用Codex打造个人IP形象全流程教程

✍ Chasen🕐 2026-07-21📦 32.1 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表

文章详细记录了作者利用 Codex 和 grill-me 从零打造个人 IP 形象的全过程。核心在于通过设计访谈将模糊需求转化为契约，由 Codex 自动执行生图、迭代、归档，并最终沉淀为可复用的 repo-only 配图 skill，构建了一套可持续的内容生产系统。

个人IP 工作流 AI绘画自动化 Skill 设计

# 用Codex打造你的自媒体IP形象全流程教程，把喜欢的动漫角色做成个人 IP -- 从参考图到建立教程配图 Skill **作者**: Chasen **日期**: 2026-07-21T07:25:30.000Z **来源**: [https://x.com/chasen_liao/status/2079467790252294636](https://x.com/chasen_liao/status/2079467790252294636) --- ![Image](/doc/3252/image/img_c0be11c0322c.jpg) 很多人想做个人 IP 时，第一反应是：“帮我画一个好看的动漫头像。” 但一个头像和一个真正能长期使用的个人 IP，不是同一件事。头像只解决了“我长什么样”，而个人 IP 还要解决： - 我代表什么内容？ - 观众第一眼应该记住什么？ - 我在教程、文章和社交媒体里要怎么行动？ - 换一个场景、表情或配图需求之后，角色还能不能保持一致？ - 这套形象能不能沉淀成以后可以反复调用的工作流？这篇文章记录我如何用 Codex 打造 Chasen 个人 IP。重点不是“我写了一段 prompt，然后得到了一张图”，而是让 Codex 负责整条生产链：👇 > 读取参考图、调用 grill-me 逐项确认设计决策、把确认结果整理成生图提示词、自动调用图像生成、查看效果、发现问题、定向修复、归档素材，最后再把这套方法写成 repo-only 的教程配图 skill。在这个流程里，grill-me 负责把模糊的喜欢变成明确的设计契约，Codex 负责把设计契约执行成图片和可复用的文件结构。生图提示词不是我凭感觉一次性拼出来的，而是 Codex 根据每一个已经确认的角色决策自动组织出来的。最终得到的不是一张头像，而是一套可持续使用的内容生产系统： ``` 喜欢的角色参考图 ↓ Codex 读取参考图并生成初步方向 ↓ Codex 调用 grill-me 逐项确认设计决策 ↓ Codex 整理成角色设计契约与生图提示词 ↓ Codex 自动生成、查看并迭代头像、立绘、表情、贴纸、内容场景 ↓ Codex 归档素材并提炼可复用的配图方法 ↓ Codex 创建 repo-only 的 Chasen 教程配图 skill ``` ## 起点 -- 我没有从零发明一个角色我个人IP的参考图是一张我在看动漫的时候截取的图片，风格我很喜欢，很柔和，又带有一点点夸张这里有一个很重要的区分： > 参考图应该提供情绪和方向，不应该成为新角色的复制模板。如果只是要求模型“照着这张图画一个人”，最后很容易得到一个外观相似、但无法代表自己的角色。更重要的是，它没有回答这个角色为什么存在。所以我把参考图拆成两层： 1. 可以提取的部分 - 夸张、直接、容易识别的情绪。 - 短浅棕发和蓬松发尾带来的亲切感。 - 粉色带来的轻松、可爱和记忆点。 - 大眼睛和开放表情带来的社交媒体传播感。 - 角色正在“做某件事”，而不是摆一张静态证件照。 2. 必须重新设计的部分 - 脸型、发型细节和服装组合。 - 角色的职业身份和内容主题。 - 能代表个人品牌的配件。 - 固定的动作、表情和视觉符号。 - 未来可以放进教程配图里的行为逻辑。这一步把“我喜欢这个角色”转换成了“我想借鉴它的哪些视觉语言” ## 把参考图交给 Codex：先让 Codex 给出一个可讨论的起点第一步，我把喜欢的动漫角色参考图交给 Codex。这里的关键不是单纯让它“照着画”，而是让 Codex 先读取参考图，提炼我可能喜欢的视觉特征，并把这些特征转成后续可以继续讨论的设计问题。这里的目标不是一次生成最终答案，而是让 Codex 先帮助我确认： - 参考图真正吸引我的，是情绪、比例、配色还是动作？ - 哪些部分可以提取，哪些部分必须原创化？ - 这个角色如何和我的 AI、Vibe Coding、开发工作流内容建立关系？ - 后面需要哪些动作和表情，才能真正进入教程配图？ Codex 生成的第一版更像一块可讨论的草图，而不是最终答案。它的价值在于：让我快速看到一个方向，然后继续用 grill-me 把模糊感觉拆成明确选择。👇 ![Image](/doc/3252/image/img_9ccabb77e259.jpg) 我当时的个人内容定位是 AI 工具、Vibe Coding 和开发工作流，所以我不想把角色做成一个与内容无关的可爱头像，而是希望她像一个正在折腾 AI 工具的年轻 Builder： > 她可以聪明，但不能端着；她可以专业，但要保留真实的试错感。这句话后来成为角色性格的核心。这里开始，Codex 才真正从“图片生成入口”变成了“创作执行者”：它会把我后续在 grill-me 中确认的答案持续保留下来，而不是每次生成图片时重新猜一遍角色设定。 ## 为什么要用 grill-me，而不是一次写完角色设定视觉设计最容易出现的问题，是我们以为自己“知道想要什么”，但真正开始描述时，脑子里只有一些模糊形容词： - 可爱一点。 - 科技感一点。 - 像我一点。 - 不要太普通。 - 还要适合做内容。这些话都没有错，但它们不能直接变成稳定的生成约束。所以我调用了 grill-me。它的核心不是帮我生成内容，而是进行一场连续的设计访谈： 1. 一次只问一个问题。 2. 每个问题都给出推荐答案。 3. 先解决依赖关系，再进入下一个决策。 4. 在我确认共享理解之前，不直接执行最终方案。这比一次性要求 Codex 输出一整套人设更有效，因为很多设计选择之间是有依赖关系的。Codex 会把前一个答案带入后一个问题，让设计过程保持连续，而不是每轮都重新开始。 grill-me 的答案变成生图提示词这一步是整个工作流的关键：我不需要自己把十几个答案重新整理成一段很长的 prompt。每次我回答 grill-me 的问题后，Codex 会持续维护一份角色设计契约，并在真正生成时把它转成结构化提示词。 Codex 组织出的 prompt 不是一串随机形容词，而是由几类约束组成：角色身份：Chasen，AI 工具和开发工作流创作者角色外观：短浅棕发、粉色上衣、浅灰白外套、科技耳机、C 标识画面任务：她正在做什么，观众需要理解什么视觉风格：白底、深灰手绘线稿、清爽平涂、粉白青蓝构图限制：单图单核心、默认 16:9、保留留白文字限制：只使用用户提供的短中文标注排除项：第三方角色、Logo、水印、复杂 PPT、额外肢体所以这套流程的核心不是“写出一个厉害的 prompt”，而是让 Codex 先通过 grill-me 把设计决策做完整，再自动把决策翻译成可执行的图片任务。例如，先确定“这是一个 AI/科技创作者”，再确定“她是好奇行动派”，接下来才能决定她为什么要戴科技耳机、为什么总是在指向 AI 界面、为什么需要惊讶和翻车表情。 ## grill-me 是如何一步步把角色定下来的我在提供了参考图和基本的提示词后，使用 grill-me 这个 skills 来确定辩，下面是这次访谈中最重要的决策链 👇 1. 先问“她代表什么”，再问“她长什么样” 第一个关键选择不是发色，也不是衣服，而是角色定位。我选择的是 AI/科技创作者：亲切、会折腾工具、偶尔翻车。这个定位一旦确定，后面的视觉选择就有了方向。如果角色是成熟专家，服装和表情可能会更克制；如果角色是纯陪伴型吉祥物，技术配件的重要性就会下降。定位不同，最终的角色一定不同。 2. “好奇行动派”比“聪明可爱”更能驱动画面 “聪明可爱”是静态形容词，但“好奇行动派”会直接转化成动作： - 看到新 AI 工具，马上凑过去研究。 - 发现报错，皱眉、抓耳机、继续排查。 - 跑通工作流，抬手庆祝并分享给别人。 - 遇到不理解的概念，指着界面思考。教程配图需要动作，所以性格最好选择能够驱动画面的词，而不只是好听的形容词。 3. 用固定配件建立识别度最终选定的科技耳机不是装饰，而是角色的视觉锚点： - 它能强化“AI 工具和开发工作流”的身份。 - 它适合近景头像，也适合全身立绘。 - 耳机侧面的 C 可以成为个人品牌标识。 - 在不同表情里，耳机仍然能保持角色统一。一个好的固定配件，应该同时服务于身份、识别和构图。 4. 让核心表情对应真实内容流程我没有随便挑四个可爱表情，而是把它们和创作者的工作过程对应起来： > 发现新工具 → 惊讶发现 > 开始实测 → 专注开发 > 遇到问题 → 翻车崩溃 > 跑通结果 → 开心分享这样，表情就不只是表情包，而是可以在教程、测评、复盘和观点内容中反复使用的叙事工具。而且还能调动读者的情绪 ## 生成第一版角色设定板：不要一上来就拆成几十张图经过 grill-me 确认后，我先生成了一张角色设定板，而不是立即生成头像、贴纸、封面和一堆场景。这一轮仍然是由 Codex 自动完成的：我负责回答 grill-me 的问题，Codex 负责把最终答案整理成提示词，调用图像生成工具，再把结果展示出来让我检查。也就是说，我没有手动复制十几条设计要求，也没有自己为每张图重新写 prompt。角色设定板的作用是验证几个最核心的问题： - 角色脸部是否稳定？ - 耳机和 C 标识是否清楚？ - 粉白青蓝的配色是否舒服？ - 全身比例是否适合继续扩展？ - 四种表情放在一起时，是否像同一个人？这张设定板最终包含： - 一个全身主姿势。 - 一手扶耳机、一手指向 AI 界面。 - 惊讶发现、专注开发、翻车崩溃、开心分享四个表情。 - 纯白背景和极简青蓝科技线条。如果这一版角色还没有稳定，就没有必要继续批量生成。否则后面会得到十几张互相不像的图片，返工成本会更高。这也是 Codex 工作流和一次性生图的区别：它先把角色契约定下来，再根据契约批量执行，而不是先生成一堆图，再从混乱的结果里挑一张勉强能用的。 ## 查看生成效果，应该检查什么生成结束后不能只看“好不好看”，还要看它是不是能成为一个长期资产。 Codex 生成后会先按下面的清单检查，我再做最后一眼的人类复核： 1. 角色一致性 - 发型是不是同一种短浅棕发？ - 耳机是否一直存在，形状和颜色有没有漂移？ - 粉色上衣、浅灰白外套和深色下装是否保持？ - C 标识有没有消失、变形或变成随机 Logo？ 2. 动作可读性教程配图里，观众应该一眼看懂 Chasen 在做什么。 “她站在那里微笑”不如“她扶着耳机，另一只手指向出现报错的界面”有信息量。 3. 小尺寸识别度头像和社交媒体缩略图会把图片缩小很多，所以要检查： - 头发轮廓是否清楚。 - 耳机和青蓝灯带是否仍然可见。 - 眼睛和表情是否还能读出来。 - 画面有没有被背景装饰抢走注意力。 4. 是否过度像 PPT 教程配图不是把所有步骤都塞进一个画面。如果画面里有太多箭头、节点、面板和说明文字，它就会从“手绘解释图”变成“低清晰度信息图”。单图单核心意思通常更稳。 5. 是否只是复制参考图最终角色应该保留参考图带来的情绪，但不能保留原图的具体构图、服装和脸部细节。个人 IP 的目标是建立新身份，而不是做一个相似角色。 6. 出现问题时，Codex 如何定向修复这次 X 长文封面就出现过一个很典型的生图问题：整体构图、标题和角色风格都很好，但 Chasen 身上多出了一只手。 ![Image](/doc/3252/image/img_f66e117c4bc4.jpg) 我没有让 Codex 重新随机生成一张，也没有接受这个明显的错误，而是把问题具体描述为：只修复角色的手臂结构：保留两只手，删除多余的第三只手。其他内容保持不变，包括标题、5:2 构图、颜色、耳机和背景。第一次定向编辑仍然保留了扶耳机的动作，问题没有完全消失。Codex 重新分析后把动作简化成“单手托住 AI 界面，另一只手自然垂在身侧”，最终解决了第三只手的问题。这个例子说明，Codex 自动执行并不等于完全不需要检查。更可靠的方式是：让 Codex 负责定位和迭代，但由人做最终视觉验收；遇到问题时只改变一个变量，不要把标题、构图、角色和动作一起推倒重来。 ## 效果不错之后：让 Codex 把一张图扩展成一套 IP 素材第一版效果通过后，我没有继续在同一个 prompt 上无限修改，而是让 Codex 围绕同一套视觉规范扩展素材：头像、全身立绘、表情动作、内容场景和贴纸分别生成，并保存到对应目录。目前的素材目录是： ``` 03-Assets/Chasen个人IP/ ├── 01-角色设定/ │ ├── Chasen-个人IP-角色设定板-v1.png │ └── Chasen-个人IP-视觉规范板.png ├── 02-头像与立绘/ │ ├── Chasen-个人IP-头像-微笑.png │ └── Chasen-个人IP-全身立绘.png ├── 03-表情与动作/ │ └── Chasen-个人IP-表情动作-六格.png ├── 04-内容场景/ │ ├── Chasen-个人IP-内容场景-四格.png │ └── Chasen-个人IP-横版主视觉.png └── 05-贴纸与装饰/ └── Chasen-个人IP-贴纸表情-八格.png ``` ![Image](/doc/3252/image/img_93920c03d3f2.jpg) 这几类素材分别解决什么问题 1. 角色设定板和视觉规范板它们是后续生图时的权威参考。比起每次重新描述“棕色短发、科技耳机、粉色衣服”，直接提供一张稳定的视觉规范板更可靠。 2. 头像与全身立绘头像用于账号头像、文章署名和小尺寸卡片；全身立绘用于教程配图、封面和需要角色动作的场景。 ![Image](/doc/3252/image/img_397c715d7e86.jpg) ![Image](/doc/3252/image/img_dd4da0ff1d49.jpg) 3. 表情与动作它们把角色从“静态形象”变成“可叙事角色”。今后写到发现、开发、报错、分享和思考时，都可以找到对应的状态。 ![Image](/doc/3252/image/img_a2ebf9b4bd89.jpg) 4. 内容场景内容场景把角色和 AI 工具、代码、流程面板、报错状态绑定起来。它们不是最终文章插图的固定模板，而是帮助模型理解“Chasen 应该如何参与教程内容”的参考。 ![Image](/doc/3252/image/img_ff697f844b99.jpg) 5. 贴纸与装饰贴纸适合做社交媒体里的反应图，也可以作为文章中段的小型情绪节点。 ![Image](/doc/3252/image/img_d99e31e3fa86.jpg) ## 打造一个基于个人IP的配图 skills 这里我借鉴的是很火的小黑配图skills，因为当角色素材稳定之后，我开始思考另一个问题： > 以后每篇教程都要重新手写一遍配图 prompt 吗？答案显然不是，这样太麻烦了，不符合Agent时代，Agent时代应该把重复的工作沉淀为 skills 我参考了 ian-xiaohei-illustrations skill，但没有复制小黑的角色、颜色或案例构图。真正值得借鉴的是它背后的配图方法： - 先找到文章或教程里的认知锚点。 - 每张图只表达一个核心意思。 - 让角色在画面里做一件具体的事。 - 用少量元素表达结构，不做复杂 PPT。 - 纯白背景、大量留白，让图能进入正文而不是变成海报。 - 文字只保留必要的短批注。 - 生成后检查角色是否只是装饰、画面是否过满、动作是否清晰。这些方法和小黑这个角色本身是可以分开的。所以最后的策略是： > 保留小黑 skill 的“解释型配图方法” > 替换小黑角色 → Chasen > 替换红橙蓝批注 → 粉白青蓝 IP 配色 > 替换小黑视觉符号 → 耳机、C 标识、AI 界面 > 保留单图单核心、白底、留白和动作主体 ![Image](/doc/3252/image/img_c91d78d3a99b.jpg) 之后我让 Codex 在当前仓库内创建了一个 repo-only skill： .agents/skills/chasen-ip-tutorial-illustrations/ ├── SKILL.md └── agents/ └── openai.yaml 它没有被安装到全局，也没有复制一套 PNG 到 skill 目录，而是直接引用仓库里的 IP 资产。这样做有三个好处： 1. 角色资产和 skill 不会出现两套版本。 2. 以后更新视觉规范板，skill 会自然使用新的参考图。 3. 这个 skill 只在当前 Obsidian 仓库里生效，不会污染其他项目。创建这个 skill 的过程本身也由 Codex 完成：它先读取现有的小黑配图 skill 和 skill-creator 规范，再通过 grill-me 确认新 skill 的触发范围、画幅、文字规则、保存路径和质量检查，最后生成 SKILL.md、agents/openai.yaml，并运行校验脚本确认结构有效。 skill 的核心规则 1. 不强制读取教程全文用户可以直接说： > 用 Chasen 画一张“API 调试失败后定位到错误参数”的教程配图。只要核心对象和动作明确，就直接生成。 2. 默认 16:9 16:9 能覆盖文章正文、X 长文、教程封面和视频封面。只有用户明确要求头像、贴纸或竖版内容时，才切换画幅。 3. Chasen 必须做事她不能只是站在旁边微笑，而应该操作键盘、指向界面、排查报错、解释流程、连接节点或做出反应。 4. 一张图只讲一个重点如果用户要同时表达“输入、处理、输出、异常和总结”，不把它们全部塞成一张大图，而是拆成多张分别生成。 5. 文字尽量少默认不生成文字。用户明确提供的关键词可以保留 1–5 个，但不允许模型擅自生成长标题、段落和复杂 UI 文案。 6. 生成后必须检查如果角色漂移、动作不清楚、背景太满、文字乱码或画面变成 PPT，就针对主要问题单点迭代，而不是盲目生成很多变体。 ## 如何使用这个 skill 以后在这个仓库的 Codex 任务里，我只需要直接调用这个 skill。最简单的方式是：使用 $chasen-ip-tutorial-illustrations，画一张 16:9 横版教程配图： Chasen 正在排查一个 API 请求失败的问题。她一手扶着科技耳机，另一手指向一个青蓝界面；界面上只有一个醒目的红色错误符号和一条被标记的参数。纯白背景，保留大量留白，不要长文字。如果有多个核心意思，就拆开写：使用 $chasen-ip-tutorial-illustrations，分别生成两张图： 1. Chasen 发现 API 参数错误。 2. Chasen 修正参数后成功拿到结果。两张图分别保存，不要合成多格图。最终文件会进入： > 03-Assets/YYYY-MM-DD-<主题>-chasen-ip-illustrations/ 这一步的价值在于：以后我不需要再从头解释角色长什么样、应该用什么画风、配图要不要留白、为什么不能做成 PPT。只需要把内容主题交给 skill。换句话说，Codex 在这里扮演的是一个小型创作总控：它读取仓库里的角色资产和 skill 规则，理解本次内容要表达的核心意思，自动组织生图提示词，调用图像生成，检查结果并把最终文件归档回仓库。 ## 这套流程真正解决的不是“画图” 回头看，整个过程可以拆成四个层次。第一层：把喜欢的角色变成可描述的视觉特征 “我喜欢这个角色”不是可执行的设计需求。必须进一步说清楚：喜欢它的表情、比例、配色、动作还是气质？哪些地方要保留，哪些地方必须原创化？第二层：把视觉特征变成角色规则发型、耳机、C 标识、配色、动作和表情，组成了角色的稳定边界。它们让同一个角色能够在不同图片中保持身份。第三层：把角色规则变成内容动作如果角色只有一张立绘，它只能当头像；只有当她能排查、解释、操作、翻车和分享时，才真正进入内容生产。第四层：把内容动作交给 Codex 执行当这些规则被写入 repo-only skill，Codex 就能把角色从一次性的图片变成一个可复用的创作接口。 > 个人审美 > ↓ > 设计决策 > ↓ > 视觉资产 > ↓ > 内容动作 > ↓ > 可复用 skill 这也是我觉得最有意思的部分：个人 IP 不只是一个“长得像我的动漫角色”，它还可以成为 Codex 执行内容创作任务时的一层接口。 ## 复盘：这套工作流有哪些关键经验经验一：先定身份，再定外观如果不知道角色代表什么，越早讨论发型、鞋子和配件，越容易陷入细节迷宫。先确定内容定位，后面的选择才有依据。经验二：一次只确认一个决策 grill-me 最有价值的地方不是“问得多”，而是让每个问题都能推动下一个问题。定位决定性格，性格决定动作，动作决定配件和表情，最终才决定素材包。经验三：让 Codex 生成，但不要跳过人工复核只让 Codex 生成、不看结果，无法发现三只手、动作冲突或角色漂移。视觉工作流必须包含“Codex 生成—Codex 检查—人工复核—指出问题—单点迭代”这个闭环经验四：不要把参考案例当成模板小黑 skill 的价值在于方法，不在于复制某张图。真正可迁移的是“单图单核心、角色参与动作、白底留白和少量批注”这些原则，也可以根据自己的账号风格来调整经验五：把一次流程写成skills 如果只保留一张满意的图片，下一次仍然会重新试错。把角色特征、生成约束、检查清单和保存路径写成 skill，才能让成功变成基础设施 ## 可复现List👇 如果你也想用自己的喜欢的动漫角色打造个人 IP，可以按这个顺序执行： - 选择一张能代表你喜欢的情绪或气质的参考图。 - 把参考图交给 Codex，先获取一个可讨论的角色方向。 - 让 Codex 调用 grill-me，一次确认一个设计决策。 - 先确定内容定位，再确定性格、外观、配件和动作。 - 明确哪些元素只提取神韵，哪些元素必须原创化。 - 让 Codex 把确认结果整理成角色设计契约和生图提示词。 - 先生成角色设定板，确认角色稳定后再扩展素材。 - 让 Codex 自动生成头像、全身立绘、表情、动作、场景和贴纸等基础资产。 - 建立视觉规范板，作为后续生图的权威参考。 - 让 Codex 检查每次生成结果，再进行人工视觉复核。 - 发现问题时只描述一个主要错误，让 Codex 定向迭代。 - 参考成熟配图 skill 的方法，但不要复制别人的角色和案例构图。 - 让 Codex 把角色规则、配图方法和归档路径写成 repo-only skill。 - 用真实教程需求测试 skill，再根据问题迭代规则。 ## 结语：从一个喜欢的角色，到自己的创作系统这次工作流的起点很简单：我看到了一张喜欢的动漫角色图片。但最后得到的东西，已经不只是“做一个类似的动漫角色”： - 它有自己的内容定位。 - 它有稳定的外观和识别符号。 - 它有和内容生产对应的动作与表情。 - 它有可以持续扩展的素材目录。 - 它还有一个能够反复生成教程配图的 repo-only skill。对个人创作者来说，Codex 的价值不只是帮你一次生成一张图，更重要的是把参考图、设计访谈、生图提示词、质量检查、文件归档和 skill 创建串成一条可以重复运行的生产线。我的理解是： > 个人 IP 的终点不是“拥有一个角色”，而是让这个角色开始替你稳定地参与创作，参与你的文章或者视频，作为一个特色存在 ## 附：直接复制给 Codex 的个人 IP 打造总提示词如果你不想自己重复设计流程，可以把下面这段提示词直接发送给 Codex，并同时附上一张你喜欢的动漫角色参考图 ``` 请引导我把这张我喜欢的动漫角色参考图，打造为一个属于我的原创个人 IP，并把它变成可以长期用于自媒体内容生产的完整视觉系统。请把整个任务拆成“确认设计 → 生成角色 → 检查效果 → 扩展素材 → 创建配图 Skill”五个阶段执行。 ## 0. 先检查工作区和 Skills 先确认当前目录是否是我的项目或 Obsidian 仓库根目录，并检查是否已经存在： - `.agents/skills/` - `03-Assets/` - `$grill-me` - `imagegen` 或当前环境可用的图像生成能力如果当前仓库没有 `$grill-me`，不要直接跳过。请先告诉我缺少它，并在当前仓库执行或指导我执行： npx skills@latest add mattpocock/skills 安装交互过程中只选择： - `grill-me` - Codex - 当前 Project / repo-only 作用域不要使用全局安装，不要加 `-g`，不要把它安装到所有项目。安装完成后重新检查当前仓库是否可以调用 `$grill-me`。如果安装命令需要我在终端交互选择，请暂停并明确告诉我需要选择什么；不要假装安装成功。如果 `$grill-me` 已经存在，就直接使用，不要重复安装。 ## 1. 处理参考图先查看我上传的参考图，不要直接复制原角色。请提炼： - 我可能喜欢它的哪些情绪、动作、比例、颜色和视觉记忆点。 - 哪些特征适合提取为灵感。 - 哪些外观、构图和细节必须重新原创化。 - 这个角色如何和我的真实身份、内容方向或个人品牌连接起来。参考图只作为情绪、气质和方向参考。不要复刻原角色，不要复制原服装、脸部细节、构图、Logo 或其他受保护的识别元素。 ## 2. 使用 grill-me 逐项确认设计调用 `$grill-me`，严格执行以下规则： 1. 一次只问我一个问题。 2. 每个问题都给出你的推荐答案和选择原因。 3. 不要一次问多个问题。 4. 决策之间要有依赖关系：先确定定位，再确定性格、动作、外观、配件和内容用途。 5. 在我确认共享理解之前，不要开始批量生成。至少逐项确认： - 个人 IP 的内容定位和目标受众。 - 角色是我的动漫化分身，还是独立虚构角色。 - 性别、年龄气质和性格关键词。 - 画风、头身比例、发型、眼睛和脸部表情。 - 固定服装、主色、辅助色和禁止使用的颜色。 - 一个稳定的科技或个人品牌配件。 - 一个能代表我的字母、符号或视觉标识。 - 角色在内容里最常见的动作。 - 至少四个和内容生产对应的核心表情或状态。 - 角色要用于头像、文章、教程、X 长文、视频封面、贴纸还是其他场景。 - 第一版需要哪些素材。每个答案都要持续写入你的临时“角色设计契约”，不要在下一轮问题中丢失之前的决定。 ## 3. 生成前输出角色设计契约所有问题确认后，先用简洁但完整的格式总结： - 角色名称和个人 IP 定位。 - 性格和说话方式。 - 外观硬约束。 - 固定配件和品牌标识。 - 色彩与线稿规范。 - 常用动作与表情。 - 使用场景和第一版素材清单。 - 原创化边界和禁止事项。然后询问我是否确认这份角色设计契约。没有确认前，不要执行生图。 ## 4. 把确认结果自动转换成生图任务确认后，不要让我自己重新写 prompt。请你根据角色设计契约自动组织每张图片的提示词，并使用当前可用的内置图像生成能力逐张生成。默认规则： - 默认 16:9 横版；我明确要求时才使用 1:1、4:5、5:2 或其他比例。 - 纯白背景、深灰手绘线稿、清爽平涂、少量柔和阴影。 - 主色、发型、耳机、服装和品牌标识必须保持一致。 - Chasen 必须是画面的核心动作主体，不能只站在旁边装饰。 - 单图只表达一个核心意思，不把多个不同场景拼成多格图。 - 默认不生成文字；只有我明确提供的 1–5 个短中文词句可以加入图片。 - 禁止额外角色、第三方 Logo、水印、长段落、复杂 PPT、密集 UI 和多余肢体。先生成一张角色设定板，用来验证外观、比例、配色、固定配件和核心表情是否统一。角色设定板通过后，再自动生成： - 正面或半身头像。 - 全身立绘。 - 4–6 个核心表情和动作。 - 适合教程和文章的内容场景。 - 社交媒体贴纸或反应图。 - 横版文章或 X 长文主视觉。每个素材分别生成，不要把不同素材合成一张大图。不要让我手动复制 prompt；你负责根据设计契约自动生成和调用。 ## 5. 查看、检查和修复每次生成后先查看图片，再检查： - 角色是否仍然是同一个人。 - 发型、耳机、服装、配色和品牌标识是否稳定。 - Chasen 是否真的在做事。 - 构图是否清楚，是否只表达一个核心意思。 - 背景是否干净，是否保留足够留白。 - 中文文字是否准确，是否出现乱码或多余文字。 - 是否有三只手、额外手臂、重复手指、断肢、错误连接等解剖问题。 - 是否意外复刻了参考图或加入了其他角色。如果发现问题，不要随机重做整套素材。先说明根因，再只修改一个主要问题。例如： “角色整体、标题和配色都通过，只有手部结构错误；下一轮只修复手臂和手，其他内容保持不变。” 生成效果不错时继续扩展；效果不稳定时先回到角色设计契约，不要盲目增加图片数量。 ## 6. 建立素材目录把通过检查的最终图片保存到： 03-Assets/YYYY-MM-DD-<主题>-personal-ip/ 按类别建立目录，例如： - `01-角色设定/` - `02-头像与立绘/` - `03-表情与动作/` - `04-内容场景/` - `05-贴纸与装饰/` 不要覆盖旧版本。修订版使用 `-v2`、`-v3` 等后缀，并保留能稳定复用的角色设定板和视觉规范板。 ## 7. 创建 repo-only 的教程配图 Skill 如果角色素材的效果已经稳定，请参考成熟的手绘教程配图方法，但不要复制其他 IP 的角色、颜色或具体案例构图，创建一个只在当前仓库生效的 repo-only skill。这个 skill 至少要做到： - 用户只给一句教程、流程、工具、方法或概念，也能直接生成配图。 - 不强制读取完整教程正文。 - 默认 16:9，单图单核心意思。 - Chasen 必须参与核心动作。 - 默认白底、深灰手绘线稿、粉白青蓝 IP 配色。 - 只保留少量用户明确提供的中文标注。 - 多个核心意思分别生成，不合成多格图。 - 生成后检查角色一致性、构图、文字和肢体结构。 - 最终图片保存到 `03-Assets/YYYY-MM-DD-<主题>-chasen-ip-illustrations/`。创建前先检查仓库是否已经有相似 skill，避免重复。skill 必须放在： `.agents/skills/<skill-name>/` 至少包含 `SKILL.md`，如有 UI 元数据则包含 `agents/openai.yaml`。创建完成后运行对应的 skill 校验脚本，并把校验结果告诉我。 ## 执行原则 - 你负责读取、追问、整理、生成、检查、修复和归档。 - 我负责回答 grill-me 的设计问题、确认角色设计契约和做最终审美判断。 - 不要在没有确认设计契约之前批量生成。 - 不要因为某一张图好看，就跳过角色一致性检查。 - 不要把一次成功生图描述成“只靠一条神奇 prompt”。 - 每个阶段完成后用简短结果汇报，不要输出无关的长篇理论。现在先检查当前仓库、参考图和 `$grill-me` 是否可用，然后从第一个设计问题开始，一次只问我一个问题。 ``` ## 相关链接 - [Chasen](https://x.com/chasen_liao) - [@chasen_liao](https://x.com/chasen_liao) - [527](https://x.com/chasen_liao/status/2079467790252294636/analytics) - 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