消失的人下人
文章对比了中美两国在经济转型中的社会分化现象。美国科技业在AI浪潮下诞生巨额富豪的同时，底层技术岗位大幅缩减，形成“永久底层”；中国则因房地产泡沫破裂导致通缩螺旋与消费低迷。作者认为旧有职业伦理崩塌，人们需重新定义人生价值，在没有剧本时主动创造意义。
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时代账本｜每一轮时代都有账单，你在哪一页？
文章借李录的观点，把中国过去70年每十年的国家目标比作一本账：一五计划的农民、90年代末的3000万下岗工人、入世后背房贷的中产、双减和去杠杆中的教培与地产行业，每一轮的成本都落在绑定上一轮主题的人身上。作者认为2026年新质生产力时代的出清是慢性的，标准在于你是在给社会降成本还是添摩擦，并给出四个自测信号（工作是否可被AI复现、收入来源、与AI的竞争位置、客户数）和五条本周可执行的动作：做自己的OPC、收缩负债、先卖后做、小步出海、季度技能尸检，提醒个体在时代转向前看清自己绑在哪里。
创始人手册：打造 AI 原生初创公司
本文是一份针对 2026 年 AI 原生初创公司的创始人手册。文章指出 AI 抹平了技术门槛，重塑了初创公司的生命周期，使得单人或超小团队也能通过智能体编程和流程自动化打造生产级应用。手册详细拆解了从构思、MVP 到发布的创业新路径，重点介绍了如何利用 Claude、Claude Cowork 和 Claude Code 三大工具，通过对话式研究、对抗性思考和自动化流程来验证想法、规避过早扩张等陷阱，实现高效创业。
网红已死，体验时代来临
文章探讨了社交媒体创作者生态的演变：随着普通人在数字产品发布中取得成功，传统网红模式正在衰落。作者将创作者分为三类——追求流量的网红、以变现为目的的个人品牌，以及以作品为核心的手艺人（artisan）。作者认为，在AI能够轻易生成内容的时代，独特的个人视角和长期积累的思想作品才是真正的护城河。未来属于那些利用社交媒体推广自己作品体系的手艺人，而非追逐短期流量的人。文章建议读者记录并构建自己的观点体系，把社交媒体作为传播作品的载体。
AI 越来越强，我们却进入了最难下注的几年
文章探讨 AI 技术快速进步与从业者职业机会稀缺之间的矛盾。作者认为市场仍处于教育阶段，AI 公司估值与就业容量分离，共识使热门入口拥挤，AI 又让传统职业标签失效。AI 压低执行成本后组织成本暴露，开新路线者易沦为组合末尾小仓位，向上管理成为生存技能。'做出来'失去稀缺性，竞争转向 GTM 与分发，真正赚钱的 AI 生意往往不性感。作者把当下称为'历史垃圾时间'，建议保留稳定位置、积累 connection 与购买力，等待泡沫破裂后的重新定价与廉价筹码，再择机下注。
这个时代最明确的两条风口-AI和IP
作者以一名刚入行AI模型评测的大厂新人视角，复盘入行一年多的经历，指出爆发期行业的'草台班子'本质，鼓励普通人不必等完全准备好再入场。文章提出当下两大风口：AI与IP。AI部分强调'有多少智能就有多少人工'，模型进步依赖大量人工数据标注与评测，真正的红利是把个人创业的技术门槛降到极低，需要懂业务的人把AI落进具体场景。IP部分强调通过持续公开输出积累信任资产，摆脱'大厂藤壶'困境，并将内容创作拆为IP本人、助理、视频制作三个角色，尝试用AI辅助视频制作，开启个人账号的长期积累。
AI正在消灭'会做事'的溢价：以后真正值钱的是定义问题的人
文章通过深圳跨境电商团队的案例指出，AI正在压低'执行任务'能力的市场溢价，未来真正值钱的是能定义问题、承担结果的人。作者提出工作将分为三层：任务执行者、流程建造者、结果负责人，定价逻辑逐层递升。文章批评了'熟练使用AI'这一即将失效的优势，强调要把AI接进真实业务和损益表；建议普通人通过小规模真实项目承担结果、建立问题库/案例库/失败库/决策库等私人训练数据、构建完整的结果回路，并给出九十天重建计划，同时警示拒绝使用、完全托管、疯狂追新等五种危险反应。
FDE 的前世今生：每一代基础设施，都会发一次「最后一公里」的财
文章回顾了 FDE（前线部署工程师）岗位的兴起，提出核心观点：每当新基础设施把某一环节成本打到趋近于零，相邻环节就会裂开一条责任真空的缝隙，率先站上去的人会从「打杂的」成长为值钱的岗位。作者以 ERP 实施顾问、SRE、互联网运营为历史样本，论证 FDE 正是 AI 把「做出来」变便宜后撕开的最后一公里。文章还分析了中国企业的「先干后认」路径及其在需求、计价、组织上的独特约束，并指出岗位动荡期与稳定期的不同价值规律。
AI把努力变便宜以后，普通人靠什么翻身？
文章探讨AI普及后职场价值的重新分配：AI先将职业拆解为任务并压低可自动化部分的价格，使'第一版'产出贬值，而问题定义、高质量上下文、验证、责任判断和分发信任五种能力变得昂贵。作者指出AI首先挤压新人的练级区，建议普通人不要只学工具，而要建立完整工作流，把AI效率沉淀为流程、知识和市场三类个人资产，并给出90天升级路线，强调人机协作而非依赖，利用一人公司与智能体的低成本试错机会实现翻身。
Herman：现在是 1998 年！AI 泡沫还没来
本文是 168X 战情室访谈精华，半导体研究与高频交易背景的嘉宾 Herman 系统阐述了对 AI 行业与美股半导体的最新判断。他作为 6 月第一批看空者如今翻多：Anthropic ARR 下修等利空落地后市场未踩踏，杠杆已出清；锚定 Anthropic/OpenAI 是错的，二者只消耗 27% 算力，微软等 CSP 企业端盈利快速兑现，用卡回本周期极短。他判断当前类似 1998 年而非 2000 年互联网泡沫，真正泡沫尚未到来。节目还讨论开源模型改变 CSP 处境、存储高 margin 难以为继、补涨轮动到光/CPU/功率、Apple 扶持英特尔、老黄 5,000 亿基建融资局、币圈与散户建议等议题，并警示 token 用不满的人将先被淘汰。
从科技互联网、区块链到AI，我的这十年
作者回顾了从事科技互联网媒体近十年的经历，从区块链、币圈到元宇宙再到AI，见证了行业的风口变迁。他分享了自己在职场中的成长与困惑，包括作为内容写手的坚持与局限，以及为何决定在X上创建个人账号，寻求新的可能性。文章表达了对内容创作的热爱和对未来的期待。
听的时候全懂，一动笔全废：硅谷徐老师大师课上的 EQ × TQ × IQ
作者回顾了硅谷徐老师的大师课，指出“听懂了”不等于“学会了”，并分享了从课程中提炼的核心观点：AI时代，技能会被蒸馏，但信任不会；研发效率不等于商业收入；TQ（Token Quotient）是新的关键能力。文章还探讨了职业阶梯与超线性回报的区别，以及AI应用中的工作流重新设计的重要性。最后，作者提出了一个实践建议：通过默写来检验真正的理解。
Frank全景拆解八月市场：去杠杆接近尾声，下一轮机会在哪里？
本文是Frank在OKX星球直播中的观点整理。Frank认为7月美股调整源于高杠杆和拥挤交易，去杠杆接近尾声，8月可相对乐观。他看好企业AI工程化带来的云厂商价值重估，以及光互联等半导体上游机会，同时提醒关注油价、长端收益率、选举和流动性风险。对于BTC和黄金，他建议关注配置区间而非绝对点位。
