如何在 2026 年构建你的第一个 AI 循环
文章指出 AI 工程的杠杆点已从手动写提示词转向设计自动循环。通过引入 Slate 工具，文章详细演示了如何构建包含发现、执行、验证和迭代步骤的 AI 编程循环。涵盖了环境配置、技能定义、状态管理及队列文件的使用，旨在通过自动化闭环大幅减少人工干预，实现持续验证的任务完成机制。
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如何决定用 Grok Bot 做什么：把工作交给 AI 代理的五种形态
文章探讨 xAI 推出的 Grok Bot（拥有独立云电脑的 AI 代理）应该承担哪些工作。作者结合 Matt Palmer 和 Eric Zakariasson 的实际使用案例，将 100 个用例归纳为五种任务形态：重复性工作、多步骤流程、跨网站杂务、定期监控、文档密集型分析。建议从自己最熟悉的无聊任务入手，一次演示让 Bot 形成例程，一个 Bot 只做一个工作，并注意共享登录与持久记忆的安全风险。文章强调应以回报明确、可循环的任务为切入点，而非追求炫技演示。
Can software factories actually work?
本文探讨了软件工厂（software factories）的概念及其可行性。文章指出，随着AI代理编写代码的速度超过人类审查能力，软件工厂应运而生，旨在通过自动化流水线实现代码的标准化交付。然而，HumanLayer CEO Dex Horthy 的系列文章《Why Software Factories Fail》引发了广泛讨论，他认为由于模型训练中缺乏对代码可维护性的评估，完全无人干预的“暗灯”软件工厂难以规模化。文章分析了软件工厂的现状、争议点，并指出其核心问题在于将“决定构建什么”与“构建”分离，建议代理需要更深入的问题上下文才能做出更好的架构决策。
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Skill 工程化指南：解决不稳定与高 Token 消耗
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Claude Code 进阶：14 个让 AI 处理脏活累活的高级技巧
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Claude Code 在大型代码库中的运作方式：最佳实践与入门指南
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Agent Hooks: 为 Agent 工作流引入确定性控制
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从 0 开始：用 Hooks 打造自动化 Claude Code 工作流
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2026年我实际使用的30个Claude Code子代理
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Top 67 Claude Skills That Turn a $20 Subscription Into a Full Dev Team
文章介绍了如何通过安装和使用 Claude Skills（技能文件夹）将 Claude 从简单的自动补全工具转变为全能开发团队。内容涵盖了从 Meta 技能管理、规划设计（如 PRD 撰写、代码审查）到具体代码开发（如 TDD、Bug 诊断、QA 测试）的 67 个实用技能，并附带了详细的安装命令和资源链接。
Claude Code深度配置指南
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OpenClaw 完全指南：从安装到实战的 24/7 AI 员工养成手册
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