30分钟把二次元老婆/老公搬上桌面!Codex 桌宠完整教程
本文介绍了如何利用一张 IP 设定图,在 Codex 中快速生成动态桌宠。文章详细讲解了从角色准备、生成包含多种状态和视角的动画图集,到最终打包安装的全流程,探讨了将 AI 工具个人化、使其成为工作伙伴的意义。
本文介绍了如何利用一张 IP 设定图,在 Codex 中快速生成动态桌宠。文章详细讲解了从角色准备、生成包含多种状态和视角的动画图集,到最终打包安装的全流程,探讨了将 AI 工具个人化、使其成为工作伙伴的意义。
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能:最左侧功能入口栏(首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接)、第二列的项目与对话管理(区分项目、对话与分支概念)、输入框的使用(任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号)、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图,以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
作者结合实际使用经验,总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧,帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖:先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围,以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令,减少返工与 Token 浪费。
本文是使用 Codex 从零搭建多 Agent 数字员工团队的教程。作者提出按工作职责划分 Agent 的方案:为内容创作、项目管理、财务等长期职责分别建立岗位 Agent,每个 Agent 拥有独立的文件夹,保存职责、规则、Skill 和工作流程。文章详细区分了项目与 Agent 的概念,介绍了以 Main Agent 作为数字总经理进行任务路由的使用方式,并给出判断是否需要新建 Agent 的标准。随后通过完整的目录结构示例,逐步讲解根目录规则、Main Agent、内容创作 Agent 的 AGENTS.md 配置方法,以及如何挂载长文写作 Skill,帮助读者构建可持续运转的个人数字员工体系。
文章面向新手讲解如何为 Claude Code 和 Codex 制作个人 Skill,解决每天重复向 Agent 解释工作流程的问题。作者介绍 Skill 的本质是一个包含 SKILL.md 的目录,依赖渐进式披露机制;提出判断任务是否值得封装为 Skill 的三个信号(重复出现、依赖专有知识、错误成本高);建议从成功协作会话中逆向工程提取 Skill,或先跑无 Skill 基线记录失败点再写规则;并详细分析三大坑:description 模糊导致不触发、把任务写成死板 SOP、SKILL.md 过长,给出 SKILL.md、references、scripts、assets 的合理拆分方式及三层验证与维护方法。
作者分享了做AI自媒体近一年后每天实际使用的AI工具组合:语音输入用闪电说(接入豆包语音模型);Agent工具主力是订阅ChatGPT Pro的Codex,国内用腾讯WorkBuddy补位;强调学Git与GitHub管理文件版本;关注CLI工具如飞书CLI、OpenCLI,语音转文字用SiliconFlow和阿里云百炼。还展示了会议内容自动录入知识库的工作流:录音豆同步飞书生成纪要,Codex提取人物、项目和待办写入知识库,并定时生成周报。作者建议从简单场景入手,把少数好用工具用熟并配合起来,形成自己的AI工作系统。
本文以 guizang-PPT-Skill 为例,讲解 WorkBuddy 中 Skill 的概念与使用方法。Skill 是给 Agent 的标准作业说明,保存一套做事方法但不替换模型。文章演示了从技能页搜索、安装 Skill 的流程,介绍了直接描述任务、显式选择、斜杠调用三种方式,并强调用低风险任务验证 Skill 的读取范围和产物格式。还涵盖上传外部 Skill、让 Agent 安装 GitHub Skill、以及创建自定义 Skill 的方法,建议将验证过的 Skill 接入明确工作环节。
文章指出,使用 Codex Skills 不应像逛插件商店一样盲目安装,而应围绕核心工作流进行选择。作者推荐了三个安装阶段:第一阶段优先安装前端设计类(如 frontend-design)和浏览器验收类 Skill,以实现从“写页面”到“审页面”的闭环;第二阶段安装研究类(如 last30days)和内容类 Skill,用于产出高质量长文;第三阶段按需补全 Figma 和销售类 Skill。此外,作者建议通过自定义 AGENTS.md 来固化工作流程,提升 Agent 的执行稳定性。
文章指出目前社交媒体上过度吹捧 Codex 和自动化工作流的现象,忽略了其昂贵的 Token 成本和配置难度。作者提出对于大部分内容创作者和普通用户,ChatGPT 自带的 Projects 功能已足够应对需求。通过搭建总指令、工作流、来源地图和输出模板,Projects 能以零成本、低门槛完成 90% 的 Codex 工作流任务,并分享了具体的 Reddit 日更项目搭建实例。