做内容的人必装的 5 个 AI Skills:从选题到分发的全流程指南
文章指出内容创作者不应依赖灵感,而应利用 AI 搭建可复用的技能系统。作者详细介绍了 5 个核心 Skills:选题雷达、定位画像、内容生产、拟人润色及分发复盘,并提供了具体的提示词模板。这套方法旨在将内容生产流程标准化,帮助创作者在选题、写作、多平台分发和数据复盘上实现高效自动化。
文章指出内容创作者不应依赖灵感,而应利用 AI 搭建可复用的技能系统。作者详细介绍了 5 个核心 Skills:选题雷达、定位画像、内容生产、拟人润色及分发复盘,并提供了具体的提示词模板。这套方法旨在将内容生产流程标准化,帮助创作者在选题、写作、多平台分发和数据复盘上实现高效自动化。
作者分享用 AI 智能体工作流制作热点深度长视频的实操复盘:3 天涨粉 9149,总播放 258 万,单条最高 108 万。文章回顾了从模仿大号遇挫、车企热点短暂爆发到流量断崖的经历,以及关键的转折——抛弃固化的旧 Skill,让新模型自由发挥后画面匹配度大幅提升。作者总结了四大生产流水线(抓热点、审选题、跑生产、细核对)、选题内审五道安全阀(热点时效、人群普适、增量材料、情绪脱水、叙事轮换),并分享视频号、小红书、抖音、B 站等 8 个平台的分发体感与应对策略。
作者拆解了 B 站爆款账号「Claude大小姐在运营」(三天破百万播放)的成功要素:AI 为主角的好奇心选题、B 站现成梗文化、评论区驱动下一期内容、公开账本养成感与信息差。作者用 Claude Code 花一小时、成本两元复刻出像素风视频,并将整套方法(skill 加出片引擎)按 MIT 协议开源。随后他连开三个细分内容号:Claude 与 DeepSeek 双人营业号(中英双语)、鸣潮二创日记号、AI 像素擂台(10 个模型同场比赛),并分享了选题调研方法论:追踪同类爆款数据、判断赛道拥挤程度、寻找未被挤满但持续出爆款的内容形式。
作者分享了耗时近一个月开发的 Skill「/dbs-title-cover-intro」,属于 dbskill 工具包(v2.21.0)。用户把稿子发给它后,它会先询问内容用途(文字、待拍视频或已完成视频),然后协助确定选题:最多给出 4 个按受众从小到大排列的选题,并附标题示例,还会引导用户补充能建立信任的经历或数字。选定选题后,它一次性生成小红书、B 站标题各 3 个,抖音/视频号文案、图文封面文字、主页封面文字、视频前 10 秒开头方案,以及最多 3 条稿件修改建议。文中还介绍了安装与更新方式。
文章精选了 10 个开源免费的中文内容创作工具,覆盖从选题、写稿、配图到分发的一整条流程。包括:一句话生成杂志级 PPT 的 guizang-ppt-skill、生成小红书竖版图的 social-card-skill、GPT Image 提示词库、消除 AI 腔的 Humanizer-zh、自动化深度研究的 Deep-Research-skills、多格式转换的 anything-to-notebooklm、公众号全流程生产工具 wewrite、长视频自动切片工具、网文选题脑暴工具 oh-story-claudecode,以及覆盖 32 个营销技能的 marketingskills 工具库,帮助创作者提升效率。
本文介绍如何用 Claude(Opus 5.5)通过一个主提示词和四次审批,全自动制作 75-90 秒的竖版卡通解说视频。Claude 负责写脚本、录制旁白、绘制卡通角色并生成 28 个镜头的成片,用户只需在各阶段进行确认,无需任何剪辑技能或打开剪辑软件。文章详细说明了所需准备(可运行代码的 Claude、角色模型表、参考资料、主提示词),提供了完整的可复制主提示词,涵盖视觉风格、角色设定、视频格式、制作流程等规则,并指出先脚本后语音再视频的固定流程,以及各阶段修改的成本差异。
文章深度拆解了以「汪小喵 ooo」为代表的育儿手绘公众号如何在红海中屡创 10w+ 阅读。作者分析其转发远超点赞的数据倒挂,揭示朋友圈社交货币与情绪共鸣的传播机制,并总结出选题四象限、极简扁平手绘视觉风格与“微动作铺垫+逆向升华收尾”的叙事公式。随后,作者基于开源手绘风格项目与 AI 工作流,给出从 7 幕情绪脚本、角色三视图身份证、逐页一致性渲染、图文分层排版到公众号装配的完整五阶段制作 SOP,并附爆款选题矩阵与落地验证执行清单,实现角色一致、可批量工业化复制的爆款内容生产。
文章介绍了如何利用AI influencer构建一门生意:创建虚拟网红角色,批量制作广告素材并出售给品牌,按月收取1500-10000美元的订阅费。作者详细讲解了完整流程:先用Apify和Scrape Creators抓取TikTok和Instagram的爆款内容并建立素材库;再用Pinterest参考和Nano Banana Pro构建角色设定表,保持形象一致性;然后使用Higgsfield的AI Influencer、Soul ID和Genjutsu(Motion Transfer、Object Swap)复刻爆款趋势视频;并用Seedance 2.5创作原创广告格式;最后通过制作spec ads向DTC品牌推销。核心逻辑是品牌广告素材会快速疲劳,需要持续更新,而AI角色可以无限产出,作者还提供了口播词速、逐段渲染等实操规则。
作者因GPT-6额度消耗过快,重新审视自己的AI内容创作工作流,发现最大的浪费不是Token,而是与AI做过的工作没有沉淀为可复用的资产。文章提出按任务分工使用Chat、Work、Codex三类工具,并系统总结了创作者值得长期积累的六类内容资产:个人母体、用户世界、生活和观察、同行与市场研究、解决方案库、选题系统,强调从对话驱动转向资产驱动,让AI基于积累的资产持续工作,实现真正的复利效应。
作者分享了一套利用AI半自动化将韩娱idol直播内容制作成小红书笔记的工作流,20天涨粉1500。流程分五步:获取直播素材、用AudioConvert转录韩语文本、用ChatGPT翻译润色(第一人称可爱叙述体)、用GPT生成日系少女漫画风格的粉丝手账图片、最后人工review。笔记制作全程由AI完成,人工只需审核,节省时间且无需苦想素材。该工作流源自追星兴趣,同时为AudioConvert产品带来品牌曝光,也可复制到播客摘要等垂直领域。文末附有完整prompt模板,可免费拿走起号。