ima 接进 WorkBuddy 的完整配置指南
本文介绍了腾讯 AI 产品 ima 知识库与 WorkBuddy 桌面智能体的打通配置步骤,旨在实现“大脑”与“双手”的结合。文章详细拆解了六步配置流程,并特别指出了一个容易误导用户、看似成功实则未完成的界面陷阱,帮助用户顺利完成连接并测试可用性。
本文介绍了腾讯 AI 产品 ima 知识库与 WorkBuddy 桌面智能体的打通配置步骤,旨在实现“大脑”与“双手”的结合。文章详细拆解了六步配置流程,并特别指出了一个容易误导用户、看似成功实则未完成的界面陷阱,帮助用户顺利完成连接并测试可用性。
本文是腾讯桌面 AI 助手 WorkBuddy 的详细新手教程。WorkBuddy 不同于普通聊天 AI,可以真正执行任务:写文档、整理资料、运行自动化任务、操作本地文件。文章从界面介绍讲起,涵盖新建任务、工作空间与权限管理、助理远程控制(支持微信、飞书、钉钉等渠道)、项目长期管理、专家/技能/连接器体系、定时任务、资料库,以及模型选择(DeepSeek、GLM、Kimi 等)、自定义模型接入和套餐积分说明。每一步配有截图说明,零基础用户也能跟着操作,是一份全面的入门上手指南。
本文详细介绍了腾讯 ima 知识库的完整使用教程,涵盖界面概览、知识库创建(个人库/共享库)、8种资料导入方式(本地文件、网页、公众号、微信文件、录音转写等)、基于知识库的 AI 问答与多模型选择、文档解读翻译、笔记创作与双向链接、Copilot 智能体记忆配置、算力购买,以及知识号开通、Skill 创建与 Skills 广场、MCP 外部服务连接等功能,是一份面向教师和知识工作者的保姆级操作手册。
腾讯开源了 BrowserSkill,作者用 WorkBuddy 实测后评价很高。该工具由 Skill 指令、bsk CLI 和 Chrome 插件三部分组成,可让 Agent 直接复用已登录的浏览器状态,在独立 Agent Window 中打开网页、搜索、点击、读取数据和截图,不影响用户正在使用的页面。它兼容 WorkBuddy、Codex、Cursor、Claude Code 等支持 Shell 调用的 Agent。作者实测完成了环境检查、识别 17 个标签页、搜索并整理结果等任务,安装过程简单,适合网页调研、热点搜索、后台操作和前端测试等场景。
本文介绍WorkBuddy 5.5.6版本新增的Agent智能体专用邮箱功能,该功能接入了腾讯内测的AgentMail产品。作者详细讲解了智能体邮箱的用途:可让AI接收和回复邮件、保护个人隐私、实现智能体之间互相通信协作。文章提供了完整的开通流程,包括版本更新、入口位置、验证码验证、邮箱前缀抢注与设置等步骤,并实测了收发邮件功能。此外还介绍了新邮件提醒方式(消息铃铛、定时任务),以及利用定时任务自动化处理日报周报等标准化邮件的应用场景。
本文介绍腾讯推出的BrowserSkill浏览器自动化技能,作者详细演示了在WorkBuddy中安装和使用该技能的完整流程。BrowserSkill类似按键精灵,可录制人工在浏览器中的操作步骤,生成流程文档后由WorkBuddy复跑回放,实现自动化操作。文章对比了Mac与Windows系统、不同浏览器及大模型(如Hy4、GLM-5.3等)对自动化效果的影响,并通过B站点赞任务实例展示了首次自动化、操作录制与回放的完整Workflow,强调普通用户通过调试也能顺利使用。
腾讯发布混元 Hy4 preview 模型(770B 总参数、49B 激活、1M 上下文的 MoE 模型),作者通过 Workbuddy 实测 8 个项目:声音驱动动效画布、在线 808 鼓机、吉他调音器、复刻《沙罗曼蛇》游戏、极端金属 PPT、PDF 生成企业官网、Three.js 太阳系演示等。评测发现其前端审美显著提升,长程 Agent 任务稳定,能精准拆分任务、调用工具和 Skill,且行为守规矩(只引用 CC 版权图、不确定时主动询问)。作者对模型表现大为赞赏,认为腾讯迭代速度快,甚至萌生买腾讯股票的想法。
本文是腾讯 AI 工作台 WorkBuddy 的万字入门教程,面向新用户图文并茂地讲解如何从零上手。作者从 WorkBuddy 的定位(能替你干活的 AI 工作台)讲起,逐一拆解界面三大区域:左侧导航、中间对话区、右侧结果区。随后分步指导下载安装、场景选择、输入框各按钮用法,并跑通第一个任务。文章还详细介绍了三种对话控制方式(直接执行、先列计划、纯咨询)、连接器接入外部服务(腾讯文档、QQ 邮箱、Canva 等)、100+ 领域专家智能体、技能市场插件安装、定时自动化任务以及模型选择建议,最后总结五条新手避坑指南。
本文系统介绍腾讯 AI 工作台 WorkBuddy 的使用方法,从安装配置、工作空间设置讲起,强调 Agent 与普通 AI 的区别在于交付“交付物”而非“答案”。文章详细讲解了如何撰写结构化任务说明(背景、目标、输入、处理规则、交付标准)、如何纠偏和验收结果,并深入说明 Skills 沉淀工作方法、连接器与 MCP 接入外部服务的用法,还涵盖权限分级管理风险、两个实战案例(部门周报整理与行业研究),帮助读者真正用好 AI Agent 完成端到端工作。