本文以 guizang-PPT-Skill 为例，讲解 WorkBuddy 中 Skill 的概念与使用方法。Skill 是给 Agent 的标准作业说明，保存一套做事方法但不替换模型。文章演示了从技能页搜索、安装 Skill 的流程，介绍了直接描述任务、显式选择、斜杠调用三种方式，并强调用低风险任务验证 Skill 的读取范围和产物格式。还涵盖上传外部 Skill、让 Agent 安装 GitHub Skill、以及创建自定义 Skill 的方法，建议将验证过的 Skill 接入明确工作环节。
作者分享了使用 AI 工具 WorkBuddy 制作企业汇报 PPT 的经验。文章首先分析了为什么不用 HTML 做演示文稿：固定模板留白过多、修改不便、企业协作接受度低，可编辑的 PPT 更适合汇报、演讲和文件交接。随后作者以上海线下分享为例，讲述了完整制作流程：先让 AI 整理大纲（对比 ChatGPT 和 WorkBuddy 的输出），再交给 WorkBuddy 生成，并回答配图、风格等设计问题。文章给出了详细的操作步骤和可直接复用的提示词，涵盖大纲整理、设计确认、按页修改、导出检查等环节。WorkBuddy 除生成可编辑 PPT 外，还附带 DESIGN.md 设计规范、逐页文稿和演讲稿。
作者发现微信新增了"转发到其他应用"功能，可一键将群聊记录转给腾讯WorkBuddy，基于此更新了工作流并开源两个Skill：一是wechat-group-digest，将群聊整理成日报长图，包含今日要点、"可以动手的事"（从群聊中挖掘工具需求和选题信号）、活跃榜等模块，实测93条消息12分钟出图；二是选题库Skill，将对标公众号文章拆解为五层信息（基础信息、选题、标题公式、结构、提示词及空白角度），通过飞书连接器存入多维表格，还支持选题簇去重提醒。作者强调此方式为官方认可路径，相比自动抓取微信更安全，并提供了详细配置说明和开源地址。
本文是 WorkBuddy「项目」功能的实操教程，讲解如何搭建可持续使用的内容运营工作台。作者区分了项目、任务、工作空间和项目资产四个概念：项目管长期目标，任务管一次执行，工作空间承载执行，项目资产保存可复用资料。教程从准备账号定位、代表作、选题库等五类资料开始，依次演示创建项目、写入长期规则（内容定位、写作原则、交付要求等）、配置 Skill/专家/连接器、上传项目资产、发起选题任务、再创建写作与多平台改编任务的完整流程，并附有常见问题解答，强调先手动跑通流程再考虑自动化。
作者结合实际使用经验，总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧，帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖：先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围，以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令，减少返工与 Token 浪费。
本文是一篇WorkBuddy Agent产品的深度实战教程。作者详细介绍了WorkBuddy的核心功能区（助理、项目、专家、自动化），讲解了任务场景选择、三种工作模式、模型匹配策略及Skill的使用方法。文章还通过真实案例演示了如何利用WorkBuddy进行深度调研，并强调了固定工作目录和权限管理的重要性，旨在帮助用户降低Agent上手门槛，提高工作效率。
本文是一份详尽的 WorkBuddy 使用指令指南，包含 100 条精选提示词，覆盖任务管理、日程会议、文档处理等 10 大职场场景。文章提供了具体的指令模板，用户只需替换方括号内的内容，即可利用 AI 快速完成工作规划、会议纪要、数据分析及营销策划等任务，旨在帮助零基础用户快速上手，提升工作效率。
文章详细介绍了 40 个实用的 Claude Skills（技能），分为写作、研究等多个类别。作者指出 Skill 是 Claude 最强大的功能，通过创建 SKILL.md 文件，用户可以一次性构建并在多处复用特定任务指令，从而避免重复输入提示词，大幅提升工作效率。
文章详细介绍了国产大模型 Kimi 的各项功能，包括四种对话模式、八种核心工具（PPT助手、深度研究、Kimi Code 等）及浏览器插件。作者通过自身实践，展示了如何利用 Kimi 的深度研究、Agent 模式和工作流整合在五天内涨粉 3000+。文章也客观指出了 Kimi 在复杂任务规划和事实准确性上的局限，强调工具组合成系统的重要性。
文章指出很多用户安装 Claude Code 后未进行有效配置，导致生产力未被释放。作者提出了两个关键步骤：首先通过初始化引导建立 CC 对用户的记忆（MEMORY.md），使其了解用户身份和工作偏好；其次配置专属工作流（Skill），将重复任务标准化。文中提供了初始化提示词模板及 GitHub 上的 cc-starter-kit 仓库，帮助用户快速搭建个性化的 AI 辅助系统。
文章介绍了作者开发的一个 Agent Skill，用于自动分析文章内容、匹配风格并生成配图。文章详细讲解了 Agent Skills 的核心机制（渐进式加载）、配图 Skill 的五步设计思路、SKILL.md 的编写规范以及提示词模板的设计。作者通过该工具将文章配图从耗时半小时缩短至几分钟，并强调了将工作流程转化为 Skill 的重要性。
作者总结了半年高强度使用 AI 和 Agent 的实践经验：通过沉淀确定性知识库、将高频任务封装为 Skill、用 Plugin 弥补能力不足、多 Agent 分工协作以及构建外部记忆层来搭建可靠的 Harness 工作环境。同时强调 AI 是工具而非决策者，切勿把思考让渡给 AI；AI 并没有创造新需求，重塑的是服务边界；瓶颈在于人的认知与判断力。作者认为 Agent 已能交付生产级成果，真正的护城河是个人的业务理解与持续学习，建议以明确目标驱动闭环，先动手试用再说。
本文介绍如何在 Windows 系统上快速搭建 ComfyUI 环境，适合零基础用户。作者使用 B站UP主秋葉aaaki 提供的整合包，只需解压和双击两步即可完成安装，一键启动后浏览器自动打开本地界面。模型下载与配置、工作流搭建（文生图、图生图、图生视频）等操作均可交给 WorkBuddy（AI Agent）完成，用户只需修改提示词点击生成即可，甚至可通过 API 让 Agent 全程自动完成并返回结果。文中还提供了 qwen-image-2.1-turbo 模型的下载示例及相关资源链接，遇到问题可将报错截图发给 AI 解决。
