# 2026年普通人都能上车的AI风口:DeepSeek 创始人梁文锋3小时演讲精华提炼
**作者**: Gloria
**日期**: 2026-07-23T07:36:22.000Z
**来源**: [https://x.com/changloria0816/status/2080195302464929968](https://x.com/changloria0816/status/2080195302464929968)
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> 所有人都在焦虑"AI风口再不上车就晚了"。而站在浪潮最前沿的梁文锋,花了三个小时只讲两个字:克制。 "想拿得多的人,会被想拿得少的人打败。" 对普通人来说,这句话可能比任何风口都值钱。
# 一、站在AI最前沿的那个人,却在劝所有人"别抢"
三个多小时,一场只对投资人开放的闭门交流会。
所有人都以为,DeepSeek创始人梁文锋会讲怎么赢、怎么抢、怎么把蛋糕做到最大。结果他从头到尾在讲一个反常识的词:
克制。别什么都想抢。
在一个人人喊着"AI风口""再不上车就晚了"的时候,站在这波浪潮最前沿的人,反而在劝你慢下来、拿少一点、想清楚再动。
更扎心的是他对自己团队的评价:"我们就是一群非常平凡的人。"两年前起步时,"没钱、没卡、没名气、没号召力","我自己也就是个大学毕业生,还不是最顶级学校的"。
一群平凡人,不靠抢,做成了不平凡的事。他们凭什么?这篇就把他三小时里最值钱的东西,翻译成普通人能直接用的话。
## 二、他的核心逻辑:"想拿得多的人,会被想拿得少的人打败"
梁文锋算过一笔账,能把很多人点醒。
假设AI最终占人类GDP的20%。你的目标是"我要占其中5%",听起来很合理——但你一定会被一个"只想占1%"的人打败;这个人,又会被"只要0.1%"的人打败。他的原话:
> "拿得多的人会被拿得少的人打败。甚至你还不用真的拿得多,你的愿景如果是拿得多,你就先输了。"
所以DeepSeek才坚持开源、坚持"十个月回本就够"的低价,降价时全公司在群里欢呼。不是不会算账,是他算的是另一本账:在一个足够大的机会里,克制反而能提高你"做成"的概率。
这跟普通人有什么关系?关系很大。我们对AI的焦虑,几乎都来自"想拿得多"——想抢每个新工具、追每个热点、生怕自己落伍。可越这样越累、越先输,因为你在跟全世界抢同一批不值钱的东西。
他有个绝妙的比喻:"后面还有西瓜,前面的可能都是芝麻,我不应该什么芝麻都抢了。"
## 三、未来大趋势:他给了一份罕见清晰的"AI时间表"
那"西瓜"在哪?梁文锋难得地把AI的未来讲成了一段阶梯,每一步踩在前一步上,一步都不白走:
语言模型 → 思维链 → 智能体Agent(我们正处在这一级) → 持续学习(下一个要突破的关卡) → 自我迭代的奇点 → 具身智能(终点)。

对普通人,这份时间表里有三句话必须记住:
① 凡是"能说清楚"的活,AI已经赢了。 原话:"如果你能把一个问题描述得很清楚,给它完整的上下文和指令,它已经超过人类了。"注意是"已经",不是"将来"。
② AI真正的短板不是不够聪明,是不会"持续学习"。 全场最反直觉的一句:
> "AI现在不缺品位和直觉,它缺的是持续学习的能力。"
他举例:新员工花两个月熟悉公司,之后你说"叫小王来",他就懂小王是谁。但AI没有这两个月,你得把小王是谁、在哪、怎么找全告诉它。它缺的不是脑子,是在真实环境里长期积累起来的那段"上下文"。
③ 终点是走进现实的具身智能。 "正常人需要的不是电脑,他吃喝玩乐、衣食住行,不需要电脑。"所以AI最终会走出屏幕,"可以给你做家务,可以给你养老"。
## 四、【重点】给普通人的4条启发:2026年该练什么、该抓什么
前面都是背景,这一节是全文的核心。把梁文锋的判断翻译成你明天就能用的行动,就四条。
启发1:别再苦练"操作和技巧",那是会贬值的芝麻
能被清楚描述的任务,AI已经超过你了。所以今天你死磕的某个提示词套路、某个软件的花式操作,很可能明年一个新版本就抹平了。
别做的事:囤一堆"AI神器清单"、追每一个刷屏的新工具、把时间花在记操作步骤上。这些是全世界都在抢的芝麻,抢到了也不值钱。
启发2:重点练两种"AI最缺、而你能占住"的能力
既然AI的门槛卡在"完整的上下文和指令",那你的机会就藏在这两种能力里:
- 一是"把话说清楚"的能力:把一个模糊的需求,拆解成清晰的目标、背景、步骤。谁能把事情向AI交代明白,谁就掌握了"指挥AI"的能力——这比会用某个工具重要一百倍,而且不会过时。
- 二是"长期沉淀"的能力:那些需要在一个行业、一段关系、一个具体场景里,靠时间一点点攒出来的判断力和经验。这正是AI"持续学习"这道坎跨过去之前,你最稳的护城河。你在一个领域待得越久、懂得越细,越难被替代。
一句话记住:别跟AI比"干得快",要练"想得清"和"沉得住"。
启发3:不必什么风口都追,选一块能长期深耕的就够了
这是梁文锋"克制"哲学给普通人最重要的一条。
你不需要今天学Agent、明天学绘画、后天学视频、看到什么火就扑什么。那是最累、也最先输的活法。真正聪明的做法,是选一个你真正擅长、又能长期做下去的领域,扎进去,让你的能力随时间复利。
风口每年都换,但"在一个领域里越积越深的你",换任何工具都是降维打击。焦虑地追一百个风口,不如安心吃透一个西瓜。
启发4:真正的红利不在"造模型",在"把AI用起来"
好消息:普通人的机会,恰恰是梁文锋他们"没精力做"的部分。他反复强调:
> "我绝对不认为大模型公司可以拿走大部分利润,这个不可能。"
他甚至主动把机会往外推:"我希望这些商业机会让其他人来做……大家一起分享,而不是我想独吞。"各行各业的垂直应用,他明说"我们没那么多精力"。
翻译过来就是:红利不在造模型,在把AI塞进一个个具体的真实场景里。 你离哪个场景近——你熟悉的某个行业痛点、某类人的具体需求——你就能在那里分到属于自己的一块。
梁文锋点名当下最值得做的方向:编程(Coding Agent)。 这是他原话里"其他Agent优先级都更低"、唯独要"全力做"的方向。我们把它拆开说清楚:
> 什么是Coding Agent? 简单说,就是你用大白话告诉AI"我想要一个能记账的小程序,能按月份统计、能导出Excel",它自己就把代码写出来、跑起来、发现报错还能自己改。你不需要懂编程语言,你需要的是"把想要什么说清楚"(这正好呼应了启发2)。一个具体例子:一家小餐馆老板,想要一个"扫码点单+后厨打印+每日营业额统计"的系统。放在过去,他要么花几万块外包,要么每月付软件订阅费。现在,一个懂餐饮、又会用Coding Agent的人,可以在几天内帮他搭出来,成本极低。关键不在于你多会写代码,而在于你懂这家餐馆到底需要什么。 会用Coding Agent的行业内行人,就是这波最实在的机会。
除了编程,任何"你熟悉的行业 + AI"都可能是你的西瓜。再举两个普通人够得着的例子:
- 教育:一个懂教学的老师,不必去研究大模型,而是把AI变成"因材施教"的工具。比如做一个能针对每个学生错题、自动生成同类练习并讲解思路的助手;或者把一门课拆成AI能随时答疑的"24小时私教"。壁垒不在AI,在你懂怎么教、懂学生卡在哪。 这正是启发2说的"长期沉淀"——你多年积累的教学经验,AI替代不了,但能帮你放大。
- 电商客服:这是AI已经能大量落地的场景。一个熟悉某类目(比如母婴、美妆)的运营,可以用AI搭一套客服助手:自动回答80%的重复问题(尺码、发货、退换),把人力省下来专门处理复杂投诉和促成交。难点从来不是"接个AI",而是你懂这个类目的客户到底在问什么、在担心什么。 谁离真实的客户对话越近,谁做出来的客服就越好用。
看出规律了吗?三个例子的共同点都是:AI是通用的,但"懂行"是你独有的。你不用当造西瓜的人,你可以当最懂怎么把西瓜切好、卖给对的人的那个人。

## 五、最好的态度,是"松弛"
最后说个细节:DeepSeek团队基本不加班。理由是——做研究需要松弛的环境,而且因为足够克制、足够聚焦,"要做的事很少,自然不用加班"。
这可能是他留给普通人最好的态度示范。
面对AI,大多数人的默认反应是紧张:紧张地追、紧张地怕、紧张地抢。而那个站在最前沿的人,通篇在示范相反的东西——看清方向后的松弛和专注。
他有句话,几乎能当所有焦虑者的解药:
> "最想得到的东西,反而你就得不到;那个并没有那么在意的事情,反而还蛮容易能够得到。"
所以,2026年对待AI最好的姿势,不是焦虑地抓住它的每一寸。而是:先看清它要去哪(那份时间表),然后克制地选一件你真正能长期做的事,松弛地、一直做下去。
毕竟,连一群"平凡的人"都能做成不平凡的事——靠的从来不是抢得最凶,而是想得最清、拿得最稳。
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