主
知识类博主
访谈类内容
教程类内容
有大量素材但不想手动粗剪的人
但也要实话实说:Video-Use 不是魔法。素材质量差、声音乱、内容没重点,AI 也救不了。
它更适合帮你做粗剪、整理、字幕、基础包装,不是代替专业导演。
## 6️⃣ Manim Skill:数学、科技、科普动画专用
Manim Skill 适合做解释型动画。
比如:
数学公式推导
AI 原理解释
算法可视化
科技科普
物理动画
流程逻辑演示
它最典型的风格,就是那种“3Blue1Brown 式”的数学动画。
适合的提示词:
```
请用 Manim 做一个 45 秒的科普动画。
主题:什么是神经网络。
要求:
1. 用圆点和连线表示神经元
2. 展示输入层、隐藏层、输出层
3. 用简单动画解释权重变化
4. 字幕用中文
5. 风格简洁,适合小白理解
```
适合谁?
如果你做的是科技、AI、编程、数学、科普内容,Manim Skill 很适合。
但如果你只是剪真人口播,它就不是首选。
Manim 不是剪辑工具,它是解释型动画工具。
## 小白应该怎么选?
别一上来 6 个全装,全装不等于会用。
按你的场景选就行:
做图文转视频:选 HyperFrames
做压缩、裁剪、转码、加字幕:选 FFmpeg Skill
做完整视频流水线:选 OpenMontage
做固定栏目、批量视频:选 Remotion Skills
做真人素材粗剪:选 Video-Use
做数学、科技、科普动画:选 Manim Skill
最适合小白的入门顺序是:
先学 FFmpeg Skill,因为最实用。
再学 Video-Use,因为最接近真实剪辑。
然后学 Remotion,因为适合批量做栏目。
最后再研究 OpenMontage、HyperFrames、Manim。
## 安装前你需要准备什么?
至少准备这些基础环境:
Node.js
Git
FFmpeg
一个 AI 编程 Agent,比如 Claude Code、Codex、Cursor
部分工具可能还需要 Python 或 API Key
小白可以先从这两个命令开始:
npx skills add heygen-com/hyperframes
npx skills add remotion-dev/skills
如果你要试 OpenMontage,可以参考:
git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
cd OpenMontage
make setup
Windows 用户如果 make 不好用,就优先看项目 README 里的 Windows PowerShell 安装方式,不要硬抄 macOS 命令。
## 最后说句实话
这 6 个 Skills 不是让你“装完就能自动变成做视频的高手”。
它们真正解决的是:
重复剪辑
批量转码
字幕处理
模板生成
素材粗剪
科普动画
视频流程自动化
AI 不是替你审美,也不是替你选题。
AI 更适合帮你把重复流程自动化,把技术门槛降下来。

## 相关链接
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- [https://github.com/calesthio/OpenMontage.git](https://github.com/calesthio/OpenMontage.git)
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